AI Nose: Wie KI Gerüche erkennt – Anwendungen in Qualitätskontrolle & Handel

Geruchserkennung als neue Dimension der KI

Gerüche gezielt und zuverlässig zu erkennen – was für Menschen selbstverständlich ist, stellt Maschinen vor grosse Herausforderungen. Doch mit Fortschritten in Künstlicher Intelligenz (KI), Sensorik und Datenverarbeitung eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten. Die sogenannte AI Nose zeigt, wie Maschinen mithilfe von KI Gerüche erkennen und unterscheiden können – mit vielversprechenden Einsatzfeldern in verschiedensten Branchen.

NTT DATA Business Solutions | August 7, 2025 | 5 min
AI Nose Sensor erkennt chemische Muster in der Luft mithilfe künstlicher Intelligenz
Teilnehmende beim NTT DATA Hackathon trainieren die AI Nose mit Kaffeeduftproben

Die Technologie hinter der AI Nose

Sensorik und maschinelles Lernen

Im Kern der AI Nose steckt ein spezialisierter Geruchssensor, der chemische Muster in der Luft analysiert. Über Machine Learning (ML) wird die KI darauf trainiert, bestimmte Gerüche anhand ihres molekularen Fingerabdrucks zu identifizieren.

Trainiert mit Kaffee – im Hackathon

Beim #Hack2Build-Wettbewerb von SAP diente die SAP BTP-Plattform als technologische Grundlage — inklusive Sensorik, ML-Modellen und Datenauswertung. Ziel war ein „Wareneingang“-Szenario: Die AI Nose musste verschiedene Kaffeeproben unterscheiden. Dazu wurden vier Sensoren eingesetzt, deren kombinierte Messwerte einen Geruch „Fingerabdruck“ ergaben. Ergebnis: Gewinn des Hackathons und damit überzeugender Proof of Concept.

AI Nose prüft Produktqualität in der Lebensmittelproduktion auf Basis von Geruch

Eine KI-Plattform, zahlreiche Anwendungen

Supermärkte und Läden

  • Qualitätskontrolle: Frische und Qualität von Lebensmitteln lassen sich über Geruch erkennen. So können verdorbene Produkte rechtzeitig aus den Regalen genommen werden.

  • Bestandsmanagement & Waste Prevention: Reifegrad von Obst & Gemüse wird erkannt, sodass Ware vor Ablauf verwertet werden kann.

  • Kundenerlebnis: Unangenehme Gerüche können neutralisiert werden. Individuelle Düfte verbessern das Einkaufserlebnis.

Landwirtschaft

  • Reife- und Lagerkontrolle: Geruchsveränderungen signalisieren Reife oder Verderb — ideal für gezielte Erntezeitpunkte oder Lagerüberwachung.

  • Viehwirtschaft: Gerüche, die mit Krankheit oder Stress zusammenhängen, ermöglichen frühzeitige Gesundheits-Checks bei Nutztieren.

Lebensmittelproduktion

  • Qualitätskontrolle: Gerüche weisen auf Verderb oder Kontamination hin.

  • Prozessoptimierung: Frühwarnsystem durch Geruchsanalyse ermöglicht Anpassungen in Echtzeit.

Möbelindustrie

  • Emissionskontrolle: Erkennung von Formaldehyddämpfen oder anderen VOCs hilft beim sicheren Möbeldesign und -produktion.

Duftstoffentwicklung & Parfümerie

  • Verbrauchertests: Eine AI Nose kann Gustoprofile von Düften identifizieren, z. B. zur personalisierten Parfümentwicklung.

Integration in bestehende Unternehmensprozesse

Ein entscheidender Vorteil: Die AI Nose kann in bestehende Systeme wie SAP S/4HANA integriert werden – als Teil einer IoT-Lösung. So liefert sie qualitätsrelevante Daten, etwa für automatisierte Entscheidungen oder dokumentationspflichtige Prozesse.

Herausforderungen & Learnings

  • Kalibrierung der Sensorik: Sensoren müssen regelmässig geprüft und neu justiert werden.

  • Luftströmung und Umgebungseinflüsse: Platzierung und Umgebungsbedingungen beeinflussen die Messergebnisse.

  • Transparenz in der KI: Entscheidungen der AI Nose sollten nachvollziehbar sein – gerade in regulierten Branchen.

Fazit – KI riecht mehr, als man denkt

Mit der AI Nose wird greifbar, wie sinnliche Wahrnehmung, KI und Digitalisierung ineinandergreifen können. Ob Supermarkt, Bauernhof, Produktion oder Duftstudio — überall schafft KI hohe Qualität, Effizienz und neue Möglichkeiten. Die AI Nose ist ein beeindruckendes Beispiel für echten Mehrwert durch smarte Technologie.

Recognition of Odors and Flavors Using Sensors and Artificial Intelligence
Watch on Gherdì Glaser from NTT DATA Business Solutions standing in front of the dashboard for the AI nose.

Sehen Sie die AI Nose in Aktion

In diesem Video präsentiert Gherdì Glaser, Innovation Manager bei NTT DATA Business Solutions, wie die AI Nose funktioniert und wie sie die Qualitätskontrolle verbessern kann.

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