Data Driven Enterprise: So nutzen Sie Ihre Daten gewinnbringend

Daten sind ein wichtiger Rohstoff für Unternehmen. Wenden sie intelligente Verfahren auf ihre Datensilos an, erkennen sie möglicherweise erfolgskritische Trends, die ihnen andernfalls entgangen wären. Die Produktions- und Absatzplanung können sie so beispielsweise sehr viel genauer kalkulieren und auf Basis verschiedener Forecasts auch simulieren. Welche Vorteile Unternehmen aus einer intelligenten und integrierten Datenanalyse in der Praxis ziehen, zeigt das Beispiel der Warsteiner Brauerei.

Data Driven Enterprises – Nachholbedarf bei deutschen Unternehmen

Nach einer aktuellen Studie von Treasure Data verfügen zwar nahezu alle Unternehmen über Datensilos, die wenigsten werten diese aber zielgerichtet aus. So kommt die Studie zu dem Schluss, dass derzeit rund drei Viertel aller Unternehmen keine umfassende Infrastruktur vorhalten, um Daten End-to-End zu verwalten – und zumeist auch kein in die Gesamtstrategie eingebundenes Data-Governance-Konzept besitzen. Unternehmen verzichten dadurch auf wertvolle Erkenntnisse, die ihnen dabei helfen könnten, bessere Entscheidungen zu treffen.

Die Bedeutung der Daten im Wettbewerb

Führungskräfte verlassen sich bei Entscheidungen oft auf ihre Intuition. Das ist menschlich. Und führt in vielen Situationen zu guten Ergebnissen, solange alle Einflussfaktoren und dessen Auswirkungen bekannt sind. Ziel des Wandels zum „Data Driven Enterprise“ ist es daher auch nicht, das Bauchgefühl als Orientierungshilfe vollständig abzuschaffen – sondern vielmehr, Entscheider*innen eine valide Informationsbasis anzubieten, das Gefühl um “Hard Facts“ zu ergänzen. Ausgangspunkt dafür sind die Daten, die in den meisten Fällen über mehrere Systeme – so genannte Datensilos – verteilt sind. Diese Daten bilden die Grundlage, um daraus wertvolle Insights für das Unternehmen zu generieren.

Die Data Value Journey - ist ein Marathon und kein Sprint

Dies erfolgt in mehreren Schritten:

Zunächst identifiziert das Unternehmen die Daten in den diversen Datensilos,
anschließend werden sie in einem sogenannten Data Catalog registriert.
Diese Daten müssen auf Qualität geprüft werden – etwa, indem man nach Duplikaten schaut – gibt es hier welche, so müssen diese noch bereinigt werden.
Ein weiterer Schritt ist die Harmonisierung, so dass sie in einem einheitlichen Format vorliegen und zusammengeführt werden können. Dies ist insbesondere dann wichtig, wenn sie aus unterschiedlichen Quellen stammen.
Zuletzt werden die Daten durch den Data Analyst betrachtet, ausgewertet und zum besseren Verständnis visualisiert. Hierbei spricht man vom Data Storytelling, die Daten erzählen uns eine Geschichte, ihre Geschichte.
Als letzter Schritte müssen die Erkenntnisse intern kommuniziert werden und Maßnahmen daraus abgeleitet werden.

Ein besserer Vertrieb: Analytics-Initiative von Warsteiner

Wer kauft was in welchen Mengen? Wo gibt es Distributionslücken? Welche neuen Trends deuten sich am Markt an? Das sind klassische Fragen, die den Vertrieb bewegen – auch bei Warsteiner. Um sie zu beantworten, führte das Unternehmen in Kooperation mit NTT DATA Business Solutions das „Data und Analytics Maturity“-Model ein. Gemeinsam analysierten sie auf Basis dieses Vorgehensmodells systematisch die bestehenden Datenbestände – und ergänzten sie dort, wo die Notwendigkeit dazu bestand, aus externen Quellen. Schließlich implementierte das Projektteam sinnvolle Auswertungsverfahren und die dazu benötigten Tools. Im Ergebnis kann Warsteiner nun auf ein Framework zurückgreifen, dass den Vertrieb dabei unterstützt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen – beispielsweise, indem sich dieser auf besonders lukrative Kundensegmente fokussiert oder bestehende Distributionslücken erkennt und schließt. Auch dadurch konnte das Unternehmen seinen Absatz zuletzt deutlich steigern.

Lesen Sie mehr zum Thema „integrierte Unternehmenssteuerung“.

Teaservideo - Data Driven Enterprise - so geht’s! Tipps und Beispiele aus der Praxis!

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Die Transformation gestalten

Ein Erfolg wie bei Warsteiner ist aber nur dann möglich, wenn die Mitarbeitenden den Wandel zum Data Driven Enterprise mitgestalten. Dabei geht es um mehr als um neue Technologien, Verfahren und Prozesse: Es geht darum, Menschen die Sorgen vor Veränderungen zu nehmen, sie zu schulen, einzubinden und zu unterstützen. Denn 10% der Veränderung kommt von den Systemen, 30% von den Prozessen aber 60% geht von der Organisation, den Menschen aus.

In ihrer Session während der Transformation NOW! 2023 erläutern unsere Analytics- und Datenexperten Georg Aholt und Andreas Meyer von der NTT Data Business Solutions AG sowie Uwe Albershardt, Geschäftsführer Marketing & Vertreib bei Warsteiner, wie eine erfolgreiche Transformation gelingt – und welche Fallstricke Sie vermeiden sollten.

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