Chmura obliczeniowa

Podejście oparte na wielu chmurach bazuje na połączeniu tego samego typu chmury (np. publicznej) od różnych dostawców, których indywidualne mocne strony zostają połączone w ukierunkowany sposób. Natomiast rozwiązanie oparte na chmurze hybrydowej składa się z chmur różnego typu (np. publicznych i prywatnych), co oznacza, że firmy są w stanie poszerzać zasoby swojego własnego data center lub zasoby ich dostawców usług IT o usługi chmury prywatnej i publicznej. Ta kombinacja oparta na potrzebach pozwala na połączenie zalet obu światów: podczas gdy infrastruktura lokalna może być wykorzystywana do przechowywania i przetwarzania wrażliwych danych, na przykład usługi infrastrukturalne i platformowe od dostawców chmury oferują elastyczną skalowalność i ogólnie zredukowane lub bardziej wydajne koszty operacji IT (obecnie wymieniane jako główny powód wprowadzenia chmury hybrydowej). Oba podejścia, chmura multi i hybrydowa stawiają zwiększone wymagania w zakresie bezpieczeństwa danych, którym trzeba sprostać z należytą uwagą i dokładnością, aby wydobyć to, co najlepsze z indywidualnie zaprojektowanych rozwiązań chmurowych.

Cloud-native opisuje metodologię projektowania, w której aplikacje są opracowywane i wykonywane przy użyciu technologii opartych na chmurze. W przeciwieństwie do monolitycznej infrastruktury aplikacji, to podejście często łączy się z dzieleniem aplikacji na wiele małych komponentów – tzw. mikroserwisów. Różne zespoły programistyczne mogą pracować nad nimi niezależnie od siebie, używając dynamicznych i zwinnych technik tworzenia aplikacji.

Kierując się zasadą luźno powiązanych usług z których każda ma określony zakres, możesz zoptymalizować każdą usługę w oparciu o podstawową funkcjonalność i wybrać platformę, język lub system, który najlepiej spełnia określone cele. Poszczególne mikroserwisy są zazwyczaj dostarczane w tzw. kontenerach, co pozwala na elastyczne łączenie złożonych aplikacji. W ten sposób można łatwo dodawać, usuwać lub wymieniać niektóre komponenty. Na przykład aktualizacja oprogramowania lub nowa funkcja może zostać dostarczona zaraz po jej pełnym opracowaniu, a nie w kolejnym wydaniu nowej wersji oprogramowania. Ogólnie rzecz biorąc, dzięki architekturze cloud-native możesz korzystać z pełnej elastyczności, skalowalności, szybkości i zalet chmury.

Edge computing, czyli przetwarzanie brzegowe, rozszerza konwencjonalne rozwiązania chmurowe oparte na serwerach wewnętrznych o koncepcję w której dane są przetwarzane w sposób zdecentralizowany na brzegu sieci. Stwarza to bliskość producentów i odbiorców informacji, co jest szczególnie korzystne w zastosowaniach, w których ogromne ilości danych mają być przesyłane i oceniane (prawie) w czasie rzeczywistym. Wraz z szybko rosnącą liczbą urządzeń opartych na Internecie rzeczy i odpowiednio rosnącą ilością danych, staje się to coraz ważniejsze. Przykładami zastosowań są inteligentne systemy produkcyjne, dostawcze lub transportowe, które wymagają natychmiastowego działania w przypadku wystąpienia określonych incydentów. Zaangażowane jest tutaj główne centrum danych, dzięki czemu skonsolidowane dane z urządzeń brzegowych mogą być przechowywane, a także mogą być dalej przetwarzane w innych aplikacjach. Te zdecentralizowane urządzenia brzegowe muszą być stale monitorowane i oceniane, jeśli to konieczne, przez ekspertów. Korzystanie z obliczeń brzegowych może skutkować redukcją kosztów od 10 do 30% i średnią oszczędnością kosztów operacyjnych na poziomie od 10 do 20%.

Zrobotyzowana automatyzacja procesów (Robotic Process Automation, RPA) jest technologią oprogramowania wspieranego przez sztuczną inteligencję (Artificial Intelligence, AI), która może zostać wykorzystana do digitalizacji i dzięki temu również podnoszenia efektywności zarządzania relatywnie prostymi, powtarzalnymi zadaniami, takimi jak przetwarzanie faktur oraz zarządzanie kandydatami. Dawniej manualne, czasochłonne zadania teraz są przejmowane przez inteligentne boty, dzięki wykorzystaniu RPA. To ukierunkowane uproszczenie procesów biznesowych uwalnia czas dla pracowników, którzy mogą dzięki temu wykonywać bardziej wymagające zadania, takie jak tworzenie strategii, rozwój produktu, optymalizacja procesów czy obsługa klienta. Jeśli chcesz szeroko wykorzystać te korzyści w swojej firmie, warto zapewnić swoim pracownikom dostęp do inteligentnej platformy automatyzacji w chmurze za pośrednictwem sieci. „RPA as a Service” (RPA jako usługa) zapewnia użytkownikom szczególnie szybki i łatwy dostęp do inteligentnej platformy automatyzacji oraz wspiera łatwą obsługę i skalowalność opartą na potrzebach.

WIĘCEJ O RPA

Bezpieczeństwo chmury (Cloud Security) oznacza szereg zasad i środków służących do zabezpieczania usług w chmurze i otaczającej ich infrastruktury, w tym wszystkich aplikacji i danych. Temat ma kluczowe znaczenie zarówno dla dostawców chmury, jak i jej użytkowników, ponieważ w przypadku naruszenia bezpieczeństwa obaj mogą zostać pociągnięci do odpowiedzialności. Obecne wydarzenia jasno pokazują, jak ważne jest bezpieczeństwo w chmurze: Rosnący rozkład obciążeń między różnymi dostawcami usług w chmurze otwiera bramy dla cyberprzestępców, którzy są bardzo zadowoleni z ich wykorzystywania, jeśli zabezpieczenia IT są niewystarczające. Wymagany poziom bezpieczeństwa chmury zależy przede wszystkim od tego, jaki rodzaj chmury jest używany – na przykład chmura publiczna lub hybrydowa wymaga wyższych środków bezpieczeństwa niż rozwiązanie czysto prywatne. Główny nacisk kładzie się na ochronę danych przed dostępem z zewnątrz i przed awarią sieci. Poza tym brane jest pod uwagę przestrzeganie wytycznych dotyczących zgodności.