Der leichteste Beginn: SAP und Google Cloud Cortex Framework

Im Innovationsworkshop unserer Cloud-Analytics-Serie haben wir Ihnen gezeigt, wie Unternehmen, die ihre SAP-Analytics-Landschaft aufbauen oder flexibel erweitern möchten, durch das ‹Google Cortex Framework› neue und kürzere Wege der Datenanalyse nutzen können. Ergreifen Sie jetzt die Gelegenheit, SAP-Daten in einer hochmodernen Umgebung mithilfe von Templates zu extrahieren, zu analysieren und durch KI anzureichern.

Das Google Cloud Cortex Framework ermöglicht es, vordefinierte und vor allem künstlich intelligent angereicherte Data Marts und Reporting-Templates einzusetzen. Diese beziehen nicht nur SAP-Kernsysteme ein, sondern bieten gerade auch Schnittstellen für weitere Datenquellen wie Salesforce oder sogar TikTok. Abgerundet werden die gegebenen Möglichkeiten durch die BI-Plattform Google Looker, für die Plug and Play-Dashboards bereitstehen. Unter Best Practices können verschiedenste Informationen miteinander in Verbindung gesetzt und künstlich intelligent aufbereitet werden. Dabei eröffnet sich das Potenzial, die zur Datenmodellierung erforderliche Zeit drastisch zu reduzieren, während zudem die Partizipation am technologischen Fortschritt gegeben ist.

Als Voraussetzung benötigen Sie einen funktionsfähigen Google Cloud Account – hierbei kann sich die Prüfung möglicher Startguthaben lohnen
Öffnen Sie den folgenden Link (vgl. Google Cloud Platform 2024)
Bestätigen Sie Ihre Auswahl
Warten Sie wenige Momente
Starten Sie das Tutorial
Wählen Sie das Projekt aus, für welches das Google Cloud Cortex Framework implementiert werden soll
Kopieren Sie den folgenden Befehl zusammen mit dem eingesetzten/ausgewählten Projektnamen (hier «cortex-tutorial-2024») zur Ausführung in die Konsole:
./1_click.sh –project \
«Projektname»
Anschliessend gilt es in aller Regel nur wenige Sekunden zu warten
Selektieren Sie alle gewünschten Beispieldaten (*)
Wählen Sie eine Option aus den gegebenen Implementierungsmöglichkeiten (zum schnellen Einstieg empfiehlt sich häufig die erste Option)
Die Bestätigung eines Google Cloud API Calls ist obligatorisch
Sodann können das Quell- sowie Zielprojekt und die BigQuery-Lokalisierung ausgewählt werden.
Nach der Sichtung gewählter Parameter ist es möglich, den eigentlichen Implementierungslauf wie folgt zu starten (Yes):

Dieser bedarf keiner weiteren Interaktion. Log-Dokumente werden automatisch gespeichert und ihr Ort als URL-Link in der Konsole angezeigt.
Herzlichen Glückwunsch – nun können Sie sich bereits in BigQuery (BQ) umsehen und mit den ersten Analysen hinsichtlich der Beispieldaten beginnen, wobei insbesondere der Unterschied zwischen den Roh- und Change Data Capture-Deltadaten für Sie interessant sein könnte.

Sollten Sie Fragen haben oder weitere Unterstützung benötigen, zögern Sie bitte nicht, mich zu kontaktieren.

Cloud-Analytics-Workshop: Google Cortex Deep-Dive – SAP und weitere Datenquellen in einer Cloud vereint

In den Präsentationen dieses vergangenen Workshops erfahren Sie, wie Unternehmen, die ihre SAP-Analytics-Landschaft aufbauen oder flexibel erweitern möchten, mit dem „Google Cortex Framework“ neue, kürzere Wege der Datenanalyse nutzen können. Dies geschieht dank der umfangreichen Auswahl an vordefinierten Datamarts, benutzerfreundlichen Skripten zur Datenverarbeitung, der einfachen Anbindung weiterer Quellen wie TikTok oder Salesforce, der Einbindung von KI sowie praktischen und sofort einsetzbaren Looker-Berichten für eine Vielzahl von Geschäftsszenarien.

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