NTT DATA Business Solutions
NTT DATA Business Solutions | Oktober 31, 2023 | 8 min

7 zu vermeidende Fehler bei der Implementierung einer Data Fabric

Lernen Sie Jacob Orup Lund kennen, einen erfahrenen Experten mit über zwei Jahrzehnten SAP-Erfahrung, der derzeit die Position des Senior Director of Data & Analytics Transformation bei NTT DATA Business Solutions innehat. Mit einem besonderen Fokus auf Data Fabric, Design-Architekturen und Governance-Modellen definiert Jacob Orup Lund neu, wie Unternehmen das wahre Potenzial ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten ausschöpfen können.

Im Folgenden teilt er seine Ratschläge zur Vermeidung von Budgetüberschreitungen bei grossen Projekten.

Die Falle

Die Entscheidungsträger davon zu überzeugen, in eine neue Plattform zu investieren, dauert oft länger als erwartet. An diesem Punkt sind wir jedoch alle anfällig für eine häufige Falle: Wir gehen davon aus, dass die schwierigen Entscheidungen bereits getroffen wurden, und unterschätzen daher, wie zeitaufwändig der Implementierungsprozess sein wird. Wenn Sie mitten in einer Data-Fabric-Implementierung stecken oder auf eine solche hinarbeiten, wissen wir, wie lange es dauern kann, bis eine Einigung erzielt und ein Projekt genehmigt ist. Jacob Lund von NTT DATA Business Solutions hat mehr als 20 Data-Fabric-Implementierungen begleitet, darunter viele Neuimplementierungen von Projekten, die aus dem Ruder gelaufen waren. Obwohl jedes Unternehmen anders ist, lassen sich die Fehler, die bei diesen Projekten gemacht wurden, in eine Handvoll gemeinsamer Themen einteilen.

Überkomplexität

Der Drang, alles einmal zu machen und dann auch noch richtig, kann sehr stark sein, vor allem für diejenigen, die in der Vergangenheit an Softwareprojekten beteiligt waren, die das Budget überschritten haben. Er hat zwar schon viele Unternehmen gesehen, die versucht haben, eine allumfassende Datenstruktur aufzubauen, aber Jacob hat noch kein Unternehmen gesehen, das dies erfolgreich geschafft hat.

In jedem Fall versuchten die Projektleiter, alle Funktionen zu implementieren, die das System in Zukunft benötigen könnte. Auch wenn die Vorwegnahme künftiger Anforderungen einen offensichtlichen Wert hat, kann es genauso schädlich sein, zu weit in die Zukunft zu blicken, wie sie zu ignorieren. Es wird Geld für unnötige Funktionen verschwendet, und die Implementierung der Plattform nimmt so viel Zeit in Anspruch, oft Jahre, dass ihre Kernfunktionen vor der Markteinführung überflüssig werden.

Um die Falle der Überkomplexität zu vermeiden, empfiehlt Jacob den Unternehmen, maximal 5 % ihres Budgets in Funktionen zu investieren, die keinen unmittelbaren Anwendungsfall haben.

Versäumnis, kurzfristig zu denken

Das Tagesgeschäft kann im Vergleich zu einem aufregenden neuen Projekt ziemlich langweilig sein. Jacob hat jedoch erlebt, dass einige Unternehmen ihren klügsten Mitarbeitern gestatteten, so viel Zeit in störende Projekte zu investieren, dass der reguläre Betrieb bei kleineren Verbesserungen auf der Strecke blieb. Da das Kerngeschäft weniger effizient wird, stehen weniger Einnahmen für künftige Projekte zur Verfügung, und der Disruptionsprozess wird immer schwieriger. Ironischerweise erfordert die Vorbereitung auf die Zukunft auch einen Blick in die Vergangenheit.

Falls Sie noch nicht in die Geschichte von WeWork unter der Leitung von Adam Neumann eingetaucht sind, finden Sie hier eine klassische Fallstudie für die Verfolgung einer langfristigen Vision auf Kosten der kurzfristigen Nachhaltigkeit. Mit milliardenschwerem Risikokapital von Softbank (dessen Gründer Masyoshi Son bekanntlich einen 300-Jahres-Visionplan aufstellte) trieb Neumann das Wachstum unerbittlich voran und eröffnete Dutzende neuer WeWork-Standorte auf der ganzen Welt. In Vorbereitung auf den Börsengang setzte Neumann darauf, dass Kleinanleger das Unternehmen mit dem Gewinnmultiplikator eines Technologieunternehmens bewerten würden, im Gegensatz zu einem traditionellen Immobilienunternehmen. Der Börsengang verlief nicht wie geplant.

Es gibt noch einen weiteren Grund, die Kurzfristigkeit nicht zu vernachlässigen. Die Zukunft vorherzusagen, ist schlicht und ergreifend eine schwierige Aufgabe. Wir können einen Trend ausmachen und uns das Szenario ausmalen, wenn dieser Trend auf die Spitze getrieben wird (z. B. «Was wird passieren, wenn alle Taxifahrer ihren Job an Uber verlieren?»), doch die Dinge entwickeln sich oft etwas chaotischer als das. Während beispielsweise in New York vor einigen Jahren der Wert der Taximedaillons durch Ride-Sharing in den Keller ging, sind Taxis immer noch weit verbreitet, und diese Gruppe von Arbeitnehmern war bei weitem nicht die einzige, die davon betroffen war. In vielen Städten sind mehr Parkplätze frei geworden und die Konzentration der Innenstadtbewohner hat zugenommen, während sich Gig Work auch auf das Gesundheitswesen und die Besteuerung ausgewirkt hat. Diese Auswirkungen zweiter Ordnung sind viel schwieriger vorherzusagen.

Daten zu öffentlich machen

Zusammenarbeit ist ein Grundprinzip der modernen Wirtschaft, doch das Bestreben, Silos zu beseitigen und Daten so weit wie möglich zu teilen, hat oft unbeabsichtigte Folgen. Während die meisten Kunden, mit denen Jacob zusammengearbeitet hat, keine Probleme damit haben, ihre sensibelsten Informationen geheim zu halten (Details der Gehaltsabrechnung, Aufzeichnungen von Vorstandssitzungen, Geschäftsgeheimnisse), vergisst man leicht, dass sensible Informationen aus Metadaten und anderen zugehörigen Informationen abgeleitet werden können. Ein Beispiel: Eine Vorstandssitzung mag hinter verschlossenen Türen stattfinden, aber wenn der Name der Sitzung und die Teilnehmer in einem gemeinsam genutzten Kalender einsehbar sind oder die Notizen in einem verschlossenen Ordner mit einem suggestiven Namen gespeichert sind, kann man davon ausgehen, dass die Details der Sitzung öffentlich sind und entsprechend gehandelt wird. Für solche Lecks sind keine gezielten Schnüffelbemühungen erforderlich. Nehmen wir zum Beispiel den Mitarbeiter, der im Rahmen der Netto-Null-Verpflichtung eines Unternehmens mit der Prüfung der Emissionen von Geschäftsreisen beauftragt ist. Was könnte ein Muster wiederholter Besuche am Hauptsitz eines Konkurrenten bedeuten, wenn Herkunft und Ziel sichtbar wären?

Wenn Daten für Mitarbeiter und Dritte zu leicht zugänglich sind, birgt dies auch Sicherheitsrisiken. Die Datenschutzverletzung von Verizon im Jahr 2017, bei der die persönlichen Daten von 14 Millionen Kunden offengelegt wurden, entstand, als ein Auftragnehmer versehentlich Kundendaten auf einem öffentlichen AWS-Server zur Verfügung stellte. Mit der grösseren Zugänglichkeit von Daten steigt auch die Notwendigkeit, in Data Governance und Sicherheit zu investieren.

Aufbau eines digitalen Kerns für die Zukunft

Die Übertragung der Daten in das SAP-System des Kunden würde es dem Unternehmen in Zukunft ermöglichen, seine Planung zu verbessern. Wir haben für den Kunden ein SAP-Backbone entwickelt, den Digital Core. Jetzt kann das Unternehmen diesen als Rahmen für Innovationen nutzen.

Jacob Lund, Sr. Director - Data & Analytics Transformation at NTT DATA Business Solutions Nordics

Versäumnis, mit den Nutzern zu sprechen

Eine von Jacobs Lieblingsfallstudien handelt von einem globalen Speditionskunden, der 18 Monate Arbeit und Hunderttausende von Euro in die Entwicklung eines «Kontrollturms» zur Überwachung und Analyse seiner Lieferkette investierte. Die IT-Abteilung des Unternehmens spezifizierte die Anforderungen an die Softwareentwickler, ohne die Mitarbeiter einzubeziehen, die die Plattform bei ihrer täglichen Arbeit tatsächlich nutzen würden. Das Projekt wurde pünktlich und im Rahmen des Budgets fertig gestellt, aber nach der Inbetriebnahme wurde es nur von einer Handvoll der Personen genutzt, für die es entwickelt worden war, da es nicht den tatsächlichen Anforderungen der Mehrheit der Nutzer entsprach. Während alle Daten in einem Dashboard verfügbar waren, das der IT-Abteilung benutzerfreundlich erschien, fanden die tatsächlichen Benutzer ihre ursprüngliche Methode viel einfacher und blieben bei manuell aktualisierten Excel-Tabellen. Hätte das Unternehmen eine produktorientierte Denkweise an den Tag gelegt und mit den tatsächlichen Nutzern kommuniziert, hätte diese Falle leicht vermieden werden können.

Weiter in ein scheiterndes Projekt investieren

Eine weitere abschreckende Geschichte betrifft einen Kunden aus der Versorgungsbranche, der nach einer Reihe von Fusionen und Übernahmen drei Datenplattformen zu einer einzigen konsolidieren musste. 10 Millionen Euro wurden investiert, um ein einziges neues System aufzubauen, das alle Funktionen der drei alten Plattformen nachbilden sollte. Die Architektur war übermässig komplex, und es wurden Funktionen nachgebildet, die in der ursprünglichen Version nicht gut funktionierten, was im Grunde keine Lösung darstellte. Leider war es für dieses Unternehmen die kostengünstigste Option, ganz von vorne anzufangen. Aufgrund des Drucks von Führungskräften und Investoren, das Projekt so schnell wie möglich abzuschliessen, investierte der Kunde jedoch weiterhin in die Behebung der Mängel der Plattform, anstatt sie neu aufzubauen. Wenn man versucht, mehrere Plattformen zu konsolidieren, ist es wichtig, die neue Plattform auf die tatsächlichen Anforderungen zu gründen und nicht auf die Summe aller Funktionen, benutzerdefinierten Kodierungen und massgeschneiderten Lösungen der ursprünglichen Plattformen.

Ein anderes Unternehmen, das Jacob betreut, hat mehr als 50 Millionen Euro in eine einzige SAP-Plattform investiert. Es gibt einen Rückstand von 10.000 Stunden, um kleine Probleme zu beheben, aber verständlicherweise traut sich niemand, einen Neuanfang vorzuschlagen, da dies weitere 40-50 Millionen Euro an Investitionen erfordert.

Die Lösung für dieses Problem liegt auf der Hand, auch wenn sie nicht so leicht umzusetzen ist. Die Mitarbeiter müssen sich frei fühlen, ehrliche Fehler zuzugeben und ihre Meinung zu ändern, ohne Angst vor unangemessenen Konsequenzen haben zu müssen.

Versäumnis, in Change Management zu investieren

Nach einer grossen Investition in die technischen Aspekte einer Einführung kann man leicht in die Falle tappen, dass man nicht genügend Mittel bereitstellt, um sicherzustellen, dass das System tatsächlich angenommen wird. Ein klassisches Beispiel hierfür sind die mehrfach gescheiterten Versuche der US-Münzanstalt, Dollarmünzen einzuführen, zuletzt im Jahr 2007. Einem Bericht des Government Accountability Office vom Februar 2011 zufolge könnte die US-Regierung durch die Ersetzung des 1-Dollar-Scheins durch eine 1-Dollar-Münze über einen Zeitraum von 30 Jahren schätzungsweise 5,5 Milliarden Dollar einsparen. Trotz der offensichtlichen Einsparungen hat sich die Münzanstalt nicht dazu entschlossen, die Einführung der Münze zu forcieren, und die Nordamerikaner haben aus Angst vor losem Kleingeld, wegen der Unverträglichkeit mit Automaten und aus reiner Gewohnheit kaum von ihr Gebrauch gemacht.

Das soll nicht heissen, dass Unternehmen ihren Mitarbeitern immer Veränderungen aufzwingen sollten, sondern dass es besser ist, eine Entscheidung zu treffen und sich dazu zu bekennen, als endlos zu testen. In seinem Umfeld hört Jacob oft, wie Führungskräfte all die technischen Fähigkeiten aufzählen, die sie benötigen (Data Lakes, ein Datennetz, Front-End-Tools, maschinelles Lernen…), ohne sich darüber im Klaren zu sein, dass diese vergleichbare Investitionen in die Veränderung der Unternehmenskultur erfordern. Das Änderungsmanagement ist mehr als eine einmalige Reihe von Schulungen und erfordert Mechanismen für Benutzerfeedback, Metriken zur Überwachung der Adoptionsraten, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens sowie die Fähigkeit zur Iteration und Verbesserung, um nur einige zu nennen.

Versäumnis, in die Langfristigkeit zu investieren

Der vielleicht offensichtlichste und häufigste Fehler von allen ist, dass man einfach nicht anfängt. Einer von Jacobs Kunden aus der Transportbranche hat seine Systeme so viele Jahre lang ohne Updates laufen lassen, dass die Mitarbeiter die Unternehmenssoftware für einige Aufgaben nicht mehr verwenden. Die Daten werden in Excel exportiert und manuell bearbeitet, was weit weniger effizient und sicher ist als gewünscht. Das Unternehmen erwirtschaftet einen Umsatz von mehr als 200 Millionen Euro und versucht, die gesamte Finanzkonsolidierung mit Standard-Microsoft-Office-Produkten durchzuführen.

Wir helfen, die Herausforderungen zu meistern

Die Erkenntnisse von Jacob Lund verdeutlichen die vielfältigen Herausforderungen bei der Implementierung von Data Fabric. Um den Erfolg sicherzustellen, ist es entscheidend, langfristige Visionen mit kurzfristigen Zielen in Einklang zu bringen, eine offene Kommunikation mit den Endanwendern zu fördern, Data Governance zu priorisieren und gleichermassen in technische und kulturelle Aspekte eines Projekts zu investieren.

In der dynamischen Datenmanagement-Landschaft ist NTT DATA Business Solutions der ideale Partner, um die Feinheiten der Data-Fabric-Implementierung zu meistern, gestärkt durch umfangreiche Projekterfahrung. Unser Engagement, Kunden bei Herausforderungen zu unterstützen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln, festigt unsere Position als zuverlässiger SAP-Partner.

Mit Jacob und seinem Team bei NTT DATA Business Solutions können Sie in jeder Phase einer Data-Fabric-Implementierung auf Beratung zurückgreifen. Ganz gleich, ob in Ihrem Unternehmen bereits ein Projekt läuft und Sie eine zweite Meinung benötigen oder ob Sie bereit sind, die Reise zu beginnen – wir sind für Sie da.

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