NTT DATA Business Solutions

Yapay Zeka Teknolojisiyle İş Yapma Biçimlerinde Dönüşüm

Makine Öğrenimi, Robotik Süreç Otomasyonu ve Diyalog Bazlı Yapay Zeka İşletmenizi Değiştirmek için Hazır.

Webİnar kaydımızı İZLEYİN
Yapay Zeka Çözümleri ile Dijital Dönüşüm
Yapay zeka teknolojisi, şirketlerin kullanıcıların yaşadıkları deneyimlerden öğrenmelerine yardımcı olur

Yapay Zeka Teknolojisi Nedir?

Yapay zeka teknolojisi (AI), makinelerin algılamasına, anlamasına, harekete geçmesine ve öğrenmesine imkan veren teknolojiyi ifade eden kapsayıcı bir terimdir. Makine öğrenimi algoritmaları (ML), robotik süreç otomasyonu (RPA), yüz tanıma ve ses tanıma en yaygın yapay zeka örneklerindendir ancak bu alan bundan daha geniştir ve çok daha fazla sayıda yapay zeka uygulamasını kapsar.

Yapay zeka üç farklı karmaşıklık seviyesi ile kategorize edilebilir:

1.Seviye: Görüntülerdeki veya konuşmalardaki gibi modelleri tanıyabilen teknoloji.

2.Seviye: Verileri bağlantılandırabilen ve olasılıklara dayalı öngörülerde bulunabilen teknoloji.

3.Seviye: Yeni bağlantılar keşfedebilen ve deneyimden öğrenebilen teknoloji.

Yapay zeka teknolojileri, ses tanıma ve yüz tanıma kullanır

Yapay Zeka Günlük Yaşamınızın Zaten İçinde

Yapay zeka teknolojisi (AI) halihazırda günlük yaşamlarımızın bir parçası. Aşağıda günlük yaşamınızda karşılaşabileceğiniz, fakat farkına bile varmayabileceğiniz en yaygın yapay zeka uygulamalarının birkaç örneği var.

Sanal Asistanlar: Sanal asistanlar –Google Assistant veya Amazon Echo gibi – çift yönlü interaktif deneyimler yaratmak için diyalog bazlı yapay zeka ve ses tanımadan yararlanıyor. Örneğin takviminize bir etkinlik eklenmesini istediğinizi düşünün. Çeşitli yapay zeka teknolojileri konuşmanızı analiz eder, komutla ilgili önemli noktaları belirler ve sonra, etkinliği yapılandırılmış bir veri kümesine (takvime) eklemeden önce sizden daha ayrıntılı bilgi ister.

Akıllı Evler: Akıllı evlerde yapay zeka destekli ev güvenlik kameraları ve termostatlar gibi bağlantılı cihazlardan yararlanılıyor. Örneğin Google Nest, bir ev sakininin alışkanlıklarını öğrenebilir ve içerinin sıcaklığını ev sakinlerinin dışarıda ya da evde, uyuyor ya da uyanık olmalarına bağlı olarak ayarlayabilir.

Medya Tavsiyeleri: Netflix, Spotify ve YouTube gibi hizmetler kullanıcıların nelerden hoşlanıp hoşlanmadıklarını öğrenmek için yapay zeka kullanıyorlar. Sonra bu içgörülere dayanarak tavsiyelerde bulunuyorlar.

Araç paylaşımı: Uber ve Lyft gibi hizmetler bir kullanıcının araç bekleme süresine ya da gideceği yere varmasına kalan süreye ilişkin öngörülerde bulunmak için yapay zekadan yararlanıyorlar.

Makine Öğrenmesİ, DENEYİMDEN YOLA ÇIKARAK BİLGİ ÜRETİR.

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, deneyimden öğrenen bir yapay zeka türünü ifade ediyor. Makine öğrenimi algoritmaları karmaşık, büyük ölçekli sorunları çözmek için idealdir. Bu teknoloji genellikle insan veya ortam davranışlarına dayalı öngörülerde bulunmak ya da büyük veri kümelerindeki daha önceden farkına varılmayan eksiklikleri veya modelleri bulmak için kullanılıyor.

Makine öğrenimi sistemleri, ancak eğitildikleri alanda etkili bir şekilde ve tam potansiyelleri ile kullanılabilen özelleştirilmiş sistemlerdir. Peki, makine öğrenimi nasıl işler? Makine öğrenimi veriye dayalı bir algoritma gerektirir. Bu algoritma belirli bir işi yapmak üzere ‘eğitilir.’ Algoritma işlerken, veri havuzu değişen koşulları gözlemleyerek sürekli olarak genişler. Algoritma bu eklenen verileri de dahil ederek eğitimine devam eder, ‘öğrenir’ ve yeteneklerinin kapsamını adım adım genişletir. İşte burası NTT DATA Business Solutions’ın fayda sağlayacağı noktadır.

Xervon Makine Öğrenmesi Teknolojisinden Nasıl Fayda Sağladı?

NTT DATA Business Solutions, Xervon’un belli bir zamanda kaç adet soğutma kulesi çalıştırması gerektiğini anlamasına yardımcı olmak için makine öğrenimi algoritmalarından, sensör teknolojisinden ve hava durumu tahminlerinden yararlandı. Bu, enerji maliyetlerini düşürerek şirketin tasarruf etmesini sağladı. Aynı zamanda Xervon’un bakım planlamasını kulelerin çevrimdışı olmasını beklediği dönemlere göre yapmasına da yardımcı oldu.

Başarı HİKAYESİNİ İNCELEYİN

Makine Öğrenimi Alanındaki En İyi Uygulamalar

image
White Paper
Neden Makine Öğrenimi Neden Şimdi?

Bu doküman sektörünüzdeki rekabetin temelini değiştirecek bir strateji geliştirmenin yollarını açıklıyor. Makine öğreniminin henüz açığa çıkarılmamış potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinin.

Dokümanı hemen İNDİRİN
Guide about a Machine Learning project
White Paper
Makine Öğrenmesi Teknolojisini 60 Gün İçerisinde Hayata Geçirin

Bu çalışma sizlere 60 gün içerisinde makine öğrenmesi teknolojisini nasıl hayata geçireceğiniz dair bilgiler ve yöntemler sunuyor.

DOKÜMANI HEMEN İNDİRİN

Şimdide Yaşanan Bir Gelecek

 alt="Thomas Nørmark, Global Head of AI & Robotics"
Yapay zeka daha on yıl öncesine kadar bilimkurgu olarak düşünülecek inanılmaz işler yapabiliyor.

Thomas Nørmark Global Head of AI & Robotics

Yapay Zeka Şirketinize Nasıl Fayda Sağlayabilir?

Eskiden, iş kararları ağırlıklı olarak gerçeklerden çok hikayelere dayanarak verilirdi. Günümüzde durum çok farklı. Daha fazla cihazın bağlantılı hale gelmesiyle birlikte veri miktarı da katlanarak artıyor. Artık günümüzün zorluğu, büyük veri kümelerinden elde edilen değeri en üst düzeye çıkarmak.

Yapay zeka teknolojisi sayesinde, bilgiye dayalı ve isabetli kararlar alıp, bir akıllı işletme haline gelmek için bütün bu verilerden yararlanabilirsiniz. Örneğin tedarik zinciri verimliliğini artırmak üzere IoT sensör verilerini yapay zeka destekli bulut-tabanlı hizmetlerle birleştirebilirsiniz. Robotik süreç otomasyonu (RPA) tekrarlı görevleri bağlantılı hale getirip insan hatalarını ortadan kaldırmanıza yardımcı olabilir. Dijital avatarlar çalışanlarınız için değerli zaman tasarrufları sağlarken müşterileriniz için hizmetleri optimize edebilir. Makine öğrenimi tahminleri iyileştirebilir. Siz de yığınla veriniz olduğunu ama bunlardan yeterince yararlanamadığınızı düşünüyor musunuz? Belki yapay zeka size yardımcı olabilir.

NTT DATA Business Solutions Yapay Zeka Uygulamaları

Uzmanlarımızın Görüşlerini İnceleyin

Yapay Zeka Teknolojisi İş Alanı Örnekleri

Müşteri Hizmetleri

Diyalog bazlı yapay zeka kullanan sohbet robotları, çevrimiçi müşteri ortamlarında sıklıkla kullanılıyor ve kullanıcıları yazdıkları sorgulamaları temel alarak ilgili bilgilere yönlendiriyor.

Dijital insanlar veya dijital avatarlar olarak bilinen fiziksel robotlar, fiziksel mağazalarda müşterilere yardımcı olabiliyor. Monitörlerle donatılmış mağaza robotları soruları yanıtlayarak insanları aradıkları ürünlere yönlendirebiliyor.

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Hakkında Detaylı Bilgi Edinin

Finans Yönetimi

Finans yöneticileri ticari işlemleri hızlandırmak ve pazar öngörülerinde bulunmak için yapay zekadan yararlanıyor. Robotlar veri giriş görevlerinde zaman tasarrufu sağlayabiliyor. Daha karmaşık görevlere de destek verip, örneğin nakit akışını otomatik hale getirerek veya karmaşık uyumluluk tedbirlerine ve yasal gerekliliklere uyulmasını sağlayarak insan hatalarını azaltabiliyor.

İnsan Kaynakları

Sohbet robotları ve RPA botları form doldurma, önemli bilgiler için e-posta tarama ve veri girdisi gibi sık yapılan ve tekrarlı İK görevlerini otomatik hale getirebiliyor. Yapay zeka büyük başvuru gruplarını daraltarak öne çıkan birkaç adayı belirlemeye yardımcı olabiliyor ve teknoloji sayesinde işten ayrılma riski olan çalışanları saptayıp kurumunuzun iş gücünü iyileştirmek mümkün oluyor.

Satış ve Pazarlama

Yapay zeka, hangi müşterilerin ayrılmak üzere olduğunu ve bunun nedenlerini öngörerek müşteri ilişkileri yönetimini destekliyor. Bu müşteriler stratejik açıdan önemli müşteriler mi? Onları memnun etmek için yapılabilecek bir şey var mı? Yapay zeka ile şu anda hangi müşterilerin fazladan ilgiye ihtiyaçları olduğunu analiz etmek mümkün.

Görüntü analizi, kategorizasyon ve değerlendirme süreçlerini bağlantılı hale getirebiliyor. Örneğin online bir mobilya satış web sitesinde, normalde satıcıların her sandalyenin fotoğrafını çekmeleri, tasarımcıyı belirtmeleri, sandalyenin özelliklerini anlatmaları ve fiyatı belirlemeleri gerekiyor. Yapay Zeka Görüntü analizi ise bu süreçlerin otomatik olarak yönetilmesini sağlıyor.

Tedarik Zinciri Yönetimi

Takip ve izleme gibi IoT teknolojileri, teslimat hizmetlerine kısa bir süre öncesine kadar görülmemiş bir hassasiyet düzeyi getirdi. Artık teslimat gününü programlamanın yanı sıra bir paketin tam olarak ne zaman geleceğini öngörmek de mümkün.

Nesnelerin İnterneti Hakkında Detaylı Bilgi Edinin

yapay zeka ile teknolojinizi ileriye taşıyın.

Webinar Kaydı: Yapay Zeka, RPA ve Makine Öğrenmesi ile SAP S/4HANA

Akıllı işletmeye dönüşmek için yapay zeka teknolojisini nasıl kullanabileceğiniz hakkında detaylı bilgi edinebilirsiniz.

WebİNARIMIZI İZLEYİN

SAP’nin Yapay Zeka Entegre Çözümleri

Yapay Zeka Projenize Başlayın – Birlikte İnovasyon Gerçekleştirelim

NTT DATA Business Solutions olarak uzmanlık alanımız ortak inovasyon yoluyla farklı sektörlere yeni fikirler getirmek. Herkese uygun tek bir çözüm değil, eşsiz, modüler ve döngülü bir yaklaşım sunuyoruz. Bunu bulunduğunuz noktadan -her neresi olursa olsun- başlayarak size hedefinize giden yolu gösteren bir yol haritası gibi düşünebilirsiniz ve biz de bu yolculukta yanınızda olacağız. Amaç hep aynı: inovasyonu değere dönüştürmek.

DETAYLI BİLGİ EDİNİN

Bize Ulaşın

Yanıtını aradığınız sorularınız mı var ya da yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek mi istiyorsunuz?

Hemen bize ulaşın ve sorunlarınız, başarmak istedikleriniz ve size bu konuda nasıl yardımcı olabileceğimiz üzerine konuşalım.

Size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.

Bize Ulaşın
Bize Ulaşın

Sorularınız için bize ulaşabilirsiniz.