Hogyan változtatja meg az MI a mindennapi munkát?

A Mesterséges Intelligencia technológia (MI) egyfajta gyűjtőfogalom olyan technológiákra, melyek segítségével gépek számára lehetőség nyílik, hogy lássanak, felfogjanak, tanuljanak és cselekedjenek. A gépi tanulás algoritmusai, a robotizált folyamat-automatizáció (RPA), az arc- és hangfelismerés csupán néhány a leggyakoribb példák közül, de tárházuk széles, és számtalan MI alkalmazási módot tartalmaz.

Az MI három különböző komplexitási szint szerint osztályozható:

1. szint: A technológia képes különböző minták felismerésére (pl. képeken vagy beszédben).

2. szint: A technológia képes adatok összekapcsolására, és valószínűségek alapján előrejelzéseket tesz.

3. szint: A technológia felismeri az új összeköttetéseket, és tapasztalat alapján tanul.

Az MI technológia már egy ideje mindennapi életünk része. Az alábbiakban felsoroltuk a leggyakrabban használt MI alkalmazásokat, melyekről nem is gondolná, hogy azok.

Virtuális asszisztensek:  A virtuális asszisztensek – mint pl. a Google Assistant vagy az Amazon Echo – társalgási MI -t, és hangfelismerést használnak, hogy interaktív, kétutas élményt tudjanak nyújtani. Tegyük fel, hogy eseményt szeretnénk hozzáadni a naptárunkhoz. A különböző MI technológiák elemzik a beszédünket, a parancs alapján meghatározzák a lényeget, majd további információkat kérnek tőlünk, mielőtt az eseményt hozzáadnák a strukturált adathalmazhoz (a naptárhoz).

Okosházak: Az okosházak összeköttetésben lévő eszközöket működtetnek, mint pl. MI-képes otthoni biztonsági kamerákat és termosztátokat. A Google Nest például képes arra, hogy megtanulja a ház lakójának szokásait, és megától beállítja a ház hőmérsékletét attól függően, hogy a lakók otthon vannak, vagy munkában, ébren vannak, vagy alszanak.

Média ajánlások: A Netflix, Spotify, és a YouTube mesterséges intelligenciát használnak, hogy megismerjék felhasználóik preferenciáit. Ezután, ezek alapján ajánlanak különböző tartalmakat felhasználóiknak.

Közösségi autómegosztás: Az Uber vagy a Lift szolgáltatások mesterséges intelligenciát használnak, hogy előrejelzéseket adhassanak a feltételezett várakozási időről, vagy hogy a felhasználó mennyi idő múlva fog eljutni úticéljához.

Szakértőnk, Adrian Kostrz, e választható webinar során megosztja tapasztalatait az SAP S/4HANA intelligens megoldásról, valamint a megoldásba integrált, MI-, gépi tanulás- és RPA alapú funkciókról.

A webinar során bemutatjuk, hogy ezek a fejlett technológiák szinte mint utolsó puzzle darabkák illeszkednek az intelligens vállalat teljes képébe, továbbá megtudhatja, hogyan igazíthatók könnyen az Ön valós üzleti modelljéhez és folyamataihoz.