NTT DATA Business Solutions

Innováció a XERVON vállalatnál

Partnerünkkel, a XERVON vállalattal, új funkciót adtunk a már ikonikusnak számító technológiának.

Xervon
Leveraging Machine Learning for Predictive Maintenance - Innovation to the Point
Watch on Leveraging Machine Learning for Predictive Maintenance - Innovation to the Point

Xervon eset

Mióta csak az első, hatalmas, konkáv hűtőtorony az égbe emelkedett nagyjából 100 évvel ezelőtt, a torony struktúrája egyet jelent a nehéziparral. E hatalmas tornyoknak viszont időre van szüksége ahhoz, hogy a kellő energiaszintre jussanak, teljesítményük pedig nagyban függ a szélsőségesen változó időjárási viszonyoktól.

Ha az integrált gépi érzékelőket prediktív technológiával kombinálnánk, okossá tehetnénk a nehézipari hűtést?

Mark Albrecht, Innovációs részlegünk vezetője elmagyarázza, hogyan változtathatja meg az üzlet menetét, ha egy természetes dolgot (mint pl. az időjárás) a megfelelő technológiával ötvözünk.

Amikor egyszerre több hűtőtorony van használatban, az időjárásbeli változások és a páratartalom okozta nagy különbségek nagyban befolyásolhatják a döntést, melyik torony menjen teljes kapacitással, és melyik álljon le. Ezzel energiát spórolhatunk, és elvégezhetjük a szükséges karbantartást is.

A koncepció: Kezdje el a hőmérséklettel, páratartalommal és hűtőkapacitással kapcsolatos adatok feldolgozását az SAP felhő eszközök, és az SAP Leonardo gépi tanulás segítségével optimalizálja a pumpák beüzemelését és működtetési idejét.

Adrian Kostrz, Innovation Technologies

A technológia: Az okos hűtés

A XERVON vállalat ipari területén számos hűtőtorony található, melyeket egyenként hő- és vibrációérzékelőkkel szereltünk fel. Az SAP Leonardo és felhő-alapú eszközeivel  elemezzük az érzékelők adatait, valamint az ipari egységek hűtési igényeiről szóló adatokat, és az időjárási előrejelzéseket. Ennek eredményeként olyan rendszert kapunk, mely szabályozza a hűtőtorony pumpa- és ventillátor sebességét, és ezzel optimalizálja az energiahasználatot. Amikor az energiahasználat annyira leesik, hogy a XERVON egy teljes tornyot leállíthat, a vibrációérzékelők (melyek a felmerülő mechanikai problémákat jelzik) lehetővé teszik a megelőző karbantartási munkát.

Fejlett analitika a megfelelő helyen

A XERVON vállalat operatív költségeinek 70%-a energiahasználathoz köthető. A vállalat számára hasznos információk – mint az időjárás előrejelzési adatok – nyilvánosan elérhetők voltak. Mi, az NTT DATA Business Solutions-nél, rendelkeztünk az adatok elemzéséhez szükséges tapasztalatokkal és szakértelemmel – és a XERVON igényeihez igazítva feldolgoztuk azokat. Prediktív műveleteink 6-8 %-os energia megtakarítást eredményeztek, valamint további 15%-os csökkenést várunk a karbantartási költségek terén.

Okos hűtőtornyaink megmutatják, hogyan alapozhatjuk meg a hatékony jövőbeli működést már ma.

Ezt jelenti a konkrét esetre létrehozott innováció.

Írja meg saját innovációs történetét közösen velünk!

A XERVON vállalat okos hűtőtornyai csupán egy példa arra, hogyan ültetjük át a gépi tanulással és IoT technológiával kapcsolatos tapasztalatainkat új területekre. Folyamatosan olyan projekteket keresünk, ahol szakmai tapasztalataink segítségével jó elképzelésekből nagyszerű termékek jöhetnek létre.

Fedezze fel vállalata társ-innovációs lehetőségeit!

További történetek: Számos társ-innováció

Lépjen kapcsolatba velünk még ma!

Van kérdése „Okos megoldás” témakörben? Szeretne még több információhoz jutni? Szeretne részletesebb tanácsokat szakértőinktől, vagy jelentkezne „Okos megoldás” workshopunkra?

Lépjen kapcsolatba velünk és örömmel állunk rendelkezésére!

Adrian Kostrz

Adrian Kostrz

Innovation Technologies, NTT DATA Business Solutions AG