Como a Tecnologia de Inteligência Artificial pode transformar o seu trabalho

Aprendizagem de máquinas, automação de processos robóticos e IA Conversacional estão aqui para mudar o seu negócio. Descubra mais sobre a Tecnologia de Inteligência Artificial.

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O que é Tecnologia de Inteligência Artificial?

Tecnologia de inteligência artificial (IA) é um termo guarda-chuva referente à tecnologia que permite às máquinas perceber, compreender, agir e aprender. Algoritmos de aprendizagem de máquinas (ML), automação de processos robotizados (RPA), reconhecimento facial e reconhecimento de voz são alguns dos exemplos mais comuns, mas o campo é amplo e inclui numerosas aplicações de inteligência artificial.

A IA pode ser categorizada em três diferentes níveis de complexidade:

Nível 1: Tecnologia capaz de reconhecer padrões, tais como aqueles em imagens ou áudio.

Nível 2: Tecnologia que pode vincular dados e fazer previsões baseadas em probabilidades.

Nível 3: Tecnologia que pode descobrir novas conexões e aprender com a experiência.

Você já usa inteligência artificial em sua vida cotidiana

A tecnologia de inteligência artificial (IA) já faz parte de nossa vida cotidiana. Abaixo estão algumas das aplicações mais comuns da inteligência artificial que você pode encontrar e nem mesmo percebê-la.

Assistentes Virtuais: Assistentes virtuais – como o Google Assistant ou o Amazon Echo – usam a IA conversacional e o reconhecimento de voz para criar experiências interativas nos dois sentidos. Você pode, por exemplo, pedir para adicionar um evento ao seu calendário. As várias tecnologias de IA analisariam seu discurso, determinariam o que era relevante sobre o comando, e então pediriam informações mais detalhadas antes de adicionar o evento a um conjunto de dados estruturado (o calendário).

Lares inteligentes: As residências inteligentes utilizam dispositivos conectados, como câmeras de segurança doméstica e termostatos ativados por IA. O Google Nest, por exemplo, pode aprender os hábitos de um residente e ajustar a temperatura interna dependendo se ele está em casa ou no trabalho, acordado ou dormindo.

Recomendações da mídia: Serviços como Netflix, Spotify, e YouTube usam IA para aprender o que os usuários gostam ou não gostam. Eles então fazem recomendações com base nessas percepções.

Ridesharing: Serviços como Uber e Lift usam IA para fazer previsões sobre quanto tempo um usuário terá que esperar por uma pickup, ou quanto tempo mais demorará até que chegue ao seu destino.

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Como a IA pode beneficiar sua empresa?

No passado, as decisões comerciais eram provas anedóticas altamente dependentes. Hoje, a situação é muito diferente. À medida que mais dispositivos são conectados, a quantidade de dados cresce exponencialmente. A maximização do valor de grandes conjuntos de dados é agora o desafio.

Com a tecnologia de inteligência artificial você pode usar todos esses dados para tomar decisões informadas e precisas e se tornar uma empresa inteligente. Os dados do sensor IoT, por exemplo, podem ser combinados com serviços baseados em nuvem habilitados para aumentar a eficiência da cadeia de fornecimento. A automação robótica de processos (RPA) racionaliza tarefas repetitivas e elimina erros humanos. Os avatares digitais podem liberar tempo valioso para seus funcionários e otimizar os serviços para seus clientes. O aprendizado de máquinas pode melhorar a previsão. Você tem dados que são abundantes, mas subutilizados? Talvez a IA possa ajudar.

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O que é aprendizado de máquina?

Aprendizagem de máquina é um termo guarda-chuva para uma espécie de inteligência artificial que aprende com a experiência. Os algoritmos de aprendizado de máquina são perfeitos para resolver problemas complexos e de grande escala. A tecnologia é freqüentemente usada para fazer previsões baseadas no comportamento humano ou ambiental ou para encontrar ineficiências ou padrões previamente despercebidos em grandes conjuntos de dados.

Os sistemas de aprendizagem de máquinas são sistemas especializados que só podem ser utilizados de forma eficiente e com todo o seu potencial em suas áreas de treinamento. Como funciona? O aprendizado de máquinas requer um algoritmo baseado em dados. Este algoritmo é então ‘treinado’ para que ele possa fazer um trabalho específico. Enquanto o algoritmo funciona, o pool de dados cresce constantemente à medida que as condições de mudança são observadas. Ao incorporar estes dados adicionais, o algoritmo continua seu treinamento, ‘aprende’, e expande suas capacidades passo a passo. É aqui que a NTT DATA Business Solutions pode ajudar.

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Como o aprendizado de máquinas trouxe manutenção preditiva para Xervon

A NTT DATA Business Solutions utilizou algoritmos de aprendizagem de máquinas, tecnologia de sensores e previsão do tempo para ajudar Xervon a entender quantas torres de resfriamento precisava para operar em um dado momento. Isto economizou dinheiro para a empresa ao reduzir os custos de energia. Também ajudou Xervon a planejar a manutenção por períodos em que esperava que as torres ficassem off-line.

Saiba mais sobre o caso Xervon

Melhores práticas de aprendizagem de máquinas

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Exemplos de negócios de Tecnologia de Inteligência Artificial

Atendimento ao cliente

Chatbots com IA conversacional são típicos em configurações de atendimento ao cliente on-line, apontando os usuários para informações relevantes com base em consultas datilografadas.

Robôs físicos, conhecidos como humanos digitais ou avatares digitais, podem ajudar os clientes em lojas de tijolos e argamassas. Os robôs de loja são equipados com monitores e podem responder a perguntas e direcionar as pessoas para as mercadorias que estão procurando.

Gestão financeira

Os gerentes financeiros utilizam a IA para acelerar as negociações e fazer previsões de mercado. Os bots podem economizar tempo nas tarefas de entrada de dados. Eles podem ajudar também em tarefas mais complexas, reduzindo erros humanos, automatizando o fluxo de caixa, por exemplo, ou assegurando que medidas de conformidade complexas e exigências legais sejam cumpridas.

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Recursos Humanos

Chatbots e bots RPA podem automatizar tarefas comuns e repetitivas de RH, como o preenchimento de formulários, escaneamento de e-mails para informações-chave e entrada de dados. A IA pode ajudar a restringir grandes grupos de candidatos em poucos candidatos de destaque, e a tecnologia pode melhorar a força de trabalho de sua organização ao identificar funcionários que correm o risco de sair.

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Vendas e Marketing

A IA pode ajudar na gestão do relacionamento com o cliente, prevendo quais clientes estão prestes a sair e por quê. Eles são clientes estrategicamente importantes? É possível fazer algo para satisfazê-los? Com a IA, é possível analisar quais clientes precisam de atenção extra agora mesmo.

A análise de imagens pode agilizar os processos de categorização e avaliação. Em um site de revenda de móveis on-line, por exemplo, os revendedores devem normalmente tirar fotos de cada cadeira, identificar o designer, descrever a funcionalidade da cadeira, detalhar o desgaste da cadeira e definir o preço. A análise da imagem da IA pode gerenciar esses processos automaticamente.

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Serviço de manutenção

Sensores e análise de imagem podem monitorar máquinas e instalações, identificando padrões que poderiam indicar a manutenção necessária. Essa tecnologia inteligente de sensores ajuda a manter turbinas eólicas, pontes e plataformas de perfuração. Ela prevê as necessidades de manutenção, o que permite que o pessoal de manutenção programe melhor o tempo de parada e aumenta a probabilidade de que peças de reposição relevantes estejam disponíveis.

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Gerenciamento da cadeia de fornecimento

A tecnologia IoT como track and trace adicionou um nível de precisão aos serviços de entrega que não existiam há pouco tempo. Agora é possível não apenas agendar o dia da entrega, mas prever exatamente quando um pacote pode chegar.

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SAP’s AI-Integrated Solutions

Inteligência de dados SAP

A nova plataforma de inteligência artificial/dados da SAP para o gerenciamento de paisagens de dados complexos, construção de tubulações de dados escalonáveis e fornecimento de todo o processo de ciência de dados.

Saiba mais sobre a SAP Data Intelligence no site da SAP

SAP S/4HANA

O conjunto de software ERP da SAP aproveita a aprendizagem da máquina SAP e a análise preditiva para aprender com as exceções e adaptar-se às regras comerciais. Os usuários podem descobrir insights, fazer previsões mais precisas e planejar melhor os resultados. Ele também recomenda os próximos passos e automatiza processos que podem acrescentar eficiência em organizações inteiras.

Saiba mais sobre o SAP S/4HANA

SAP S/4HANA Cloud

Um sistema habilitado para nuvens que se integra com ambientes SAP e não SAP existentes e unifica o ERP em um ecossistema corporativo. O sistema inclui funcionalidades de análise e aprendizagem de máquina embutidas e pode acrescentar um novo nível de flexibilidade e insight à sua empresa.

Saiba mais sobre o S/4HANA Cloud

Como iniciar seu projeto de AI - Co-Innovate with Us

Na NTT DATA Business Solutions, somos especializados em trazer novas idéias para diferentes indústrias através da co-inovação. Não é uma abordagem de tamanho único, mas uma abordagem única, modular e iterativa. Pense nisso como um roteiro guiando-o desde seu ponto de partida, onde quer que esteja, até seu destino, e nós estaremos lá para o passeio. O objetivo é sempre o mesmo: transformar a inovação em valor.

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Um futuro que acontece agora

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Saiba o que nossos especialistas dizem sobre a Tecnologia de Inteligência Artificial

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