Use a inteligência artificial como aliada
Machine Learning, automação de processos robóticos e IA de conversação estão aqui para mudar seu negócio. Descubra mais sobre Tecnologia de Inteligência Artificial.
NTT DATA Business Solutions
O que é tecnologia de inteligência artificial?
Tecnologia de inteligência artificial (IA) é um termo genérico que se refere à tecnologia que permite que as máquinas percebam, entendam, ajam e aprendam. Algoritmos de aprendizado de máquina (ML), automação de processo de robô (RPA), reconhecimento facial e reconhecimento de voz são alguns dos exemplos mais comuns, mas o campo é amplo e inclui inúmeras aplicações de inteligência artificial.
A IA pode ser categorizada em três níveis diferentes de complexidade:
Nível 1: Tecnologia capaz de reconhecer padrões, como aqueles em imagens ou fala.
Nível 2: Tecnologia que pode vincular dados e fazer previsões com base em probabilidades.
Nível 3: Tecnologia que pode descobrir novas conexões e aprender com a experiência.
Você já usa inteligência artificial na sua vida diária
A tecnologia de inteligência artificial (IA) já faz parte do nosso dia a dia. Abaixo estão algumas das aplicações mais comuns de inteligência artificial que você pode encontrar e nem mesmo perceber.
Assistentes Virtuais: Assistentes virtuais – como Google Assistant ou Amazon Echo – usam IA de conversação e reconhecimento de voz para criar experiências bidirecionais interativas. Você pode, por exemplo, pedir para adicionar um evento ao seu calendário. As várias tecnologias de IA analisariam sua fala, determinariam o que era relevante sobre o comando e, em seguida, solicitariam informações mais detalhadas antes de adicionar o evento a um conjunto de dados estruturados (o calendário).
Casas Inteligentes: Casas inteligentes usam dispositivos conectados, como câmeras de segurança e termostatos habilitados para IA. O Google Nest, por exemplo, pode aprender os hábitos de um residente e ajustar a temperatura interna dependendo se ele está em casa ou no trabalho, acordado ou dormindo.
Recomendações de Mídias: Serviços como Netflix, Spotify e YouTube usam IA para saber o que os usuários gostam ou não gostam. Em seguida, eles fazem recomendações com base nesses insights.
Corridas: Serviços como Uber e Lift usam IA para fazer previsões sobre quanto tempo um usuário terá que esperar por uma coleta, ou quanto tempo mais antes de chegar ao seu destino.
O MACHINE LEARNING GERA CONHECIMENTOS ARTIFICIAIS A PARTIR DE EXPERIÊNCIAS
O que é Machine Learning?
Aprendizado de máquina é um termo genérico para um tipo de inteligência artificial que aprende com a experiência. Os algoritmos de aprendizado de máquina são perfeitos para resolver problemas complexos e de grande escala. A tecnologia é frequentemente usada para fazer previsões com base no comportamento humano ou ambiental ou para encontrar ineficiências ou padrões previamente despercebidos em grandes conjuntos de dados.
Os sistemas de aprendizado de máquina são sistemas especializados que só podem ser usados de forma eficiente e com todo o seu potencial em suas áreas treinadas. Como funciona? O aprendizado de máquina requer um algoritmo baseado em dados. Este algoritmo é então “treinado” para que possa fazer um trabalho específico. Enquanto o algoritmo funciona, o conjunto de dados cresce constantemente conforme as mudanças nas condições são observadas. Ao incorporar esses dados adicionais, o algoritmo continua seu treinamento, “aprende” e expande seus recursos passo a passo. É aqui que a NTT DATA Business Solutions pode ajudar.
Como o Machine Learning trouxe manutenção preditiva para a Xervon
A NTT DATA Business Solutions usou algoritmos de aprendizado de máquina, tecnologia de sensor e previsão do tempo para ajudar o Xervon a entender quantas torres de resfriamento ele precisava para operar a qualquer momento. Isso economizou dinheiro para a empresa, reduzindo os custos de energia. Também ajudou a Xervon a planejar a manutenção para os períodos em que esperava que as torres ficassem offline.
Práticas Recomendadas de Machine Learning
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Por que Machine Learning e por que agora?
Este white paper explica como desenvolver uma estratégia que mudará a base da concorrência em seu setor. Saiba mais sobre o potencial inexplorado do aprendizado de máquina.
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Seu primeiro projeto de Machine Learning em apenas 60 dias
Nosso guia estratégico explica as etapas para implementar uma ferramenta de Machine Learning em apenas 60 dias e a custos razoáveis em sua empresa.
Inteligência Artificial - O Futuro Está Acontecendo Agora
A IA é capaz de algumas coisas incríveis que seriam ficção científica até uma década atrás.
Thomas Nørmark Global Head of AI & Robotics
Como a IA pode beneficiar sua empresa?
No passado, as decisões de negócios eram evidências anedóticas altamente dependentes. Hoje, a situação é muito diferente. À medida que mais dispositivos são conectados, a quantidade de dados aumenta exponencialmente. Maximizar o valor de grandes conjuntos de dados agora é o desafio.
Com a tecnologia de inteligência artificial, você pode usar todos esses dados para tomar decisões informadas e precisas e se tornar uma empresa inteligente. Os dados do sensor IoT, por exemplo, podem ser combinados com serviços baseados em nuvem habilitados para IA para aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos. A automação de processos robóticos (RPA) agiliza tarefas repetitivas e elimina erros humanos. Os avatares digitais podem liberar um tempo valioso para seus funcionários e otimizar os serviços para seus clientes. O aprendizado de máquina pode melhorar a previsão. Você tem dados abundantes, mas subutilizados? Talvez a IA possa ajudar.
Nossas demonstrações de inovação em Inteligência Artificial na prática
Logistics Bridge Innovation Case
The logistics bridge case: Learn how NTT DATA Business Solutions used Internet of Things technology and SAP cloud resources to build a better track-and-trace solution.
Kia Mia Innovation Case – chatbots offer wait-free customer support at scale
The Kia Mia case: Learn how NTT DATA Business Solutions used artificial intelligence and SAP HANA
FarmBot Innovation Case
The FarmBot Network: Learn how NTT DATA Business Solutions created a platform for users of FarmBot gardens, integrating logistics, procurement, and the gardens themselves.
Giant Hogweed Innovation Case
The Giant Hogweed Case: Learn how NTT DATA Business Solutions used intelligent technology and SAP innovations to save lives.
Xervon Innovation Case – new functionality to an iconic technology
The XERVON cooling Towers: Learn how NTT DATA Business Solutions used machine learning to increase efficiency and better schedule maintenance.
Saiba como nossos especialistas realizam Cases de Sucesso com Inteligência Artificial
Artificial Intelligence
Saving lives with Artificial Intelligence
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Feb 12, 2024
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Smart Fridge: How AI Innovation Can Drive Sustainability
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Sep 26, 2023
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The Fascinating Intersection of Human Emotions, Hormones, and Digital Humans
Tina Dyhr Dupont
Jul 06, 2023
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AI Nose – How AI Can Detect and Identify Smell
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Jun 15, 2023
Blog Series: The Metaverse
Manufacturing
The Emerging Industrial Metaverse
Wolfgang Möller
Mar 13, 2023
Blog Series: The Metaverse
Innovations
The Metaverse: Why the ‘Future Internet’ Comes With Opportunities and Risks
Isabelle Wilson
Feb 16, 2023
Exemplos de Inteligência Artificial para sua linha de negócios
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Atendimento ao Cliente
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Os chatbots com IA de conversação são típicos em configurações de atendimento ao cliente online, apontando os usuários para informações relevantes com base em consultas digitadas.
Robôs físicos, conhecidos como humanos digitais ou avatares digitais, podem ajudar os clientes em lojas físicas. Os robôs da loja são equipados com monitores e podem responder a perguntas e direcionar as pessoas para os produtos que procuram.
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Gestão Financeira
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Os gerentes financeiros usam IA para acelerar as negociações e fazer previsões de mercado. Os bots podem economizar tempo nas tarefas de entrada de dados. Eles também podem ajudar em tarefas mais complexas, reduzindo o erro humano ao automatizar o fluxo de caixa, por exemplo, ou garantindo que medidas complexas de conformidade e requisitos legais sejam cumpridos.
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Recursos Humanos
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Chatbots e RPA bots podem automatizar tarefas comuns e repetitivas de RH, como preencher formulários, verificar e-mails em busca de informações importantes e inserir dados. A IA pode ajudar a reduzir grandes grupos de candidatos a poucos candidatos de destaque, e a tecnologia pode melhorar a força de trabalho da sua organização, identificando funcionários que correm o risco de sair.
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Vendas e Marketing
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A IA pode ajudar no gerenciamento do relacionamento com o cliente, prevendo quais clientes estão prestes a sair e por quê. Eles são clientes estrategicamente importantes? Algo pode ser feito para satisfazê-los? Com a IA, é possível analisar quais clientes precisam de atenção extra agora.
A análise de imagens pode agilizar os processos de categorização e avaliação. Em um site de revenda de móveis online, por exemplo, os revendedores normalmente devem tirar fotos de cada cadeira, identificar o designer, descrever a funcionalidade da cadeira, detalhes sobre o uso e desgaste e definir o preço. A análise de imagens de IA pode gerenciar esses processos automaticamente.
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Gestão da cadeia de abastecimento
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A tecnologia IoT, como track and trace, adicionou um nível de precisão aos serviços de entrega que não existia há pouco tempo. Agora é possível não apenas agendar o dia da entrega, mas prever exatamente quando um pacote pode chegar.
Webinar On Demand: Utilize AI, RPA e Machine Learning no SAP S/4HANA
Nosso especialista Adrian Kostrz compartilha desta sessão sob demanda insights sobre o conjunto inteligente SAP S/4HANA e suas funcionalidades integradas com base em Inteligência Artificial, Machine Learning e Automação de Processos Robóticos. Explore como essas tecnologias avançadas completam o quebra-cabeça de uma empresa inteligente e como podem ser facilmente adaptadas ao seu modelo de negócios e processos reais.
Como iniciar seu projeto de IA
Na NTT DATA Business Solutions, nos especializamos em trazer novas ideias para diferentes setores por meio de co-inovação. Não é uma abordagem de tamanho único, mas uma abordagem única, modular e iterativa. Pense nisso como um roteiro que o orienta desde o seu ponto de partida, onde quer que seja, até o seu destino, e estaremos lá para o passeio. O objetivo é sempre o mesmo: transformar inovação em valor.
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