Jak může technologie umělé inteligence proměnit práci
Strojové učení, robotická automatizace procesů a konverzační umělá inteligence jsou tu, aby změnily váš byznys. Zjistěte více o technologii umělé inteligence.
NTT DATA Business Solutions
Co jsou technologie umělé inteligence?
Technologie umělé inteligence (AI) je souhrnný pojem označující technologii, která umožňuje strojům vnímat, chápat, jednat a učit se. Mezi nejčastější příklady patří algoritmy strojového učení (ML), automatizace robotických procesů (RPA) a rozpoznávání obličeje a hlasu. Oblast umělé inteligence je ale široká a zahrnuje mnoho různých aplikací.
Umělou inteligenci lze rozdělit do tří různých úrovní podle složitosti:
Úroveň 1: Technologie schopná rozpoznávat vzorce, například v obrazech nebo v řeči.
Úroveň 2: Technologie, která dokáže propojovat data a vytvářet předpovědi na základě pravděpodobnosti.
Úroveň 3: Technologie, která dokáže objevovat nová spojení a učit se ze zkušeností.
Umělou inteligenci už používáte v každodenním životě
Technologie umělé inteligence (AI) je již součástí našeho každodenního života. Uvádíme několik nejběžnějších aplikací umělé inteligence, se kterými se setkáváte, aniž byste si to uvědomovali.
Virtuální asistenti: Virtuální asistenti – jako například Google Assistant nebo Amazon Echo – využívají konverzační umělou inteligenci a rozpoznávání hlasu k vytváření interaktivních obousměrných zážitků. Můžete například požádat o přidání události do kalendáře. Různé technologie umělé inteligence analyzují vaši řeč, určí, co je na příkazu relevantní, a poté se zeptají na podrobnější informace, než událost přidají do strukturovaného souboru dat (kalendáře).
Chytré domácnosti: Chytré domácnosti využívají připojená zařízení, jako jsou domácí bezpečnostní kamery založené na umělé inteligenci a termostaty. Například Google Nest se může naučit zvyky obyvatele a upravit vnitřní teplotu podle toho, zda je doma, nebo v práci, vzhůru, nebo spí.
Doporučování: Služby jako Netflix, Spotify a YouTube využívají umělou inteligenci k tomu, aby se naučily, co se uživatelům líbí nebo nelíbí. Na základě těchto poznatků pak vytvářejí doporučení.
Sdílení jízd: Služby jako Uber a Lift využívají AI k předpovědím, jak dlouho bude uživatel čekat na vyzvednutí nebo jak dlouho bude trvat, než dorazí do cíle.
STROJOVÉ UČENÍ GENERUJE UMĚLÉ ZNALOSTI NA ZÁKLADĚ ZKUŠENOSTÍ
Co je strojové učení?
Strojové učení je souhrnné označení pro druh umělé inteligence, která se učí na základě zkušeností. Algoritmy strojového učení jsou ideální pro řešení složitých a rozsáhlých problémů. Tato technologie se často používá k vytváření předpovědí na základě chování lidí a prostředí nebo k nacházení přehlížených neefektivních procesů a vzorců ve velkých datových souborech.
Systémy strojového učení jsou specializované systémy, které lze efektivně a naplno využít pouze v oblastech, pro které byly vytvořeny. Jak to funguje? Strojové učení vyžaduje algoritmus založený na datech. Tento algoritmus je následně „vyškolen“ tak, aby mohl vykonávat konkrétní práci. Zatímco algoritmus pracuje, datový fond se neustále rozšiřuje podle toho, jak se mění podmínky. Začleněním těchto dodatečných dat algoritmus pokračuje v tréninku, „učí se“ a postupně rozšiřuje své schopnosti. A právě v tom vám může NTT DATA Business Solutions pomoci.
Jak strojové učení přineslo společnosti Xervon prediktivní údržbu
Společnost NTT DATA Business Solutions použila algoritmy strojového učení, senzory a předpověď počasí, aby pomohla společnosti Xervon zjistit, kolik chladicích věží je třeba v daném okamžiku provozovat. To společnosti ušetřilo peníze snížením nákladů na energii. Také to pomohlo naplánovat údržbu na období, kdy se předpovídalo, že věže budou mimo provoz.
Strojové učení a osvědčené postupy
White Paper
Proč strojové učení a proč právě teď?
Tento dokument vysvětluje, jak vytvořit strategii, která změní základy konkurence ve vašem oboru. Zjistěte více o nevyužitém potenciálu strojového učení.
White Paper
Váš první projekt strojového učení za pouhých 60 dní
Náš strategický průvodce vysvětluje, jak ve vaší společnosti implementovat nástroj strojového učení za pouhých 60 dní za rozumnou cenu.
Umělá inteligence - budoucnost je nyní
Umělá inteligence dokáže úžasné věci, které by ještě před deseti lety byly science fiction.
Thomas Nørmark Globální vedoucí oddělení AI a robotiky
Co může umělá inteligence přinést vaší společnosti?
V minulosti byla obchodní rozhodnutí do značné míry závislá na neoficiálních domněnkách. Dnes je situace mnohem odlišnější. S přibývajícím počtem připojených zařízení exponenciálně roste množství dat. Výzvou je nyní spíše efektivní využití těchto obrovských datových souborů.
Díky technologii umělé inteligence můžete všechna tato data využít k přijímání informovaných a přesných rozhodnutí a stát se inteligentním podnikem. Data ze senzorů IoT lze například kombinovat s cloudovými službami s podporou umělé inteligence a zvýšit tak efektivitu dodavatelského řetězce. Robotická automatizace procesů (RPA) zefektivňuje opakující se úlohy a eliminuje lidské chyby. Digitální avataři mohou uvolnit ruce vašim zaměstnancům a optimalizovat služby pro vaše zákazníky. Strojové učení může zlepšit předvídání. Máte data, kterých je dostatek, ale nejsou dostatečně využívána? Možná vám pomůže umělá inteligence.
Zjistěte, jak naši odborníci realizují projekty s umělou inteligencí
Artificial Intelligence
Saving lives with Artificial Intelligence
NTT DATA Business Solutions
Úno 12, 2024
Innovations
Smart Fridge: How AI Innovation Can Drive Sustainability
NTT DATA Business Solutions
Zář 26, 2023
Artificial Intelligence
The Fascinating Intersection of Human Emotions, Hormones, and Digital Humans
Tina Dyhr Dupont
Čvc 06, 2023
Artificial Intelligence
AI Nose – How AI Can Detect and Identify Smell
NTT DATA Business Solutions
Čvn 15, 2023
Blog Series: The Metaverse
Manufacturing
The Emerging Industrial Metaverse
Wolfgang Möller
Bře 13, 2023
Blog Series: The Metaverse
Innovations
The Metaverse: Why the ‘Future Internet’ Comes With Opportunities and Risks
Isabelle Wilson
Úno 16, 2023
Příklady umělé inteligence pro váš obor
-
Zákaznická péče
-
Chatboti s konverzační umělou inteligencí jsou typičtí pro online zákaznické služby, kde jsou uživatelé na základě zadaných dotazů odkazováni na relevantní informace.
Fyzičtí roboti, známí jako digitální lidé nebo digitální avataři, mohou pomáhat zákazníkům v kamenných obchodech. Prodejní roboti jsou vybaveni monitory a mohou odpovídat na dotazy a nasměrovat lidi k hledanému zboží.
-
Správa financí
-
Finanční manažeři používají umělou inteligenci k urychlení obchodů a předpovědím trhu. Boti mohou ušetřit čas při zadávání dat. Mohou pomáhat i při složitějších úkolech, například snižovat chybovost lidského faktoru automatizací peněžních toků nebo zajišťovat dodržování složitých opatření a právních požadavků.
-
Lidské zdroje
-
Chatboti a RPA roboti mohou automatizovat běžné a opakující se úkoly v oblasti lidských zdrojů, jako je vyplňování formulářů, skenování e-mailů pro klíčové informace a zadávání dat. Umělá inteligence může pomoci zúžit velké skupiny uchazečů na několik vynikajících kandidátů a technologie může zlepšit týmy ve vaší organizaci tím, že identifikuje zaměstnance, u nichž hrozí riziko odchodu.
-
Obchod a marketing
-
Umělá inteligence může pomoci s řízením vztahů se zákazníky tím, že předpoví, kteří zákazníci se chystají odejít a proč. Jsou to strategicky důležití zákazníci? Lze udělat něco pro jejich spokojenost? Pomocí umělé inteligence je možné ukázat, kteří zákazníci potřebují právě teď zvýšenou pozornost.
Obrazová analýza může zefektivnit procesy kategorizace a hodnocení. Například na internetových stránkách pro přeprodej nábytku musí prodejci běžně vyfotit každou židli, identifikovat designéra, popsat funkčnost židle, podrobně popsat opotřebení a stanovit cenu. Analýza obrázků pomocí umělé inteligence může tyto procesy zvládnout automaticky.
-
Řízení dodavatelského řetězce
-
Technologie internetu věcí, jako je sledování a dohledávání, dodala doručovacím službám úroveň přesnosti, která ještě před nedávnem neexistovala. Nyní je možné nejen naplánovat den doručení, ale také přesně předpovědět, v kolik by zásilka mohla dorazit.
Záznam webináře: Využití AI, RPA a strojového učení v rámci SAP S/4HANA
Náš odborník Adrian Kostrz se s námi v této přednášce podělí o poznatky o inteligentní sadě SAP S/4HANA a jejích integrovaných funkcích, které jsou posíleny umělou inteligencí, strojovým učením a robotickou automatizací procesů. Prozkoumejte, jak tyto pokročilé technologie společně vytváří inteligentní podnik a jak je lze snadno přizpůsobit vašemu reálnému obchodnímu modelu a procesům.
Jak začít s umělou inteligencí - inovujte s námi
Ve společnosti NTT DATA Business Solutions se specializujeme na zavádění nových nápadů do různých odvětví prostřednictvím inovací. Nejedná se o univerzální přístup, ale o jedinečný, modulární a iterativní přístup. Představte si ho jako plán, který vás povede z výchozího bodu, ať už je kdekoliv, až do cíle. My vám budeme po celou dobu k dispozici. Cíl je vždy stejný: proměnit inovace v hodnotu.
Kontaktujte nás ještě dnes
Hledáte odpovědi nebo chcete získat více informací o umělé inteligenci?
Spojte se se mnou ještě dnes a probereme, s čím se právě potýkáte, čeho chcete dosáhnout a jak vám s tím můžeme pomoci.
Jan Zábojník
Client Partner Manager
[email protected]
M: +420 721 958 407
Petr Jakubec
Client Partner Manager
[email protected]
M: +420 604 296 421