Have questions? Please contact us.



Kristina Johansson, teamleader hos Nilfisk-Advance
Nilfisk-Advance er en vækstorienteret global koncern inden for professionelt rengøringsudstyr. Målet er at vokse seks pct organisk og koncernen er også aktiv med opkøb af andre virksomheder. Nilfisk-Advance bruger over tre pct af sin omsætning på udvikling, og selskabets 250 ingeniører sender hvert år over 30 nye produkter på markedet. Nilfisk-Advance leverer støvsugere, gulvvaskere, fejemaskiner, sugemaskiner, gulvbehandlingsmaskiner, tæpperensere og polermaskiner. Koncernen råder over mærkerne Advance, Clarke, Clarke American Sanders, Nilfisk, Nilfisk-ALTO, Nilfisk-CFM,
Nilfisk-Egholm, U.S. Products og Viper.
Industri: Consumer
Produkter: Støvsugere, gulvvaskere, fejemaskiner, sugemaskiner, gulvbehandlingsmaskiner, tæpperensere og polermaskiner.
Virksomhedsstørrelse: 4900 medarbejdere
Lokation: Brøndby, Danmark
Datterselskaber: 12 fabrikker, 3 hovedlagre og masser af salgsselskaber
Challenges and Benefits
Udfordringer
- For meget tidskrævende og monotont manuelt tastearbejde
- Behov for at sikre mod fejl i master data
- Behov for at forenkle processer, og opretholde governance og compliance
Løsning
- it.master data simplified – it.mds
Om projektet
Uden automatiseret styring af master data i SAP ville Nilfisk-Advance gå fra seks til mindst femten personer i virksomhedens master data team. Årsagen er, at it-løsningen it.mds automatiserer processen, når virksomheden opretter og ændrer materialer i SAP. Den danske koncern sparer tid og reducerer fejlmængden. Placér materialet i en bestemt kategori og med ét tastetryk er mellem 15 og 25 felter i SAP automatisk udfyldt. Det er ideen bag brugen af it.master data simplified (it.mds) hos Nilfisk-Advance.
Similar posts


Nilfisk-Advance får SAP konsulentydelser til globaliserede priser.


Danmarks største detailvirksomhed har lagt sig i front med en ambitiøs datastrategi. I dag drives Dansk Supermarked Group’s 1500 butikker på baggrund af dugfriske data i stedet for mavefornemmelse.


Når LEAN og Qlik spiller sammen.