NTT DATA Business Solutions

Як технологія штучного інтелекту може трансформувати роботу

Машинне навчання, RPA та Conversational AI вже сьогодні можуть змінити ваш бізнес. Дізнайтеся більше про технологію штучного інтелекту.

ПЕРЕГЛЯНУТИ ВЕБІНАР
Digital avatar as part of artificial intelligence.
Технологія штучного інтелекту допомагає компаніям вчитися на досвіді.

Що таке технологія штучного інтелекту?

Технологія штучного інтелекту (AI) – це загальний термін, що означає технологію, яка дозволяє машинам сприймати, розуміти, діяти та вчитися. Алгоритми машинного навчання (ML), автоматизація роботизованих процесів (RPA), розпізнавання облич та розпізнавання голосу – ось деякі з найпоширеніших прикладів. Ця область велика і включає численні додатки штучного інтелекту.

AI можна розділити на три різні рівні складності:

Рівень 1: Технологія, здатна розпізнавати патерни, такі як образи або мовлення.

Рівень 2: Технологія, яка може пов’язувати дані та робити прогнози на основі ймовірностей.

Рівень 3: Технологія, яка може відкривати нові зв’язки та навчатися на власному досвіді.

Технології штучного інтелекту використовують розпізнавання голосу та обличчя.

Ви вже використовуєте штучний інтелект у своєму повсякденному житті

Технологія штучного інтелекту вже є частиною нашого повсякденного життя. Нижче наведено деякі з найпоширеніших застосувань штучного інтелекту, з якими ви можете зіткнутися і навіть не усвідомлювати цього.

Віртуальні помічники: Віртуальні помічники, такі як Google Assistant або Amazon Echo, використовують розмовний AІ та розпізнавання голосу для створення інтерактивної двосторонньої взаємодії. Наприклад, ви можете попросити додати подію до календаря. Різні технології штучного інтелекту проаналізують вашу мову, визначать, що належить до команди, а потім запросять докладнішу інформацію, перш ніж додати подію до календаря.

Розумні будинки: розумні будинки використовують підключені пристрої, такі як камери домашньої безпеки за допомогою штучного інтелекту та термостати. Наприклад, Google Nest може вивчати звички мешканців і регулювати внутрішню температуру залежно від того, чи вони вдома чи на роботі, сплять чи не сплять.

Рекомендації медіаканалів: такі сервіси, як Netflix, Spotify та YouTube, використовують штучний інтелект, щоб дізнатися, що подобається або не подобається користувачам. Потім вони роблять рекомендації, що базуються на цих інсайтах.

Ridesharing: такі сервіси, як Uber і Bolt, використовують штучний інтелект, щоб робити прогнози про те, скільки часу користувачеві доведеться чекати на поїздку або скільки часу пройде, перш ніж вони прибудуть до місця призначення.

МАШИННЕ НАВЧАННЯ ГЕНЕРУЄ ШТУЧНІ ЗНАННЯ З ДОСВІДУ

Що таке машинне навчання?

Машинне навчання – це загальний термін, що означає різновид штучного інтелекту, який навчається на власному досвіді. Алгоритми машинного навчання ідеально підходять для вирішення складних великомасштабних завдань. Ця технологія часто використовується для прогнозування поведінки людини чи навколишнього середовища, або для виявлення раніше непоміченої неефективності чи закономірностей у великих масивах даних.

Системи машинного навчання — це спеціалізовані системи, які можуть бути ефективно та повною мірою використані лише у галузях, де вони навчаються. Як це працює? Машинне навчання вимагає алгоритму, що базується на даних. Потім цей алгоритм «навчається», щоб він міг виконувати певну роботу. Поки алгоритм працює, пул даних постійно зростає у міру зміни умов. Включивши ці додаткові дані, алгоритм продовжує навчання, «вчиться» і, крок за кроком, розширює свої можливості. Ось тут і може допомогти NTT DATA Business Solutions.

Як машинне навчання призвело до передиктивного обслуговування Xervon

NTT DATA Business Solutions використовувала алгоритми машинного навчання, сенсорні технології та прогноз погоди, щоб допомогти Xervon зрозуміти, скільки градирень йому потрібно запустити у кожний момент часу. Це заощадило компанії гроші за рахунок зниження витрат на електроенергію. Це також допомогло Xervon планувати технічне обслуговування на періоди, коли компанія очікувала, що вежі буде відключено.

ДІЗНАЙТЕСЯ БІЛЬШЕ ПРО XERVON

Найкращі практики машинного навчання

image
White Paper
Чому машинне навчання і чому саме зараз?

У статті мова йде про те, як розробити стратегію, яка змінить основу конкуренції у вашій галузі. Дізнайтеся більше про невикористаний потенціал машинного навчання.

Завантажити
Guide about a Machine Learning project
White Paper
Ваш перший проект машинного навчання всього за 60 днів

Наш посібник пояснює , як впровадити інструмент машинного навчання лише за 60 днів і за розумну вартість у вашій компанії.

Завантажити

Майбутнє відбувається зараз

 alt="Thomas Nørmark, Global Head of AI & Robotics"
Штучний інтелект здатний на дивовижні речі, які ще десять років тому були науковою фантастикою.

Томас Нормак, Керівник глобального підрозділу АІ та роботизації Global Head of AI & Robotics

Яку користь AI може принести вашій компанії?

За допомогою технології штучного інтелекту ви можете використовувати дані для прийняття обґрунтованих та точних рішень та стати інтелектуальним підприємством. Наприклад, дані датчиків інтернету речей можуть бути поєднані з хмарними сервісами на основі АІ для підвищення ефективності ланцюжка постачання. Роботизована автоматизація процесів (RPA) спрощує повторювані завдання та усуває мінуси людського фактора. Цифрові аватари можуть оптимізувати послуги ваших клієнтів, звільняючи дорогоцінний час ваших співробітників. Машинне навчання може покращити прогнозування. Чи є у вас такі дані, які мають великий обсяг, причому недостатньо використовуються? Можливо, АІ може допомогти.

Огляд кейсів NTT DATA Business Solutions

Дізнайтесь, як наші експерти реалізують бізнес-кейси за допомогою штучного інтелекту

Приклади використання штучного інтелекту для вашої діяльності

Обслуговування клієнтів

Чат-боти з розмовним штучним інтелектом типові для онлайн-налаштувань обслуговування клієнтів, які спрямовують користувачів на релевантну інформацію на основі введених запитів.

Фізичні роботи, відомі як “цифрові люди” або “цифрові аватари”, можуть допомогти покупцям в офлайн магазинах та торгових центрах. Роботи в магазині оснащені моніторами, можуть відповідати на запитання та спрямовувати людей до потрібних товарів.

Дізнайтеся більше про розмовний AI

Фінансовий менеджмент

Фінансові менеджери використовують AІ для прискорення угод та складання ринкових прогнозів. Боти можуть заощадити час на завдання введення даних. Вони можуть допомогти і в більш складних завданнях, наприклад, зменшити помилки за рахунок автоматизації руху коштів або забезпечення дотримання складних заходів щодо дотримання вимог законодавства.

Управління персоналом

Чат-боти та RPA-роботи можуть автоматизувати звичайні та повторювані кадрові завдання, такі як заповнення форм, сканування електронної пошти на предмет ключової інформації та введення даних. AІ може допомогти звузити великі групи кандидатів до кількох найбільш відповідних кандидатів. Також технологія може допомогти з прогнозуванням у HR, визначивши тих працівників, які можуть залишити компанію.

Збут та маркетинг

AІ може допомогти в управлінні відносинами з клієнтами, передбачаючи, які клієнти збираються піти і чому. Чи є вони стратегічно важливими клієнтами? Чи можна щось зробити сьогодні, щоб задовольнити їхні побажання? За допомогою ІІ можна проаналізувати, які клієнти потребують додаткової уваги прямо зараз.

Управління ланцюгом поставок

Технологія IoT, така як track and trace, додала рівень точності службам доставки. Тепер можна не тільки запланувати день доставки, але й точно передбачити, коли може надіслати посилка.

Дізнайтеся більше про Інтернет речей

Використовуйте технології зі штучним інтелектом

Вебінар за запитом: Використання штучного інтелекту, RPA та машинного навчання в SAP S/4HANA

Наш експерт Адріан Кострз ділиться інформацією про інтелектуальний пакет SAP S/4HANA та його інтегровані функції, засновані на штучному інтелекті, машинному навчанні та автоматизації роботизованих процесів. Дізнайтеся, як ці передові технології доповнюють головоломку інтелектуального підприємства та як їх можна легко адаптувати до вашої реальної бізнес-моделі та процесів.

дивитись за запитом

Рішення SAP, інтегровані зі штучним інтелектом

Як розпочати свій AІ проект — впроваджуйте інновації разом із нами

У NTT DATA Business Solutions ми спеціалізуємося на впровадженні нових ідей у різні галузі промисловості за допомогою спільних інновацій. Це не універсальний, а унікальний, модульний та ітеративний підхід. Думайте про це як про дорожню карту, яка веде вас від початкової точки, де б вона не була, до місця призначення, і ми будемо там, де вам потрібно. Мета завжди одна й та сама: перетворити інновації на цінність

ДІЗНАЙТЕСЯ БІЛЬШЕ ПРО НАШ ІННОВАЦІЙНий КОНСалтинг

Зв'яжіться з нами

Ви шукаєте відповіді або хочете отримати додаткову інформацію щодо технології штучного інтелекту?

Зв’яжіться з нам , щоб обговорити, які цілі Ви хочете досягти і як ми можемо Вам допомогти.

[email protected]

+ 380 44 494 2883

 

Contact Us
Contact Us

Зв'яжіться з нами, ми завжди раді Вам допомогти!

Контактний номер телефону:
+380 44 494 2883
Надіслати повідомлення