Пристрої IoT можуть автоматично збирати дані про продуктивність, які можна використовувати для прогнозного обслуговування, щоб уникнути простоїв або збільшити доступність машини. Оскільки клієнти очікують більш високого рівня персоналізації та більш швидкого виробництва, ніж раніше, багато виробників шукають шляхи збільшення своєї продуктивності.
Це означає, що для того, щоб залишатися конкурентоспроможними, компанії повинні звільнити своїх співробітників від повторюваних завдань, що керуються процесами, таких як прогулянки по заводу для огляду машин вручну. Хоча ручний нагляд за людиною завжди повинен виконувати роль, більш продуктивним є підвищення кваліфікації працівників до більш творчих, зосереджених на інженерії ролей, таких як розробка продуктів.
IoT не просто автоматизує існуючі процеси, але також дозволяє компаніям розробляти нові продукти та бізнес-моделі на основі даних, які вони створюють. Прочитайте кілька чудових прикладів цього.