woman-data-computer

Veri Mükemmelliğini SAP Information Steward ile Yakalayın

Veri yönetişimi, dijital ekonomide yeni ve ciddi bir aciliyet kazandı. İş birimleri, karar alma mekanizmalarında yüksek kaliteli veri gerektiren otonom sistemlere (algoritmalar, analizler ve yapay zeka çözümleri) giderek daha fazla yer veriyor ve ulaşmak istedikleri noktada bu çözümlerle tam entegre bir sistem kurabilmek için yatırımlarını şekillendiriyor. Bu noktada iş birimlerinin yüksek veri kalitesi gerektiren bu çözümlerden iyi sonuçlar almalarının önündeki en büyük engel veri kalitesi ve güvenilirliği. Tüm bunların yanında değişen dünyada yeni regülasyonlar sebebiyle, veri güvenilirliği, veri güvenliği ve veri gizliliği gibi önem arz eden konularda veri yönetimlerini bu düzenlemelere uyumlu hale getirme ihtiyacı doğuyor. Bu nedenle veri yönetişimini günlük takip edilebilmek, sürdürülebilir bir hale getirebilmek için en doğru yaklaşım bu noktada bir veri yönetim çözümü konumlandırmaktan geçiyor. Şimdiden birçok CIO ve veri yönetimi sorumlusu bu konuda pragmatik bir yaklaşım sergilemekte.

Gartner’a göre; 2025 yılına kadar, dijital işlerini ölçeklendirmek isteyen kuruluşların %80’i, veri ve analitik yönetişimi için modern bir yaklaşım benimsemedikleri için başarısız olacak. Şirketler, iş değerini artırmak için veri ve analitik platformlarına, güvene dayalı veri paylaşımına ve yapay zeka geliştirme için sentetik verilere yatırım yapacak. Bununla birlikte, veri ve analitik liderleri mevcut yönetişim uygulamalarını modernize etmedikçe, beklenen yatırım getirisi gerçekleşmeyecektir.

Gartner: Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025, Alan D. Duncan, 18 March 2021

Sizlere bu yazımızda, SAP tarafından geliştirilen yukarıda bahsettiğim tüm beklentileri karşılayan “SAP Information Steward (IS)” ürününden bahsedeceğiz. SAP IS veri mükemmelliği sağlarken gerekli olan veri disiplinini oluşturur ve veri düzeltmelerinin ötesinde daha iyi çıktılar elde etmek için veri profili oluşturma, izleme, meta data yönetimi ve mevzuatların yönetimi gibi konularda da tam yetkinlik sağlar.
SAP Information Steward sayesinde kullanıcılar, kuruluş genelinde veri yönetişimi, veri koşulları, politikaları ve standartlarının yanı sıra, verinin etkisi ve kökeni hakkında görünürlük ve izlenebilirlik sağlayarak yönlendirmeler yapabilir, verilerin kullanıma uygun olup olmadığını belirlemek için veri güvenilirliğini sürekli olarak izleyebilir ve paylaşabilir. Aynı zamanda veri kalitesinin finansal etkisini gözlemleyebilir ve yatırım getirisini ölçebilirler.

sap-steward-ekrani

SAP Information Steward çalışma mantığından kısaca bahsedecek olursak, öncelikle IS desteklenen veri kaynaklarına bağlanır. İçerikler, mimari ve bağlı sistemler arasındaki ilişkiler üzerine veri profilleme yapar. IS dâhilinde bulunan birçok meta data entegratörü sayesinde bağlandığı SAP/ SAP dışı kaynaklardan metadata bilgisini çeker. SAP ürün ailesindeki BO, BW, HANA, Data Services gibi yaygın ürünlerin yanı sıra sıkça kullanılan MS SQL Server ve DB2 gibi sistemlere de entegrasyon sağlayabilir. Sonrasında uygulama içerisinde validasyon ve veri temizleme kuralları tanımlayarak anahtar veri metriklerinin veri kalitesi seviyesi belirlenir. Metadata yapılarıyla ilişkilendirilecek iş kuralları ve veri politikaları ile iş içeriği düzenlenir. Belirlenen anahtar veri metrikleri üzerinden veri değerlendirmesi ve kataloglaması yapılır. Bu metriklerinin zaman içerisinde değişimi ya da belirli bir t anındaki durumu uygulama üzerindeki dashboard üzerinden izlenebilir, scorecard ile ölçümlenebilir. Uygulamanın sunduğu bu analizler sayesinde veri kalitesinin iş çıktılarına etkisi analiz edilir. Bu analizlerin yanı sıra şirket içi terimleri, konseptleri ve bilgi politikalarınızı barındıran merkezi bir sözlük oluşturmanıza ve bu sayede iş süreçlerinizi standardize etmenize yardımcı olur.

SAP Information Steward yaygın olarak SAP Data Services ile birlikte analitik çıktılar alabilmek adına veri ambarı modellerinde kullanılıyor. Data Services tarafından kaynak sistemden alınan verileri değerlendirerek hedef sistem için belirlenen minimum kriterleri sağlayıp sağlamadığını tespit eder ve düzenlenmesi gereken kayıtları (hatalı, duplike vb.) öne çıkarır, böylelikle veri SAP Information Steward sayesinde SAP DS ile birlikte kaynaktan alınıp temizlenir, dönüştürülür ve veri ambarına yüksek kalitede tüketime hazır olarak yüklenir.

Çözüm ile ilgili detaylı bilgi almak ve sorularınız için bizimle iletişime geçebilirsiniz

 

Kaynaklar:

https://www.sap.com/products/data-profiling-steward.html

 

Burak Ayan
Burak Ayan
Analytics Solutions Manager

Burak Ayan has been working as a business intelligence consultant in various sectors. He has experience with DWH Solution design, development, implementation, and support besides project management experience and presales skills. He is a technical + functional consultant with almost 5 years of experience in various sectors such as telecommunication, steel, and FMCG. He holds a degree in Electronics & Communication Engineering - ITU. He joined NTT DATA Business Solutions Presales team in 2021 as Analytics Solutions Manager.

Contact Us
Contact Us

Sorularınız için bize ulaşabilirsiniz.