Yapay Zeka Teknolojisiyle İş Yapma Biçimlerinde Dönüşüm

Makine Öğrenimi, Robotik Süreç Otomasyonu ve Diyalog Bazlı Yapay Zeka İşletmenizi Değiştirmek için Hazır.

Bizimle İletişime Geçin
image

Yapay Zeka Teknolojisi Nedir?

Yapay zeka teknolojisi (AI), makinelerin algılamasına, anlamasına, harekete geçmesine ve öğrenmesine imkan veren teknolojiyi ifade eden kapsayıcı bir terimdir. Makine öğrenimi algoritmaları (ML), robotik süreç otomasyonu (RPA), yüz tanıma ve ses tanıma en yaygın yapay zeka örneklerindendir ancak bu alan bundan daha geniştir ve çok daha fazla sayıda yapay zeka uygulamasını kapsar.

Yapay zeka üç farklı karmaşıklık seviyesi ile kategorize edilebilir:

1.Seviye: Görüntülerdeki veya konuşmalardaki gibi modelleri tanıyabilen teknoloji.

2.Seviye: Verileri bağlantılandırabilen ve olasılıklara dayalı öngörülerde bulunabilen teknoloji.

3.Seviye: Yeni bağlantılar keşfedebilen ve deneyimden öğrenebilen teknoloji.

Yapay Zeka Günlük Yaşamınızın Zaten İçinde

Yapay zeka teknolojisi (AI) halihazırda günlük yaşamlarımızın bir parçası. Aşağıda günlük yaşamınızda karşılaşabileceğiniz, fakat farkına bile varmayabileceğiniz en yaygın yapay zeka uygulamalarının birkaç örneği var.

Sanal Asistanlar: Sanal asistanlar –Google Assistant veya Amazon Echo gibi – çift yönlü interaktif deneyimler yaratmak için diyalog bazlı yapay zeka ve ses tanımadan yararlanıyor. Örneğin takviminize bir etkinlik eklenmesini istediğinizi düşünün. Çeşitli yapay zeka teknolojileri konuşmanızı analiz eder, komutla ilgili önemli noktaları belirler ve sonra, etkinliği yapılandırılmış bir veri kümesine (takvime) eklemeden önce sizden daha ayrıntılı bilgi ister.

Akıllı Evler: Akıllı evlerde yapay zeka destekli ev güvenlik kameraları ve termostatlar gibi bağlantılı cihazlardan yararlanılıyor. Örneğin Google Nest, bir ev sakininin alışkanlıklarını öğrenebilir ve içerinin sıcaklığını ev sakinlerinin dışarıda ya da evde, uyuyor ya da uyanık olmalarına bağlı olarak ayarlayabilir.

Medya Tavsiyeleri: Netflix, Spotify ve YouTube gibi hizmetler kullanıcıların nelerden hoşlanıp hoşlanmadıklarını öğrenmek için yapay zeka kullanıyorlar. Sonra bu içgörülere dayanarak tavsiyelerde bulunuyorlar.

Araç paylaşımı: Uber ve Lift gibi hizmetler bir kullanıcının araç bekleme süresine ya da gideceği yere varmasına kalan süreye ilişkin öngörülerde bulunmak için yapay zekadan yararlanıyorlar.

Yapay Zeka Şirketinize Nasıl Fayda Sağlayabilir?

Eskiden, iş kararları ağırlıklı olarak gerçeklerden çok hikayelere dayanarak verilirdi. Günümüzde durum çok farklı. Daha fazla cihazın bağlantılı hale gelmesiyle birlikte veri miktarı da katlanarak artıyor. Artık günümüzün zorluğu, büyük veri kümelerinden elde edilen değeri en üst düzeye çıkarmak.

Yapay zeka teknolojisi sayesinde, bilgiye dayalı ve isabetli kararlar alıp, bir akıllı işletme haline gelmek için bütün bu verilerden yararlanabilirsiniz. Örneğin tedarik zinciri verimliliğini artırmak üzere IoT sensör verilerini yapay zeka destekli bulut-tabanlı hizmetlerle birleştirebilirsiniz. Robotik süreç otomasyonu (RPA) tekrarlı görevleri bağlantılı hale getirip insan hatalarını ortadan kaldırmanıza yardımcı olabilir. Dijital avatarlar çalışanlarınız için değerli zaman tasarrufları sağlarken müşterileriniz için hizmetleri optimize edebilir. Makine öğrenimi tahminleri iyileştirebilir. Siz de yığınla veriniz olduğunu ama bunlardan yeterince yararlanamadığınızı düşünüyor musunuz? Belki yapay zeka size yardımcı olabilir.

İnovasyon Danışmanlığımız hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin

 
Robotik Süreç Otomasyonu Günlük Görevleri Verimli Hale Getirir

RPA dosya ve klasör taşıma veya belgelerden veri ayıklama gibi tekrarlı, genellikle vakit alan görevleri otomatik hale getiren bir yapay zeka biçimidir.

Diyalog Bazlı Yapay Zeka ile Daha İyi Bir Müşteri Deneyimi Yaratın

Diyalog bazlı yapay zeka, bir makinenin insan dilini gerçek zamanlı olarak anlama ve konuşma becerisini ifade ediyor. Örnekleri arasında mesajlaşma uygulamaları, müşteri desteği sohbet robotları ve dijital insanlar yer alıyor.

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, deneyimden öğrenen bir yapay zeka türünü ifade ediyor. Makine öğrenimi algoritmaları karmaşık, büyük ölçekli sorunları çözmek için idealdir. Bu teknoloji genellikle insan veya ortam davranışlarına dayalı öngörülerde bulunmak ya da büyük veri kümelerindeki daha önceden farkına varılmayan eksiklikleri veya modelleri bulmak için kullanılıyor.

Makine öğrenimi sistemleri, ancak eğitildikleri alanda etkili bir şekilde ve tam potansiyelleri ile kullanılabilen özelleştirilmiş sistemlerdir. Peki, makine öğrenimi nasıl işler? Makine öğrenimi veriye dayalı bir algoritma gerektirir. Bu algoritma belirli bir işi yapmak üzere ‘eğitilir.’ Algoritma işlerken, veri havuzu değişen koşulları gözlemleyerek sürekli olarak genişler. Algoritma bu eklenen verileri de dahil ederek eğitimine devam eder, ‘öğrenir’ ve yeteneklerinin kapsamını adım adım genişletir. İşte burası NTT DATA Business Solutions’ın fayda sağlayacağı noktadır.

Bize ulaşın

Makine Öğrenimi, Xervon’da Öngörüye Dayalı Bakımı Nasıl Sağladı?

NTT DATA Business Solutions, Xervon’un belli bir zamanda kaç adet soğutma kulesi çalıştırması gerektiğini anlamasına yardımcı olmak için makine öğrenimi algoritmalarından, sensör teknolojisinden ve hava durumu tahminlerinden yararlandı. Bu, enerji maliyetlerini düşürerek şirketin tasarruf etmesini sağladı. Aynı zamanda Xervon’un bakım planlamasını kulelerin çevrimdışı olmasını beklediği dönemlere göre yapmasına da yardımcı oldu.

Xervon örneği hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin

Makine Öğrenimi En İyi Uygulamaları

Neden Makine Öğrenimi ve Neden Şimdi?
White Paper
Neden Makine Öğrenimi ve Neden Şimdi?

Bu bilgi dokümanı, sektörünüzdeki rekabetin temelini değiştirecek bir strateji geliştirmenin yollarını açıklıyor. Makine öğreniminin henüz açığa çıkarılmamış potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinin.

Dokümanı hemen indirin
Sadece 60 Günde İlk Makine Öğrenimi Projenizi Gerçekleştirin
Expert Paper
Sadece 60 Günde İlk Makine Öğrenimi Projenizi Gerçekleştirin

Stratejik rehberimiz sadece 60 günde ve makul maliyetlerle şirketinizde bir makine öğrenimi aracı uygulamak için gereken adımları açıklıyor.

Dökümanı hemen indirin

Yapay Zeka Teknolojisi İş Alanı Örnekleri

Müşteri Hizmetleri

Diyalog bazlı yapay zeka kullanan sohbet robotları, çevrimiçi müşteri ortamlarında sıklıkla kullanılıyor ve kullanıcıları yazdıkları sorgulamaları temel alarak ilgili bilgilere yönlendiriyor.

Dijital insanlar veya dijital avatarlar olarak bilinen fiziksel robotlar, fiziksel mağazalarda müşterilere yardımcı olabiliyor. Monitörlerle donatılmış mağaza robotları soruları yanıtlayarak insanları aradıkları ürünlere yönlendirebiliyor.

Finans Yönetimi

Finans yöneticileri ticari işlemleri hızlandırmak ve pazar öngörülerinde bulunmak için yapay zekadan yararlanıyor. Robotlar veri giriş görevlerinde zaman tasarrufu sağlayabiliyor. Daha karmaşık görevlere de destek verip, örneğin nakit akışını otomatik hale getirerek veya karmaşık uyumluluk tedbirlerine ve yasal gerekliliklere uyulmasını sağlayarak insan hatalarını azaltabiliyor.

Daha fazla bilgi

İnsan Kaynakları

Sohbet robotları ve RPA botları form doldurma, önemli bilgiler için e-posta tarama ve veri girdisi gibi sık yapılan ve tekrarlı İK görevlerini otomatik hale getirebiliyor. Yapay zeka büyük başvuru gruplarını daraltarak öne çıkan birkaç adayı belirlemeye yardımcı olabiliyor ve teknoloji sayesinde işten ayrılma riski olan çalışanları saptayıp kurumunuzun iş gücünü iyileştirmek mümkün oluyor.

Daha fazla bilgi

Satış ve Pazarlama

Yapay zeka, hangi müşterilerin ayrılmak üzere olduğunu ve bunun nedenlerini öngörerek müşteri ilişkileri yönetimini destekliyor. Bu müşteriler stratejik açıdan önemli müşteriler mi? Onları memnun etmek için yapılabilecek bir şey var mı? Yapay zeka ile şu anda hangi müşterilerin fazladan ilgiye ihtiyaçları olduğunu analiz etmek mümkün.

Görüntü analizi, kategorizasyon ve değerlendirme süreçlerini bağlantılı hale getirebiliyor. Örneğin online bir mobilya satış web sitesinde, normalde satıcıların her sandalyenin fotoğrafını çekmeleri, tasarımcıyı belirtmeleri, sandalyenin özelliklerini anlatmaları ve fiyatı belirlemeleri gerekiyor. Yapay Zeka Görüntü analizi ise bu süreçlerin otomatik olarak yönetilmesini sağlıyor.

Daha fazla bilgi

Servis Bakımı

Sensörler ve görüntü analizi, makineleri ve tesisleri izleyerek bakıma ihtiyaç olduğunu işaret edebilecek modelleri tanımlayabiliyor. Bu tür bir akıllı sensör teknolojisi rüzgâr türbinlerinin, köprülerin ve sondaj platformlarının bakımının yapılmasına yardımcı olabiliyor. Bakım ihtiyaçlarını öngörebiliyor ve bu sayede bakım personelinin kesinti süresini daha iyi programlayabilmesini sağlıyor ve gerekebilecek yedek parçaların elde bulunma olasılığını artırıyor.

Tedarik Zinciri Yönetimi

Takip ve izleme gibi IoT teknolojileri, teslimat hizmetlerine kısa bir süre öncesine kadar görülmemiş bir hassasiyet düzeyi getirdi. Artık teslimat gününü programlamanın yanı sıra bir paketin tam olarak ne zaman geleceğini öngörmek de mümkün.

SAP’nin Yapay Zeka Entegre Çözümleri

SAP Veri Zekası

SAP’nin karmaşık veri ortamlarını yönetmeye, ölçeklendirilebilir veri hatları oluşturmaya ve veri bilimi sürecinin hizmete sunmaya yarayan yeni yapay zeka/veri bilimi platformu.

SAP’nin web sitesinden SAP Veri Zekası hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin

SAP S/4HANA

SAP’nin ERP yazılım paketi, SAP makine öğreniminden ve öngörüye dayalı analizden yararlanarak istisnalardan öğreniyor ve iş kurallarına uyum sağlıyor. Kullanıcıların içgörüler keşfetmesini, daha isabetli öngörülerde bulunabilmesini ve sonuçları daha iyi planlayabilmelerini destekliyor. Ayrıca, sıradaki adımlar için tavsiyelerde bulunuyor ve süreçleri kurum çapında verimliliği artırabilecek şekilde otomatik hale getiriyor.

SAP S/4HANA hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin

SAP S/4HANA Cloud

Mevcut SAP ve non-SAP ortamlarla entegre olan ve ERP’yi kurumsal ekosistemin tamamında birleştiren bulut destekli bir sistemdir. Sistemde yerleşik analiz ve makine öğrenme işlevi bulunuyor ve işletmenize yeni bir esneklik ve içgörü düzeyi katabiliyor

S/4HANA Cloud hakkında daha fazla bilgi edinin

Yapay Zeka Projenize Başlayın – Birlikte İnovasyon Gerçekleştirelim

NTT DATA Business Solutions olarak uzmanlık alanımız ortak inovasyon yoluyla farklı sektörlere yeni fikirler getirmek. Herkese uygun tek bir çözüm değil, eşsiz, modüler ve döngülü bir yaklaşım sunuyoruz. Bunu bulunduğunuz noktadan -her neresi olursa olsun- başlayarak size hedefinize giden yolu gösteren bir yol haritası gibi düşünebilirsiniz ve biz de bu yolculukta yanınızda olacağız. Amaç hep aynı: inovasyonu değere dönüştürmek.

İnovasyon Danışmanlığımız hakkında daha ayrıntılı bilgi edinin

Şimdide Yaşanan Bir Gelecek

Yapay zeka daha on yıl öncesine kadar bilimkurgu olarak düşünülecek inanılmaz işler yapabiliyor.

Thomas Nørmark, Global Head of AI & Robotics

Uzmanlarımızın Görüşleri

Lokal blogumuz
Zincir Marketler için Kullanımı Kolay Yönetim Portalı

Honey Badgers | Eyl 17, 2021

Lokal blogumuz
SAP Data Warehouse Cloud Veri Çözümü ile Gerçek Zamanlı İçgörüler

Sama Huseynova | Eyl 15, 2021

Lokal blogumuz
Dijital Evrenin Kapılarını Açan Teknoloji: Yapay Zeka

Honey Badgers | Eyl 15, 2021

Lokal blogumuz
Müşteri ve İşletme Dostu Çözüm: SAP Dijital Tedarik Ağı

Deniz Başar | Eyl 01, 2021

Lokal blogumuz
Büyük Veri Blokları Arasında Aradıklarınızı Elastiksearch ile Bulabilirsiniz

Honey Badgers | Eyl 01, 2021

Lokal blogumuz
Dijital Dönüşüm “Rise with SAP” ile Yeniden Şekilleniyor

Anıl Eldem | Ağu 18, 2021

Lokal blogumuz
NTT DATA e-SGK Fast Forward Entegrasyonu

Talha Bilgehan | Ağu 06, 2021

Lokal blogumuz
AWS IoT Analytics Mimarisiyle Gerçek Zamanlı Veri İşleme

Yasin Bursali | Ağu 05, 2021

Lokal blogumuz
Qualtrics ile Dijital Dünyada Etkili Deneyim Yönetimi

İrem İncesu | Tem 02, 2021

NTT DATA Business Solutions – Innovation to the Point

Yapay zekayı yalnızca en son trend olduğu için kullanmanın anlamlı olmadığına inanıyoruz. İnovasyonun amacı değer yaratmaktır. NTT DATA Business Solutions’ta gerçek sorunları çözmeye odaklanıyoruz. Sizinle yakın çalışıyor ve işinizin daha kârlı olmasını sağlamak için yenilikçi yollar belirliyoruz. SAP müşterileriyle ve non-SAP müşterilerle onlarca yıllık deneyimimize dayanarak güven dolu bir iş ortaklığı kuruyoruz. İşiniz için yeni fikirler üretmek amacıyla çeşitli sektörlerde ve ülkelerde gerçekleştirilen başarılı SAP projelerinden edinilen bilgiyi aktarıyoruz. Katma değer yaratmak için birlikte yeni teknolojileri SAP ya da IT altyapınıza entegre ediyoruz. Mevcut süreçlerinizi optimize ediyor ve genişletiyoruz ya da sizin için tamamen yeni ürünler ve servisler geliştiriyoruz.

Bizimle İletişime Geçin

Yanıtını aradığınız sorularınız mı var ya da yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek mi istiyorsunuz?

Hemen bize ulaşın ve sorunlarınız, başarmak istedikleriniz ve size bu konuda nasıl yardımcı olabileceğimiz üzerine konuşalım.

Size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.

İletişim

Sorularınız için bize ulaşabilirsiniz.