Blog Series: SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud – Geleceğe sağlam bir adım

Milyonlarca insan her gün  bir sürü karar alıyor. Bunu yaparken, sahip olduğumuz bilgileri kullanarak, almamız gereken karar bağlamında değerlendirerek ve ardından bu bilgilerin elimizdeki soruyu cevaplamak için yeterli olup olmadığını çözerek yapıyoruz.. Harekete geçmeye hazır olduğumuzda ise kararımızı veriyoruz ve bunun doğru karar olduğunu umuyoruz.

Matt Rogers | Eylül 1, 2025 | 5 Minute Read
SAP Business Data Cloud – a foundation for the future.

Analitik yolculuk: Veriyi içgörüye dönüştürmek

İş dünyasında, ‘eyleme dönüştürülebilir içgörüleri’ belirleme süreci genellikle pratikte çok daha zordur.

Veriye ulaşmak başlı başına zor olabilir; ardından ham veriyi faydalı bilgiye dönüştürmeniz gerekir. Çoğu zaman, ham verinin analize uygun hâle gelmesi için dönüştürülmesi gerekir. Üstelik veriyi temizlemeniz, kalitesini artırmanız ve gerçekten işinize yarayacak ek bağlamsal bilgiler eklemeniz gerekebilir.

Ancak o zaman veriyi farklı açılardan inceleyebilir, şekillendirebilir, keşfedebilir ve analiz edebilirsiniz. Böylece veri, sırlarını açığa çıkarır ve aradığınız içgörüleri size sunar.

Bu süreç zorlu olabileceği için bazı şirketler, geçmiş verilere dayalı analizlerin ötesine geçemez; yani Tanımlayıcı (Descriptive) ve Teşhis Edici (Diagnostic) analizlerle yetinirler.

The Four Types of Analytics

Ama dürüst olalım: bunun gibi kolay ve erişilebilir verilerin analizini doğru şekilde yapmak bile zor olabilir.

SAP BW (Business Warehouse) gibi güçlü araçlara sahip olsanız bile, bu araçları, üzerinde çalıştıkları sistemleri ve verileri iyi anlayan geliştiricilerle (IT veya iş tarafında) birleştirmeniz gerekir. Aynı geliştiricilerin iş süreçlerini ve şirketin hedeflerini de çok iyi anlaması gerekir.

Ancak o zaman, işlem verilerini faydalı analitiklere dönüştüren çözümler tasarlayabilirsiniz; böylece geçmişte neler olduğunu görebilir, anlayabilir ve en önemlisi, kararlarınız konusunda kendinize güvenebilirsiniz.

Tahmine dayalı analitik (Predictive Analytics) sayesinde, karar verirken seçeneklerinizi daraltabilir veya bir olayın gerçekleşme olasılığını sayısal olarak görebilirsiniz. Bu ek bilgiye dayanarak karar almak, daha bilinçli ve güvenli adımlar atmanızı sağlar.

Bir adım daha ileri gidersek, verilerinizi kullanarak karar alma sürecini otomatikleştiren modeller oluşturabilirseniz, artık Yönlendirici Analitik (Prescriptive Analytics) alanına geçebilirsiniz. Örneğin, verilerinizi kullanarak talebi arz ile eşleştiren ve kâr marjlarını optimize eden dinamik fiyatlandırma modelleri oluşturabilir veya hava durumu ve trafik gibi faktörleri dikkate alan otomatik yönlendirme algoritmalarıyla teslimat planınızı gerçek zamanlı olarak optimize edebilirsiniz.

Tahmine ve yönlendirmeye dayalı analitikler yeni fikirler değildir; uzun zamandır mümkündür, ama gerçekte bunu iyi yapmak oldukça zordur.

Tahmine dayalı ve yönlendirici analitik neden önemli?

Birçok kuruluşta gördüğümüz şey, şirketlerin genellikle Tanımlayıcı (Descriptive) ve Teşhis Edici (Diagnostic) analitiklere odaklanmasıdır. Pek çoğu bunları iyi yapıyor olsa da, teknikler ve teknolojiler ne kadar gelişmiş olursa olsun, bu süreç yine de zorlu olabilir.

Ve bu zorluklar, sürekli olarak Tahmine Dayalı ve Kuralcı Analitiğe doğru ilerlediğinizde de devam eder.

Ve pek çok şirket, gerçek veya algılanan zorluklar nedeniyle, alternatifi manuel olarak devam etmek olsa bile, gerçek Tahmine Dayalı ve Kuralcı analitik çözümlerinin potansiyel faydalarından mahrum kalıyor.

Business Data Cloud bu sürecin neresinde yer alıyor?

Hedefimizin ne olduğunu biliyoruz: verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek ve verilerimizin değerini ortaya çıkarmak için Analitik’in tüm olanaklarını kullanmak; Tanısal ve Tanımlayıcı’dan Tahmine Dayalı ve Kuralcı’ya kadar.

Ve hedefimize ulaşmak için önümüzde sayısız zorluk olduğunu biliyoruz özellikle de bir kuruluşun veri ortamında genellikle en değerli veri kümelerini temsil eden SAP verileri söz konusu olduğunda.

Değeri, SAP çözümlerinin organizasyonlarda oynadığı bütünsel rolden kaynaklanıyor. Bu yüzden pek çok karar, doğal olarak SAP verilerine dayanıyor ve bu verilerle en iyi nasıl etkileşim kurulup yorumlanabileceği üzerine şekilleniyor.

SAP, bu zorlukları ve hedefleri ele aldı ve Business Data Cloud ile bunlara çözüm getirmeyi amaçlıyor.

Öncelikle, Business Data Cloud, analitikle ilgili konuştuğumuz en temel konularda yardımcı olmayı hedefliyor: Veriye erişmek ve bu veriyi eyleme dönüştürülebilecek içgörülere çevirmek.

Bunu, sorunu üstlenerek yapıyor; yani sizin üstlenmenize gerek kalmıyor. Business Data Cloud ile SAP, size bir hizmet sunmayı taahhüt ediyor, kullandığınız SAP sistemlerinden ihtiyaç duyduğunuz veriyi alıyor ve bunu size, en önemlisi de kullanılabilir, kullanıcı dostu ve faydalı bir formatta, yani ‘Veri Ürünleri’ olarak sunuyor.

SAP Foundation Services, SAP İş Birimi sistemlerinizle entegre olarak, işinizi anlamanız için gerekli olan temel işlem ve ana Veri Ürünlerini çoğaltır. SAP, bu veri setlerinin çoğaltılmasını yönetir ve istediğiniz şekilde kullanabilmeniz için size sunar.

Üstelik, çoğaltılmış bu ham veriyi alır ve ihtiyaç duyduğunuz bilgiye dönüştürür. Sistem, kutudan çıktığı haliyle, ham verinin üzerine oturan veri modelleri sağlar; böylece SAP verilerinizi istediğiniz şekilde analiz edebilir ve keşfedebilirsiniz. İsterseniz bu modelleri genişletebilir veya kendi modellerinizi oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, hızlı başlamanız için hazır raporlar ve panolar sunar; aynı zamanda bunları özelleştirmenize veya tamamen kendi panolarınızı oluşturmanıza da olanak tanır.

Ve tüm bunları, muhtemelen şu anda kullandığınız veya kullanmayı planladığınız araçlarla yapıyor – SAP Datasphere ve SAP Analytics Cloud. Böylece, SAP BW dahil olmak üzere bu araçlara yaptığınız orijinal yatırımları temel alır ve Business Data Cloud’un sunduğu yeni özelliklerden yararlanmaya devam eder.

Bu Foundation Services ile SAP, ilk iki analiz türünü  (Tanısal ve Tanımlayıcı) kolaylaştırıyor. Müşterilerin veriye erişim ve veri ile çalışma sırasında karşılaştıkları kalıcı sorunları ele alarak, onların karar vermeye odaklanmalarını sağlıyor; sürecin kendisiyle uğraşmalarına gerek bırakmıyor.

Business Data Cloud’un sunduğu ikinci fayda, Tahmine Dayalı (Predictive) ve Yönlendirici (Prescriptive) Analitik ile ilgili sunduklarıdır.

Öncelikle, SAP, kuruluşların Tahmine Dayalı Analitik’in potansiyelini benimsemelerine yardımcı olmak için Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi yeteneklerini geliştirdi.

SAP DataBricks’i Business Data Cloud ortamına dahil ederek, veri bilimi girişimleri üzerinde çalışan binlerce kuruluşun zaten aşina olduğu, saygın ve yaygın olarak kullanılan bir veri bilimi platformuna erişim imkanına sahip olursunuz.

SAP DataBricks, yüksek kaliteli SAP verileri ve modellerine yakınlığı sayesinde değer yaratma süresini kısaltıyor; modelleri iş süreçlerinize daha kolay entegre etmenize yardımcı olarak değer elde etmenizi ve sonuçları daha hızlı görmeye başlamanızı sağlıyor.

Yönlendirici Analitik (Prescriptive Analytics) açısından ise, bu yaklaşım SAP’nin uygulama portföyü genelinde yapay zekayı (AI) entegre etme konusundaki stratejik taahhüdüyle yakından bağlantılı. İster Agentic, Generative, ister diğer özel AI formları olsun, SAP, yapay zekanın kullanımını müşterilerin görevleri otomatikleştirmesi, karar alma süreçlerini geliştirmesi ve müşteri etkileşimlerini iyileştirmesi için önemli bir rekabet avantajı olarak görüyor.

SAP Business Data Cloud – a foundation for the future

Business Data Cloud, bunu mümkün kılmada merkezi bir rol oynuyor; sadece Veri Ürünleri (Data Products) ve özenle hazırlanmış veri modelleriyle sağlayabileceği veri altyapısı açısından değil, aynı zamanda Business Data Cloud içinde sunulan yetenekler sayesinde verinizle en etkili şekilde çalışabilmenizi sağlaması açısından da büyük bir rol oynuyor.

  • İlişkisel motor ve Dosya depoları: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış işlemler için
  • Vektör motoru: Anlamsal ve benzerlik aramaları için
  • Mekansal ve metin motorları: Coğrafi haritalama ve doküman analizi için
  • Graf motorları: İlişki modelleme ve bilgi grafikleri için

Bunlar, özenle seçilmiş, güvenilir SAP verileriyle birlikte kullanılarak kuruluşunuz ve operasyonlarınız hakkında bütüncül bir bakış sunar. SAP sistemlerinizdeki verilerinizin organizasyonel ilişkilerini modelleyerek, benzersiz bir bağlam sağlar ve AI hedeflerinizi SAP uygulama ekosistemi genelinde hayata geçirirken fark yaratacak daha iyi içgörüler elde etmenizi sağlar.

Bu nedenle Business Data Cloud, bu hedefleri gerçekleştirme konusunda eşsiz bir konumda bulunuyor ve SAP, müşterilerin iş verimliliği, içgörü ve değer üretimindeki bu yeni dalgadan faydalanmak istiyorlarsa Business Data Cloud’un kritik önemde olacağını açıkça belirtiyor.

Buradan nasıl ilerlersiniz?

Biz, SAP Business Data Cloud’un kuruluşlara gerçekten veri odaklı bir yapıya doğru ilerleme konusunda eşsiz bir fırsat sunduğuna inanıyoruz.

SAP, tüm organizasyonların her gün karşılaştığı analitik zorluklarını fark etti ve bu sorunlara çözüm sunmak için Business Data Cloud’u geliştirdi. Platform, verilerinizdeki gizli değeri açığa çıkarmak için gerekli olan pratik zorluklarla başa çıkmanıza yardımcı olacak yeni yaklaşımlar ve yetenekler sunuyor.

Şu anda birçok müşteri, ister tamamen yeni projelerde, ister mevcut yatırımların bir parçası olarak SAP Business Data Cloud’u kullanarak bu değeri ortaya çıkarmayı hedefliyor.

Bize ulaşın

İşletmenizde SAP Business Data Cloud’un nasıl bir rol oynayabileceğini keşfetmek isterseniz, bizimle iletişime geçerek uzman ekibimizden destek alabilirsiniz.