NTT DATA Business Solutions

NTT DATA Business Solutions | Mart 14, 2025

SAP Asset Performance Management: Dijital Varlık Yönetiminde Yeni Bir Dönem

Endüstriyel işletmeler için varlık yönetimi, operasyonel verimliliği sağlamak ve maliyetleri kontrol altında tutmak açısından kritik bir öneme sahiptir. SAP Asset Performance Management (SAP APM), bu ihtiyacı karşılamak için geliştirilmiş bir çözüm olarak, varlıkların performansını artırmayı, bakım süreçlerini optimize etmeyi ve arıza risklerini azaltmayı hedefler.

SAP APM, varlık sağlığını izlemek, bakım planlarını daha akıllı hale getirmek ve kestirimci bakım stratejileri geliştirmek için modern teknolojileri entegre eden kapsamlı bir platformdur.

SAP Asset Performance Management dijital varlık yönetimi

SAP APM, endüstriyel ekipmanların ve tesislerin en yüksek verimlilikte çalışmasını sağlamak amacıyla çeşitli yeteneklere sahiptir:

Varlık Sağlığı Yönetimi: Sensörler ve IoT verilerini analiz ederek ekipmanların mevcut durumu hakkında gerçek zamanlı içgörüler sunar.
Risk ve Güvenilirlik Yönetimi: Arızaların etkisini ve olasılığını değerlendirerek öncelikli bakım stratejileri belirlemeye yardımcı olur.
Bakım Planlama ve Optimizasyonu: Önleyici bakım süreçlerini daha etkin hale getirerek plansız duruşları en aza indirir.
Kestirimci Bakım: Makine öğrenmesi ve yapay zeka destekli modellerle ekipman arızalarını önceden tahmin ederek bakım süreçlerini otomatik hale getirir.
Teknik Varlık Yapılarının Açıklanması: Varlıkların bileşen seviyesinde modellenmesini ve takibini sağlayarak daha iyi bakım stratejileri geliştirilmesini mümkün kılar.
Varlık Takibi ve İş birliği: Varlık yönetiminde daha iyi kararlar almak için farklı departmanlar ve sistemler arasında veri paylaşımını kolaylaştırır.

Yapay Zeka Destekli Tahminsel Bakım

SAP APM’nin en büyük yeniliklerinden biri, yapay zeka destekli tahminsel bakım yetenekleridir. Sensör verilerini analiz eden makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde, sistemler arıza belirtilerini önceden tespit edebilir ve bakım ekiplerini zamanında bilgilendirir. Bu özellik, üretim hatlarının sürekli çalışmasını sağlayarak maliyetleri düşürmeye yardımcı olur.

Yapay Zeka Destekli Performans Göstergeleri

SAP APM, belirli bir varlık veya ekipmanın en uygun performans göstergelerini belirlemek için yapay zeka destekli analizlerden yararlanır. Bu özellik, bakım ekiplerine ve operasyon yöneticilerine varlık verimliliğini artırmak için daha bilinçli kararlar alma fırsatı sunar.

Varlık Sağlığının ve Performansının İzlenmesi

Varlık sağlığını ve genel performansını etkin bir şekilde izlemek, bakım süreçlerini geliştirmek için kritik öneme sahiptir. SAP APM, çeşitli veri kaynaklarından gelen bilgileri analiz ederek anlık durum değerlendirmeleri yapar. Bu özellik, bakım stratejilerinin iyileştirilmesini ve operasyonel verimliliğin artırılmasını sağlar.

Performans Analitiğinin Açıklanması

SAP APM, varlık performansını değerlendirirken geniş çaplı analitik yeteneklerden yararlanır. Bu yetenekler sayesinde, işletmeler bakım maliyetlerini azaltabilir, varlık kullanım ömrünü uzatabilir ve kritik varlıkların çalışma sürekliliğini garanti altına alabilir.

Metinden İçgörüye: Doğal Dil Analizi

SAP APM’nin “Metinden İçgörüye” özelliği, kullanıcıların doğal dil ile sistemle etkileşim kurarak varlık sağlık durumları hakkında anında bilgi almasını sağlar. Kullanıcılar, bakım süreçlerini iyileştirmek ve aksiyon almak için basit sorularla kritik içgörülere erişebilir.

SAP APM’de Varlık Yönetimi Sürecinin Entegrasyonu

SAP Asset Performance Management (SAP APM) ve SAP S/4HANA, varlık yönetimi süreçlerini entegre ederek stratejiyi ve uygulamayı birleştiren güçlü bir çerçeve sunar. Aşağıda, bu süreçlerin nasıl bir bütün olarak çalıştığını gösteren bir model bulunmaktadır.

SAP APM’de Varlık Yönetimi Sürecinin Entegrasyon Adımları Nelerdir?

Varlık Bakım Stratejisini Belirleme: Kritik varlıkları tespit etmek ve en uygun bakım stratejisini oluşturmak.
Bakım Planlarını ve Kurallarını Belirleme: Tanımlanan strateji doğrultusunda bakım kurallarını ve planlarını oluşturmak.
Varlık Sağlığını ve Talebi İzleme: IoT ve sensör verileriyle varlık sağlığını sürekli analiz etmek.
Bakım Görevlerini ve Kaynakları Planlama : Bakım için gerekli iş gücü ve ekipman ihtiyacını belirlemek.
Bakımı Gerçekleştirme: Planlanan bakım süreçlerini sahada uygulamak.
Varlık ve Bakım Performansını Analiz Etme: Yapılan bakımların verimliliğini değerlendirerek gelecekteki bakım süreçlerini iyileştirmek.

Bu süreç, SAP APM’nin analitik ve kestirimci bakım yetenekleri ile SAP S/4HANA’nın operasyonel bakım yönetimi çözümlerinin entegrasyonuyla desteklenmektedir. Böylece işletmeler, bakım süreçlerini daha akıllı ve öngörülebilir hale getirebilir.

Varlık Sağlığını İzleme Yetenekleri ve İşlevleri

SAP APM, bakım ve servis taleplerinin oluşturulmasını ve yönetilmesini sağlayan bir süreç sunar. Bu süreç, varlık verilerinin analiz edilmesi, yapay zeka modelleriyle içgörüler üretilmesi ve bakım taleplerinin otomatik olarak oluşturulup işlenmesini içerir.

Varlık ve Performans Verilerinin Toplanması

SAP IoT, SAP Bakım Yönetimi ve servis sistemlerinden gelen sensör verileri, geçmiş bakım bildirimleri ve uyarılar analiz edilir. Veri uzmanları (Data Specialists/Scientists), bu bilgileri işleyerek varlık sağlığının izlenmesine yardımcı olur.

Yapay Zeka Modelleri ile İçgörü Üretme

Anomali tespiti ve Weibull algoritmaları kullanılarak varlıkların arıza ihtimalleri hesaplanır. Güvenilirlik mühendisleri ve veri bilimcileri, bu içgörüleri kullanarak bakım gereksinimlerini belirler.

Veri Kullanımı ve İzleme

Veriler, panolarda ve analiz ekranlarında görüntülenerek aksiyon alınmasını sağlar. Planlamacılar ve güvenilirlik mühendisleri, otomatik bakım süreçleri için kurallar belirler.

Bakım Talebi Oluşturma

Belirlenen kurallara göre otomatik olarak bakım ve servis talepleri oluşturulur. ve manuel olarak da uyarılar bakım taleplerine dönüştürülebilir. Aynı zamanda güvenilirlik mühendisleri, bakım taleplerinin oluşumunu yönetir.

Bakım Talebi İşleme

IoT verileri, manuel talepler veya rutin bakım planları ile birleştirilmiş bakım taleplerinin havuzu oluşturulur. Bakım koordinatörleri (Gate Keepers), tüm bakım taleplerini değerlendirerek önceliklendirme yapar ve süreçleri yönetir.

Üretim Tesisleri: Üretim hatlarındaki ekipmanların kestirimci bakımı ile beklenmeyen arızaları önlemek.
Enerji Sektörü: Türbinler ve enerji üretim tesislerinde bakım süreçlerini optimize etmek.
Ulaşım ve Lojistik: Demiryolu ve filo yönetiminde varlık performansını artırmak.
Madencilik ve Petrol-Gaz: Büyük ölçekli makinelerin sağlığını izleyerek operasyonel riskleri en aza indirmek.

SAP APM’nin yapay zeka entegrasyonu sayesinde, işletmeler varlık yönetimini daha verimli hale getirirken bakım süreçlerini de optimize edebilir. Yapay zeka destekli analizler, kestirimci bakım modelleri ve veri odaklı karar mekanizmaları ile SAP APM, dijital dönüşüm yolculuğunun ayrılmaz bir parçası haline gelmektedir.

SAP APM’yi benimseyen şirketler, operasyonel maliyetlerini düşürerek varlık performanslarını maksimize edebilir, arıza risklerini azaltarak daha güvenilir ve sürdürülebilir iş süreçleri oluşturabilirler.

Bu gelişmeler, SAP APM’nin gelecekte daha akıllı, daha veri odaklı ve daha kapsamlı bir çözüm haline gelmesini sağlayacaktır. Özellikle IoT, büyük veri analitiği ve otomasyon teknolojilerinin entegrasyonu ile işletmeler varlıklarını daha etkin bir şekilde yönetebilecek ve rekabet avantajı elde edebilecektir.

Cansu Tokyüz

Digital Manufacturing Solution Architect

Referanslar:

SAP Asset Performance Management | Predictive Maintenance

Discover SAP S/4HANA Asset Management and SAP S/4HANA Service

Managing SAP Asset Performance Management

Bize ulaşın!

NTT DATA olarak, dijital dönüşüm yolculuğunuzda SAP APM çözümleriyle yanınızdayız. Yapay zeka, IoT ve büyük veri analitiği entegrasyonuyla varlık yönetiminizi daha akıllı ve verimli hale getirmek için bizimle iletişime geçebilirsiniz.