Agentik Süreç Otomasyonu (APA), otomasyon teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi ifade eder. RPA gibi geleneksel otomasyon sistemlerinden farklı olarak, önceden tanımlanmış kuralları takip etmek yerine, APA, bağlamı anlayabilen, sonuçlardan öğrenebilen ve stratejik kararlar alabilen yapay zeka destekli asistan kullanır.
Geleceği Şekillendirmek: Robotik Süreç Otomasyonundan Agentik Süreç Otomasyonuna

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) ile Agentik Süreç Otomasyonu (APA) Arasındaki Farklar Nelerdir?
Agentik Süreç Otomasyonu (APA), verileri dinamik olarak analiz eden, gerçek zamanlı girdilere uyum sağlayan ve öğrenme yoluyla sürekli olarak gelişen yapay zeka ajanlarını kullanır. Bu ajanlar, yeni bilgilere ve değişen iş ihtiyaçlarına otonom bir şekilde uyum sağlayarak çalışır.
Öte yandan, RPA insan benzeri zeka gerektiren görevlerde, özellikle iş akışı tasarımı ve iş akışını yürütme sırasında dinamik karar verme gibi karmaşık süreçlerde zorlanır. Large Language Modellerinin (LLM’ler) insan benzeri zeka kapasitesine ulaşmasıyla birlikte, APA, gelişmiş otomasyon için LLM tabanlı ajanlar kullanan çığır açıcı bir otomasyon paradigması olarak tanıtılmaktadır. APA, iş akışı oluşturma ve yürütme ile ilgili insan emeğini bu asistanlara devrederek işletmelere yenilikçi çözümler sunar.

Yapay Zeka Asistanı Nedir?
Üretici yapay zeka bağlamında, bir “asistan”, belirli bir zekâ veya niyet seviyesini taklit ederek otonom bir şekilde kararlar alan veya görevler gerçekleştiren bir bilgisayar programı veya algoritmayı ifade eder. Bu asistanlar, eğitildikleri veriler, programlama yapıları ve belirlenen hedefler doğrultusunda yeni içerik oluşturmak, sorun çözmek veya kararlar almak üzere tasarlanmıştır. Dijital dünyada, bu asistanlar bir sanatçının fırçasıyla resim yapması veya bir yazarın kalemiyle hikâye yazması gibi içerikler üretir, ancak bunları girdi ve yönergeler doğrultusunda dijital ortamda gerçekleştirir.
Bir yapay zeka asistanının zekâsı sadece içerik üretmekle sınırlı değildir; aynı zamanda bir görevin bağlamını anlamayı ve yorumlamayı, bu görevi nasıl ele alacağına dair kararlar almayı ve sonuçlardan öğrenerek gelecekteki performanslarını geliştirmeyi de içerir. Bu, onların daha sofistike ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlar.
Agentik Süreç Otomasyonu Nasıl Çalışır?
Agentik Süreç Otomasyonu (APA), görevleri planlamak ve otonom bir şekilde yürütmek için yapay zeka asistanı kullanır. Large Language Modellerini (LLM) kullanarak karmaşık senaryoları anlamayı ve bu senaryolara tepki vermeyi sağlar.
- Yapay Zeka Asistanı: APA, görevleri anlayabilen, kararlar alabilen ve gerçek zamanlı eylemler gerçekleştirebilen otonom yapay zeka asistanlarına dayanır. Bu asistanlar, desen tanıma, yeni verilere uyum sağlama ve geçmiş etkileşimlerden öğrenerek karar alma süreçlerini geliştiren makine öğrenimi algoritmalarıyla donatılmıştır.
- Dinamik Karar Verme: APA asistanları, gerçek zamanlı analiz ve karar verme için yapay zeka modelleri kullanır. Örneğin, müşteri hizmetlerinde bir asistan,Natural Language Processing (NLP) ve duygu analizi kullanarak farklı müşteri sorgularını anlayabilir ve yanıtlayabilir.
- Entegre Makine Öğrenimi Modelleri: APA sistemleri, büyük veri setlerini işleyerek öngörüler ve eğilim analizleri oluşturmak için makine öğrenimini kullanır. Örneğin, finansal hizmetlerde APA, işlem geçmişlerini analiz ederek sahte işlemleri tespit edebilir ve olağandışı desenleri belirleyebilir.
- İş Akışı Otomasyonu: APA asistanları, birden fazla alt görevi farklı uygulamalar ve sistemler arasında koordine ederek uçtan uca iş akışlarını yönetir ve yürütür. Veri çıkarma, belge işleme ve müşteri etkileşimlerini yönetme gibi görevleri insan müdahalesi olmadan otonom olarak yerine getirir.
RPA ve APA Arasındaki Bağlantı Nedir?
- Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML): APA, yapay zeka ve makine öğrenimini temel alır. Bu teknolojiler, otonom olarak görev yapabilen, öngörüsel analizlerle karar alabilen ve zamanla yeni verilerden öğrenen zeki ve uyarlanabilir asistanların oluşturulmasını sağlar. Böylece APA, kural tabanlı süreçlerin ötesine geçerek, bağlamı anlayabilen ve gerçek zamanlı olarak aksiyonlarını uyarlayabilen karmaşık iş akışlarını yönetebilir.
- Doğal Dil İşleme (NLP): NLP, APA sistemlerinin insan dilini yorumlamasını ve işlemesini sağlar. Bu teknoloji, müşteri hizmetleri, içerik yönetimi ve iletişim odaklı görevlerde kritik öneme sahiptir. NLP, APA asistanlarının yapılandırılmamış metni anlamasına, duygu analizi yapmasına ve kullanıcılarla gerçek zamanlı konuşma gerçekleştirmesine olanak tanır.
- Veri Analitiği: APA, büyük veri teknolojilerinden yararlanarak geniş veri kümelerini işler ve analiz eder. Bu, organizasyonların değerli içgörüler elde etmesini ve veri odaklı kararlar almasını sağlar. Örneğin, finansal hizmetlerde APA, işlem verilerini ölçekli bir şekilde analiz ederek anomalileri ve potansiyel sahtekarlıkları tespit edebilir.
- RPA Entegrasyonu: APA genellikle RPA üzerine inşa edilir ve bir zeka katmanı ekler. RPA, yapılandırılmış ve kural tabanlı görevleri yönetirken, APA asistanları yapılandırılmamış ve değişken görevleri uyarlanabilir bir şekilde ele alır. Bu entegrasyon, otomasyonu daha kapsamlı hale getirir ve hem basit hem de karmaşık görevleri kapsayan iş akışlarının yönetilmesine olanak tanır.
- Üretici Yapay Zeka: Büyük dil modelleri (LLM’ler) gibi araçlarla üretici yapay zeka, APA’da güçlü bir araç haline gelmektedir. Özellikle yanıt oluşturma, iş akışı oluşturma ve karar verme süreçlerini otomatikleştirme konularında etkili bir şekilde kullanılır. Üretici yapay zeka, APA’nın çeşitli senaryolara dinamik bir şekilde yanıt vermesine ve belirli hedefler ve bağlamlar doğrultusunda çıktı veya planlar oluşturmasına olanak tanır.
Agentik Süreç Otomasyonu (APA), RPA teknolojilerinin insan zekası gerektiren görevlerdeki sınırlamalarını ele almak için geliştirilmiştir. LLM tabanlı ajanların yeteneklerinden yararlanarak, iş akışı oluşturma ve yürütme süreçlerini daha verimli ve etkili bir hale getirir. Modern iş dünyasında, inovasyon, maliyet düşürme ve verimlilik artırma baskısı altında, RPA tekrarlayan görevlerin otomasyonu için önemli bir çözüm sağlarken, APA daha karmaşık süreçlerde yenilikçi çözümler sunar.

RPA’nın İşletmelere Sağladığı Faydalar Nelerdir?
- Artan Verimlilik: RPA robotları, kesintisiz bir şekilde 7/24 çalışarak görevleri rekor sürede tamamlar. Bu sürekli operasyon, süreçleri hızlandırır ve genel üretkenliği artırır.
- Maliyet Tasarrufu: Manuel müdahaleyi azaltarak, işletmeler iş gücü yoğun operasyonlarda önemli maliyet tasarrufları sağlar. Örneğin, fatura işleme süreçlerinin otomasyonu, yıllık olarak binlerce saat tasarruf sağlayabilir.
- Hatasız Operasyonlar: İnsanlar, özellikle tekrarlayan görevlerde hata yapabilir. RPA, yüksek doğruluk ve tutarlılık sağlayarak hataları en aza indirir ve veri güvenilirliğini artırır.
- Çalışan Deneyimini İyileştirme: Sıkıcı ve tekrarlayan görevlerin otomasyonu sayesinde, çalışanlar stratejik ve yaratıcı işlere odaklanabilir, bu da iş memnuniyeti ve yenilikçiliği artırır.
- Esneklik ve Ölçeklenebilirlik: İşletmeler, artan talebi karşılamak veya sezonluk yoğunlukları yönetmek için RPA robotlarını hızlıca ölçeklendirebilir. Bu, ek maliyet olmaksızın sorunsuz operasyonlar sağlar.
- Değişimlere Uyum: RPA, önceden tanımlanmış kuralları takip ederek değişen süreçlere uygun olmasını sağlar ve uyumluluk risklerini azaltır.

RPA Şirketler İçin Neden Önemlidir?
Müşteri beklentilerinin hızla değiştiği bir dünyada, RPA şirketlerin rekabetçi kalmasına şu yollarla yardımcı olur:
- Daha hızlı yanıt süreleri sağlar.
- Tutarlı ve hatasız hizmet sunumu gerçekleştirir.
- Yeni süreçlere ve teknolojilere uyum sağlama esnekliği sunar.
RPA’nın Başlıca Uygulama Alanları:
- Finans ve Muhasebe: Hesap mutabakatları, fatura yönetimi ve finansal raporlama gibi görevlerin otomasyonu.
- İnsan Kaynakları: İşe alım, çalışan yerleştirme ve bordro işlemlerinin kolaylaştırılması.
- Müşteri Hizmetleri: Daha hızlı destek için chatbot’lar ve otomatik bilet çözümü.
- Sağlık: Talep işleme, randevu planlama ve hasta kayıt yönetimi.
- BT Operasyonları: Sistem izleme, olay yönetimi ve yedekleme gibi rutin görevlerin otomasyonu.
İşletmelerde RPA’nin Fark Yarattığı Departmanlar
RPA her departmanı optimize edebilir, ancak en büyük etkisi şu alanlarda görülür:
- Finans: Denetim ve vergi hazırlığı gibi zaman alan süreçlerin hızlandırılması.
- İnsan Kaynakları: Çalışan yaşam döngüsü yönetiminin kolaylaştırılması.
- Satın Alma: Tedarikçi yönetimi ve satın alma siparişi takibinin iyileştirilmesi.
- Müşteri Desteği: Hızlı yanıtlar ve sorun çözümü ile hizmet sunumunun geliştirilmesi.
NTT DATA Türkiye olarak RPA ile İşletmeleri Güçlendiriyoruz
NTT DATA Türkiye olarak, işletmelere özel RPA çözümleri geliştirerek iş süreçlerinde otomasyon, verimlilik ve iyileştirme sağlıyoruz.
- Özelleştirilmiş Çözümler: İşletmelerin benzersiz ihtiyaçlarına uygun RPA çözümleri geliştiriyoruz.
- Uçtan Uca Hizmetler: İlk danışmanlıktan uygulamaya ve optimizasyona kadar kapsamlı destek sunuyoruz.
- Son Teknoloji Araçlar: Yapay zeka destekli RPA teknolojilerini entegre ederek daha derin içgörüler ve daha akıllı otomasyon sağlıyoruz.
- Kanıtlanmış Yatırım Getirisi (ROI): RPA uygulamalarımız, işletmelerin yatırım getirilerini maksimize etmelerine yardımcı olacak ölçülebilir iyileştirmeler sağlar.
RPA sadece bir araç değil, modern işletmeler için stratejik bir güçtür. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, işletmeler yeni bir verimlilik seviyesi elde edebilir, maliyetleri azaltabilir ve çalışanlarını gerçekten önemli işlere odaklanmaları için güçlendirebilir.
Berkay Karaahmetoğlu
BSH Intelligent Automation Expert
Referanslar:
https://www.uipath.com/automation/agentic-automation
https://beam.ai/ai-native/agentic-process-automation-the-future-of-business-efficiency
https://blog.tulsk.io/p/rpa-vs-agentic-process-automation
Bize ulaşın
RPA hakkındaki sorularınıza cevap veya daha fazla bilgi mi arıyorsunuz? Uzmanlarımızdan daha detaylı öneriler almak veya RPA konulu atölye çalışmalarımızdan birine katılmak mı istiyorsunuz?
Bizimle iletişime geçmeniz yeterli. Size yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız.