Pozrite sa bližšie na systém SAP S/4HANA a objavte výhody, ktoré ponúka

Výzvy

Výhody systému SAP S/4HANA

• Prognóza na základe excelových hárkov a historických skúseností neumožňuje presný odhad potrieb a strategického zabezpečenia dodávok.

• Systém SAP S/4HANA je úzko prepojený s modulmi správy skladových zásob a plánovania. To možno využiť na automatickú podporu strategického nákupu, pokiaľ ide o nákupy, vystavovanie nákupných objednávok na základe objemu zásob a modely prognóz.

• Nedostatok transparentnosti komplikuje lepšie pochopenie skladových zásob a dodávateľského reťazca.

• Cloudové riešenie SaaS (Software as a Service – softvér ako služba) SAP Ariba prináša oveľa lepší prehľad o dodávateľskom reťazci a zjednodušuje používanie.

• Obstarávanie je často obmedzené na taktickú snahu dosiahnuť čo najnižšiu cenu. Neuvažuje sa o kompromisoch, napríklad pri nižšej kvalite alebo menšej spoľahlivosti dodávateľa.

• Vytvorenie optimálnej kombinácie dodávateľov a partnerov vám pomôže zlepšiť strategickú víziu a znížiť riziká v dodávateľskom reťazci. Na spoluprácu s dodávateľmi môžete využiť demilitarizovanú zónu riešenia SAP Ariba, kde sa zobrazuje len relevantný obsah, pričom celý váš systém je pripojený na pozadí.

• Ak poznáte dodávateľskú základňu a úzko spolupracujete s dodávateľmi, obstarávanie môže byť konkurenčnou výhodou, zdrojom inovácií a príčinou úspechu.

Výzvy

Výhody systému SAP S/4HANA

• Plánovanie výroby nezohľadňuje kapacity (vybavenie a zamestnancov)

• Systém SAP S/4HANA poskytuje integrovaný prehľad dostupnosti a kapacity.

• Nepresné plánovanie výroby má za následok dlhé výrobné cykly a vyššie výrobné náklady

• Riešenie MRP Live analyzuje v reálnom čase požiadavky a príjmové doklady a pohotovo zisťuje nedostatok surovín.

• Nedostatok surovín znemožňuje flexibilne reagovať na krátkodobé zmeny dopytu zákazníkov. Klasické plánovanie predaja a prevádzok spôsobuje efekt biča, pričom plánovacie prognózy sú nepresné.

• Vďaka riešeniu PP/DS možno výrazne zlepšiť prevádzkové plánovanie výroby, pretože aktuálne údaje umožňujú lepšie obchodné rozhodovanie a presnejšie plánovanie. Týmto spôsobom možno minimalizovať oneskorenia a čas prípravy, prípadne možno prednostne naplánovať prioritné objednávky.

• Väčší objem skladových zásob má za následok kapitálové záväzky alebo nedostatok surovín spôsobený meškaním dodávok.

• Jasný prehľad materiálových tokov zlepšuje prijatie zo strany používateľov a efektívnosť.

• Systém umožňuje simulovať rôzne scenáre dodávok.

• Vďaka riešeniu PP/DS možno integrovaným spôsobom sledovať kapacitu a MRP.

• MRP na základe dopytu (DDMRP) zohľadňuje dopyt zákazníkov pri plánovaní požiadaviek.

Výzvy

Výhody systému SAP S/4HANA

• Chýbajúci jediný zdroj informácií v oblasti financií má za následok nižšiu dôveryhodnosť údajov.

• Pôvodne oddelené súčasti Finančné účtovníctvo (FI) a Riadenie (CO) sú spojené do univerzálnej účtovnej knihy.

• Neefektívne postupy pri uzávierkach spôsobujú problémy pri sledovaní priebehu na konci mesiaca, štvrťroka alebo roka.

• K dispozícii je priebežná uzávierka, a to prostredníctvom integrovanej analytiky, integrovaného riešenia BW a skupinového vykazovania.

• Ak procesy konsolidácie nie sú plynulé, výsledkom je zložité skupinové vykazovanie v nesúrodom finančnom prostredí s príliš mnohými manuálnymi úlohami.

• Riešenie SAP S/4HANA Finance na skupinové vykazovanie rieši problémy s konsolidáciou, pretože vám umožňuje vykonávať procesy uzávierky vlastného subjektu a skupiny v rámci jedného systému.

• Chýba auditovací záznam, ktorý by spájal konsolidovanú účtovnú závierku s príslušnými prevádzkovými transakciami.

• Centrum spravovania SAP Financial Closing slúži ako jediný zdroj informácií. Štandardizuje a automatizuje opakujúce sa úlohy v procese uzávierky a umožňuje vysledovateľnosť.

• Systém SAP S/4HANA spája prevádzkové a analytické systémy a poskytuje podnikovým používateľom prístup k prevádzkovým údajom v reálnom čase na účely analýzy bez zdržaní a oneskorení. Zvyšuje efektivitu používateľov.

• Softvér SAP Predictive Analytics dokáže vďaka algoritmom strojového učenia a prognóz predvídať pravdepodobnosť budúcich udalostí. Osobám s rozhodovacou právomocou pomáha prediktívna analýza, napríklad pri riadení ľudských zdrojov, údržbe, predaji alebo plánovaní dodávateľského reťazca.