Ako môže technológia umelej inteligencie zmeniť vašu prácu

Strojové učenie, robotická automatizácia procesov a konverzačná umelá inteligencia sú tu, aby zmenili spôsob fungovania vášho podniku. Zistiť viac o technológii umelej inteligencie.

Pozrite si náš webinár
Digital avatar as part of artificial intelligence.
Technológia umelej inteligencie pomáha podnikom učiť sa na základe skúseností.

Čo je technológia umelej inteligencie?

Technológia umelej inteligencie (AI) je zastrešujúci pojem pre technológiu, ktorá umožňuje strojom vnímať, chápať, konať a učiť sa. Algoritmy strojového učenia (ML), robotická automatizácia procesov (RPA), rozpoznávanie tvárí a hlasu – to je len niekoľko najbežnejších príkladov – možnosti využitia umelej inteligencie sú však oveľa širšie.

Umelú inteligenciu možno v závislosti od zložitosti rozdeliť do troch úrovní:

1. úroveň: Technológia, ktorá dokáže identifikovať vzory, napr. na obrázkoch alebo v reči.

2. úroveň: Technológia, ktorá dokáže prepájať dáta a vytvárať prognózy na základe pravdepodobností.

3. úroveň: Technológia, ktorá dokáže odhaľovať nové súvislosti a učiť sa na základe skúseností.

Technológie umelej inteligencie využívajú rozpoznávanie tvárí a hlasu.

Umelú inteligenciu už teraz vo svojich životoch využívate každý deň

Technológie umelej inteligencie sú súčasťou nášho každodenného života. Nižšie je uvedených niekoľko príkladov bežného použitia umelej inteligencie, s ktorými sa pravdepodobne bežne stretávate aj bez toho, aby ste si to uvedomovali.

Virtuálni asistenti: Virtuálni asistenti ako Asistent Google alebo Amazon Echo využívajú konverzačnú umelú inteligenciu a rozpoznávanie hlasu na vytvorenie interaktívnej obojsmernej komunikácie. Takéhoto asistenta môžete napríklad požiadať, aby pridal udalosť do kalendára. Rôzne technológie umelej inteligencie analyzujú vašu reč, zisťujú, ktorá časť pokynu je relevantná, a pred pridaním udalosti do štruktúrovanej množiny dát (kalendár) si vyžiadajú detailnejšie informácie.

Inteligentné domy: Inteligentné domy využívajú pripojené zariadenia, napr. inteligentné bezpečnostné kamery a termostaty. Systém Google Nest sa napríklad dokáže naučiť zvyky obyvateľov domu a upravovať teplotu v interiéri podľa toho, či sú doma alebo v práci, či spia alebo nespia.

Odporúčané médiá: Služby ako Netflix, Spotify a YouTube využívajú umelú inteligenciu, aby zistili, čo sa používateľom páči a čo nie. Na základe týchto zistení im potom odporúčajú vhodný obsah.

Spoločná jazda: Služby ako Uber a Lyft využívajú umelú inteligenciu, aby odhadli, ako dlho bude používateľ čakať na vozidlo, resp. kedy dorazí do cieľa.

Strojové učenie vytvára umelé poznatky na základe skúseností

Čo je strojové učenie?

Strojové učenie je zastrešujúci pojem pre druh umelej inteligencie, ktorá sa dokáže učiť na základe skúseností. Algoritmy strojového učenia sú vhodné na riešenie zložitých a rozsiahlych problémov. Táto technológia sa často využíva na vytváranie prognóz na základe ľudského správania alebo správania sa prostredia, pričom sa snaží odhaliť doteraz nepovšimnuté nedostatky alebo vzory vo veľkých množinách údajov.

Systémy strojového učenia sú špecializované systémy, ktoré možno efektívne a naplno využívať len v oblastiach, na ktoré sú vycvičené. Ako to funguje? Strojové učenie využíva algoritmus založený na údajoch. Tento algoritmus sa potom „učí“, aby dokázal vykonávať špecifickú úlohu. Keď je algoritmus aktívny, množina údajov neustále rastie s meniacimi sa podmienkami. Na základe spracovania týchto doplňujúcich údajov sa algoritmus stále učí a krok za krokom rozširuje svoje schopnosti. To je práve oblasť, v ktorej vám spoločnosť NTT DATA Business Solutions dokáže pomôcť.

Ako strojové učenie umožnilo využívať prediktívnu údržbu v spoločnosti Xervon

Spoločnosť NTT DATA Business Solutions spojila algoritmy strojového učenia, senzorové technológie a predpovede počasia do systému, ktorý pomohol spoločnosti Xervon lepšie pochopiť, koľko chladiacich veží musí byť v danom okamihu v prevádzke. Vďaka tomu sa znížili náklady na energie a vznikli zaujímavé finančné úspory. Systém spoločnosti Xervon zároveň umožnil lepšie plánovať údržbu v časoch, keď sa očakáva, že veže nebudú v prevádzke.

Zistiť viac o systéme v spoločnosti Xevron

Overené postupy strojového učenia

image
White Paper
Prečo strojové učenie a prečo práve teraz?

Táto e-book vysvetľuje, ako vytvoriť stratégiu, ktorá od základu zmení konkurenčný boj v rámci vášho odvetvia. Zistiť viac o nevyužitom potenciáli strojového učenia.

Stiahnuť
Sprievodca projektom strojového učenia
White Paper
Váš prvý projekt strojového učenia do 60 dní

Naša strategická príručka vysvetľuje, ako zaviesť nástroj strojového učenia do 60 dní pri primeraných nákladoch.

Stiahnuť

Umelá inteligencia – Budúcnosť už dnes

 alt="Thomas Nørmark, Global Head of AI & Robotics"
Umelá inteligencia dokáže úžasné veci, ktoré by pred desaťročím vyzerali ako sci-fi.

Thomas Nørmark Globálny riaditeľ pre umelú inteligenciu a robotiku

Čím môže byť umelá inteligencia užitočná pre váš podnik?

V minulosti sa obchodné rozhodnutia často prijímali aj na základe útržkových informácií. Dnes je situácia zásadne iná. Vďaka väčšiemu počtu pripojených zariadení exponenciálne rastie množstvo údajov. Výzvou sa preto stáva vyťažiť z týchto obrovských množín údajov čo najväčšiu hodnotu.

Pomocou technológie umelej inteligencie dokážete využiť všetky tieto údaje, aby ste mohli prijímať presné rozhodnutia na základe informácií a stať sa tak inteligentným podnikom. IoT údaje zo snímačov zariadení internetu vecí možno, napríklad, kombinovať s cloudovými službami s podporou umelej inteligencie a zvýšiť tak efektivitu dodávateľského reťazca. Robotická automatizácia procesov (RPA) zjednodušuje opakujúce sa úlohy a odstraňuje ľudské chyby. Digitálne avatary dokážu odbremeniť zamestnancov a optimalizovať služby poskytované vašim zákazníkom. Strojové učenie dokáže zlepšiť prognózy. Máte množstvo údajov ale nevyužívate ich tak, ako by ste mohli? Možno by vám vedela pomôcť práve umelá inteligencia.

Praktické ukážky inovácií využívajúcich umelú inteligenciu

Zistite, ako naši špecialisti plnia požiadavky zákazníkov pomocou umelej inteligencie

Príklady použitia umelej inteligencie vo vašom odvetví

Služby zákazníkom

Chatboty s konverzačnou umelou inteligenciou sa bežne používajú v rámci poskytovania služieb zákazníkom. Používateľov dokážu nasmerovať k relevantným informáciám na základe textových otázok. Roboty s fyzickou podobou, známe tiež pod názvom digitálni ľudia alebo digitálne avatary, dokážu pomôcť zákazníkom priamo v kamennom obchode. Tieto roboty sú vybavené monitormi a dokážu odpovedať na otázky a nasmerovať ľudí k tovaru, ktorý hľadajú.

Zistiť viac o konverzačnej umelej inteligencii

Správa financií

Finanční riaditelia využívajú umelú inteligenciu na urýchlenie obchodovania a vytváranie trhových prognóz. Boty dokážu šetriť čas aj pri zadávaní údajov. Rovnako dokážu pomáhať aj so zložitejšími úlohami, kde eliminujú ľudské chyby automatizáciou peňažných tokov alebo zabezpečovaním dodržiavania komplexných požiadaviek na zabezpečenie súladu a právnych požiadaviek.

Personálne oddelenie

Chatboty a RPA boty dokážu automatizovať bežné a opakujúce sa úlohy personálneho oddelenia, napr. vypĺňanie formulárov, vyhľadávanie kľúčových údajov v e-mailoch a zadávanie údajov. Umelá inteligencia dokáže zredukovať veľké množstvo uchádzačov na niekoľkých, ktorí sú niečím výnimoční, a zároveň dokáže zlepšiť správu zamestnancov identifikovaním zamestnancov, u ktorých existuje riziko rozviazania pracovného pomeru.

Predaj a marketing

Umelá inteligencia dokáže pomôcť s riadením vzťahov so zákazníkmi tým, že dokáže predpovedať, u ktorých zákazníkov je pravdepodobné, že odídu, a prečo. Ide o strategicky dôležitých zákazníkov? Vieme urobiť niečo, aby sme uspokojili ich potreby? S pomocou umelej inteligencie možno zistiť, ktorí zákazníci práve teraz vyžadujú dodatočnú pozornosť.

Analýza obrazu dokáže zjednodušiť procesy kategorizácie a vyhodnocovania. Na webovej stránke, ktorá sa venuje predaju použitého nábytku, musia predajcovia obvykle odfotiť každú stoličku, zistiť, kto je jej dizajnérom, opísať ju, uviesť, aké má znaky opotrebovania, a určiť cenu. Analýza obrazu pomocou umelej inteligencie dokáže tieto procesy plne automatizovať.

Riadenie dodávateľského reťazca

Technológia internetu vecí, napríklad vyhľadávanie a sledovanie tovaru, umožnila zvýšiť presnosť dodávok na úroveň, ktorá len prednedávnom neexistovala. Teraz je možné plánovať termín dodávky nielen na konkrétny deň, ale aj na konkrétnu hodinu.

Zistiť viac o internete vecí

Využívajte technológie s umelou inteligenciou

Webinár na vyžiadanie: Využívajte umelú inteligenciu, RPA a strojové učenie v kombinácii so systémom SAP S/4HANA

V tomto online webinári sa s vami náš špecialista Adrian Kostrz podelí o svoje skúsenosti s balíkom inteligentných riešení SAP S/4HANA a jeho funkciami existujúcimi vďaka umelej inteligencii, strojovému učeniu a robotickej automatizácii procesov. Zistite, ako tieto pokročilé technológie dopĺňajú skladačku s názvom inteligentný podnik a ako ich možno jednoducho prispôsobiť vášmu modelu podnikania a vašim procesom.

Sledovať na vyžiadanie

Riešenia SAP využívajúce umelú inteligenciu

Ako začať váš projekt umelej inteligencie – inovujte spoločne s nami

V spoločnosti NTT DATA Business Solutions sa špecializujeme na zavádzanie nových nápadov v rôznych odvetviach v spolupráci so zákazníkmi. Nie je to žiaden univerzálny postup, naopak, ide o jedinečný, modulárny a iteratívny proces. Môžete ho vnímať ako mapu, ktorá vás povedie od vášho konkrétneho počiatočného bodu až do cieľa, pričom my vás budeme sprevádzať na celej ceste. Cieľ je však vždy rovnaký: premeniť inovácie na hodnotu.

Zistiť viac o poradenstve v oblasti inovácií

Kontaktujte nás

Hľadáte odpovede alebo máte záujem o ďalšie informácie o umelej inteligencii?

Kontaktujte ma ešte dnes a porozprávame sa o vašich problémoch, o tom, čo by ste chceli dosiahnuť, a ako vám v tom môžeme pomôcť.

Contact Us
Contact Us

Potrebujete poradiť? Neváhajte nás kontaktovať

Zavolajte nám na +421
2 209 11 111
Pošlite nám správu