Jak sztuczna inteligencja może zmienić Twoją pracę

Machine learning, zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) i konwersacyjne AI łączą siły, by zmieniać Twój biznes. Dowiedz się więcej o technologii sztucznej inteligencji (AI).

image

Czym jest technologia sztucznej inteligencji?

Technologia sztucznej inteligencji (AI) to zbiorczy termin, który odnosi się do technologii umożliwiającej maszynom postrzeganie, rozumienie, działanie oraz uczenie się. Najbardziej powszechne przykłady to machine learning (ML), zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA), czy rozpoznawanie twarzy i głosu. Jest to jednak dużo szersza dziedzina, łącząca wiele różnych zastosowań AI.

O sztucznej inteligencji możemy mówić na 3 różnych poziomach złożoności:

Poziom 1: Technologia mogąca rozpoznawać wzorce, np. obrazy czy mowę.

Poziom 2: Technologia potrafiąca łączyć dane i tworzyć prognozy oparte o prawdopodobieństwo.

Poziom 3: Technologia potrafiąca odkrywać nowe zależności i uczyć się z własnego doświadczenia.

Sztuczna inteligencja towarzyszy Ci każdego dnia

Sztuczna inteligencja (AI) jest już częścią naszego codziennego życia. Poniżej przedstawiamy kilka bardziej powszechnych zastosowań AI, z którymi możesz się zetknąć, nie zdając sobie z tego sprawy.

Wirtualni asystenci: Wirtualni asystenci jak np. Asystent Google czy Amazon Echo wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję oraz rozpoznawanie głosu, aby budować dwustronne, interaktywne doświadczenia. Możesz na przykład poprosić swojego wirtualnego asystenta o dodanie spotkania do Twojego kalendarza. Różne technologie AI przenalizują Twoje polecenie i poproszą o więcej szczegółów, aby dodać wydarzenie do konkretnej daty w kalendarzu.

Inteligentne domy: Inteligentne domy wykorzystują połączone urządzenia, jak np. inteligentne kamery ochrony czy termostaty. Na przykład Google Nest może nauczyć się przyzwyczajeń domowników, aby dopasowywać temperaturę w mieszkaniu zgodnie z ich preferencjami i aktywnościami (przebywanie w domu i poza domem, sen).

Polecenia i sugestie aplikacji: Serwisy takie jak Netflix, Spotify czy YouTube wykorzystują AI, aby uczyć się, które treści są lubiane przez użytkowników, a które nie. Na tej podstawie sugerują kolejne materiały, które mogą Ci się spodobać.

Wspólne przejazdy: Aplikacje takie jak Uber czy Lift wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania, jak długo użytkownik będzie musiał czekać na odbiór lub ile czasu upłynie nim dotrze do celu.

Jak Twoja firma może skorzystać z AI?

W przeszłości decyzje biznesowe były w dużym stopniu uzależnione od dowodów anegdotycznych. Dziś sytuacja wygląda zupełnie inaczej. Coraz więcej urządzeń korzysta z dostępu do sieci, w związku z tym ilość danych rośnie w sposób wykładniczy. Prawdziwym wyzwaniem jest teraz maksymalizacja wartości dużych zbiorów danych.

Dzięki technologiom sztucznej inteligencji (AI) możesz wykorzystywać dane do tego, aby podejmować przemyślane, trafne decyzje i zmienić swoją firmę w inteligentne przedsiębiorstwo. Na przykład, dane z sensorów IoT (Internet of Things) można połączyć z usługami AI w chmurze i zwiększyć w ten sposób efektywność łańcucha dostaw. Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) usprawni powtarzające się zadania i wyeliminuje ludzkie błędy. Cyfrowe awatary pomogą uwolnić cenny czas pracowników i zoptymalizować usługi dla klientów. Machine learning usprawni prognozowanie. Posiadasz obszerne zasoby danych, których nie wykorzystujesz? Być może AI jest tu rozwiązaniem.

Zarządzanie innowacją: dowiedz się więcej o innovation consulting

Czym jest machine learning?

Machine learning to zbiorczy termin dla sztucznej inteligencji, która uczy się na podstawie doświadczeń. Algorytmy machine learning doskonale sprawdzają się przy rozwiązywaniu złożonych problemów na dużą skalę. Technologia ta jest często wykorzystywana do tworzenia prognoz w oparciu o zachowania ludzi lub środowiska, a także do odszukiwania niezauważonych wcześniej nieefektywnych rozwiązań lub wzorców w dużych zbiorach danych.

Systemy machine learning są wyspecjalizowanymi systemami, które działają efektywnie i w pełni wykorzystują swój potencjał tylko w obszarach, których są nauczone. Jak to działa? Machine learning wymaga algorytmu opartego na danych. Następnie, algorytm jest trenowany, aby mógł wykonywać konkretne zadanie. Podczas gdy algorytm działa, pula danych stale się powiększa ze względu na obserwację zmieniających się warunków. Włączając te dodatkowe dane, algorytm kontynuuje swój trening, „uczy się” i krok po kroku rozszerza swoje możliwości. Właśnie tutaj możesz skorzystać ze wsparcia NTT DATA Business Solutions.

Skontaktuj się z nami

Jak dzięki machine learning firma Xervon wprowadziła predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM)

Dzięki wykorzystaniu algorytmów machine learning, technologii opartej na czujnikach i prognoz pogody, NTT DATA Business Solutions pomogło firmie Xervon zrozumieć, ile wież chłodniczych powinno być uruchomionych w danym momencie. W ten sposób pomogliśmy klientowi oszczędzić energię, a tym samym pieniądze. Udało się także zaplanować konserwację wież, dzięki terminarzowi ich planowanego wyłączenia.

Dowiedz się więcej o historii Xervon

Najlepsze praktyki machine learning

Dlaczego machine learning i dlaczego właśnie teraz?
White Paper
Dlaczego machine learning i dlaczego właśnie teraz?

Z tego dokumentu dowiesz się, jak stworzyć strategię, która podważy zasady konkurencji w Twojej branży. Poznaj ogromny potencjał machine learning.

Pobierz white paper
Twój pierwszy projekt machine learning w 60 dni
Expert Paper
Twój pierwszy projekt machine learning w 60 dni

Nasz przewodnik strategiczny wyjaśnia, jak krok po kroku zaimplementować rozwiązania machine learning w Twojej firmie – w rozsądnym budżecie i w zaledwie 60 dni.

Pobierz white paper

Przykłady technologii AI w biznesie

Obsługa klienta

Chatboty, wykorzystujące konwersacyjną sztuczną inteligencję, to powszechne rozwiązanie do wirtualnej obsługi klienta. Dostarczają użytkownikom potrzebne informację, zgodnie z ich zapytaniami.

Fizyczne roboty, znane też jako wirtualni asystenci lub cyfrowe awatary, pomagają klientom w sklepach stacjonarnych. Roboty wyposażone są w ekrany, dzięki którym mogą udzielać odpowiedzi na pytania i wskazywać konsumentom produkty, których poszukują.

Dowiedz się więcej o konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Zarządzanie finansami

Pracownicy działów finansowych wykorzystują AI, aby przyspieszyć transakcje i prowadzić prognozy rynkowe. Dzięki botom mogą zaoszczędzić sporo czasu potrzebnego do wprowadzania danych. Boty mogą być także wykorzystywane do bardziej skomplikowanych zadań i redukować ryzyko ludzkich błędów np. automatyzując procesy przepływów pieniężnych. Dodatkowo mogą także weryfikować czy wszystkie wymogi prawne są przestrzegane.

Dowiedz się więcej o swoich możliwościach w zarządzaniu finansami

Human Resources

Chatboty i narzędzia RPA mogą automatyzować powtarzające się zadania pracowników działu HR, jak np. wypełnianie formularzy, przeszukiwanie maili w poszukiwaniu informacji czy ręczne wprowadzanie danych. Wykorzystanie AI może pomóc zawęzić liczbę aplikujących do kilku najbardziej obiecujących kandydatów, a także wzmocnić Twój zespół identyfikując pracowników narażonych na ryzyko zmiany pracy.

Dowiedz się więcej o swoich możliwościach w obszarze HR

Sprzedaż i marketing

Sztuczna inteligencja może pomóc w zarządzaniu relacjami z klientem przewidując z wyprzedzeniem, którzy klienci mogą rozważać zerwanie współpracy. Czy to kluczowi klienci? Czy jest coś, co możemy zrobić aby zwiększyć ich satysfakcję? Dzięki AI dowiesz się, którzy klienci potrzebują więcej Twojej uwagi.

Analiza obrazów może usprawnić procesy klasyfikacji i określania wartości. Przykładowo, na stronie internetowej poświęconej odsprzedaży mebli, sprzedawcy muszą zazwyczaj zrobić zdjęcia każdego mebla, podać nazwisko jego projektanta, opisać funkcjonalność, określić stopień zużycia oraz ustalić cenę. Dzięki analizie obrazu, AI może automatycznie zarządzać tymi procesami.

Dowiedz się więcej o swoich możliwościach w obszarze sprzedaży i marketingu

Utrzymanie i konserwacja

Czujniki i analiza obrazu mogą monitorować maszyny i instalacje, identyfikując wzorce, mogące wskazywać na konieczność konserwacji. Technologia inteligentnych czujników pomaga np. w utrzymaniu turbin wiatrowych, mostów i platform wiertniczych. Przewiduje ona potrzeby konserwacyjne, co pozwala personelowi konserwacyjnemu lepiej zaplanować czas przestoju i zwiększa prawdopodobieństwo, że wszystkie potrzebne części zamienne są dostępne.

Dowiedz się więcej o swoich możliwościach w zakresie utrzymania i konserwacji

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Technologia IoT (Internet of Things), jak np. możliwość śledzenia ładunków, wznosi procesy logistyczne na całkiem nowy, niedostępny wcześniej poziom. Dzięki temu masz możliwość nie tylko dokładnego zaplanowania dnia dostawy, ale również precyzyjnego przewidzenia dotarcia przesyłki.

Dowiedz się więcej o swoich możliwościach w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw

Inteligentne technologie SAP

SAP Data Intelligence

Nowa platforma AI od SAP, służąca zarządzaniu złożonymi krajobrazami danych, budowaniu skalowalnych potoków danych oraz obsługi wszystkich procesów z zakresu data science. Dowiedz się więcej o inteligentnych rozwiązaniach i odwiedź stronę SAP.

SAP S/4HANA

Pakiet oprogramowania ERP firmy SAP wykorzystuje machine learning SAP i analitykę predykcyjną w celu nauki na wyjątkach i dostosowywania się do reguł biznesowych. Użytkownicy mogą dochodzić do nowych wniosków, dokonywać dokładniejszych przewidywań i lepiej planować wyniki. Dzięki machine learning system sugeruje również kolejne kroki i automatyzuje procesy, co może zwiększyć wydajność całej organizacji. Dowiedz się więcej o SAP/S4HANA.

SAP S/4HANA Cloud

System działający w chmurze, który integruje się z istniejącymi środowiskami SAP i non-SAP oraz ujednolica ERP w całym ekosystemie korporacji. System zawiera wbudowane funkcje analityczne i machine learning, dzięki czemu zapewnia nowy poziom elastyczności i szerszy wgląd w działalność przedsiębiorstwa. Dowiedz się więcej o S/4HANA Cloud.

Jak zacząć własny projekt AI? Twórz innowacje razem z nami.

W NTT DATA Business Solutions specjalizujemy się we wprowadzaniu nowych pomysłów do różnych branż poprzez wspólne tworzenie innowacji. Nie jest to podejście uniwersalne, lecz unikalne, modułowe i iteracyjne. Pomyśl o tym jak o mapie drogowej prowadzącej Cię od punktu wyjścia, gdziekolwiek by on nie był, do celu, a my przez całą drogę będziemy towarzyszyć Ci w Twojej podróży. Cel jest zawsze ten sam: przekształcić innowację w realną wartość.

Dowiedz się więcej o Innovation Consulting

Przyszłość jest teraz

AI jest obecnie zdolna do tak niesamowitych rzeczy, że kilka lat temu brzmiałoby to jak science-fiction.

Thomas Nørmark, Global Head of AI & Robotics

Dowiedz się, co o technologii sztucznej inteligencji mówią nasi eksperci

Dział: Logistyka
Jak zrobotyzowana automatyzacja procesów rewolucjonizuje branżę Life Sciences

Pim Clarance | sierpień 04, 2021

Dział: IT
RISE with SAP® – czym jest dla nas i naszych klientów

Nicolaj Vang Jessen | lipiec 15, 2021

Dział: IT
Czas na nową strategię cyfrową

Steve Niesman | czerwiec 08, 2021

Dział: IT
W jaki sposób SAP S/4HANA usprawnia zarządzanie inicjatywami na rzecz zrównoważonego rozwoju

Frank Jacobs | Maj 20, 2021

Dział: IT
Managed Services dla inteligentnego przedsiębiorstwa

Matthias Siegmund | Maj 19, 2021

Dział: IT
RISE with SAP – szybka droga do inteligentnego biznesu w chmurze

NTT DATA Business Solutions Polska | Maj 10, 2021

NTT DATA Business Solutions – Innovation to the Point

Nie wykorzystujemy AI tylko dlatego, że jest to najnowszy trend. Według nas, innowacja polega na tworzeniu realnej wartości. W NTT DATA Business Solutions koncentrujemy się na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów. Ściśle współpracujemy z klientami i znajdujemy innowacyjne sposoby zwiększania rentowności ich działalności. Bazując na wieloletnim doświadczeniu w pracy z klientami, nawiązujemy relacje oparte na zaufaniu. Dzielimy się wiedzą z zakończonych sukcesem projektów SAP w różnych branżach i krajach, aby tworzyć nowe rozwiązania dla Twojej firmy. Integrujemy innowacyjne technologie z infrastrukturą SAP/IT, aby zapewnić Ci jeszcze więcej korzyści. Optymalizujemy i rozwijamy istniejące procesy lub specjalnie dla Ciebie opracowujemy zupełnie nowe produkty i usługi.

Dowiedz się więcej

Skontaktuj się z nami już dziś

Szukasz odpowiedzi? A może chciałbyś dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach AI? Bądź z nami w kontakcie! Wspólnie przedyskutujemy Twoje problemy i cele oraz to, jak możemy pomóc Twojemu przedsiębiorstwu. Skontaktuj się z nami, a my chętnie pomożemy!

Contact Us
Kontakt

Skontaktuj się z nami

Zadzwoń do nas:
+48 61 816 72 00
Napisz do nas