Jak technologia sztucznej inteligencji może zmienić pracę
Uczenie maszynowe, zrobotyzowana automatyzacja procesów i konwersacyjna sztuczna inteligencja mogą zmienić Twój biznes. Dowiedz się więcej o technologii sztucznej inteligencji.
NTT DATA Business Solutions
Czym jest technologia sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja (AI) to termin ogólny odnoszący się do technologii, która pozwala maszynom dostrzegać, rozumieć, działać i uczyć się. Algorytmy uczenia maszynowego (ML), zrobotyzowany proces automatyzacji (RPA), rozpoznawanie twarzy i głosu to typowe przykłady, jednak ten obszar jest szeroki i przewiduje wiele zastosowań sztucznej inteligencji.
Sztuczną inteligencję można skategoryzować do trzech poziomów złożoności:
Poziom 1: Technologia zdolna do rozpoznawania wzorców, takich jak te w obrazach czy w mowie.
Poziom 2: Technologia, która umożliwia łączenie danych i prognozowanie na podstawie prawdopodobieństw.
Poziom 3: Technologia, która może odkrywać nowe połączenia i uczyć się z doświadczenia.
Sztuczna inteligencja jest już używana w życiu codziennym
Sztuczna inteligencja (AI) jest już obecna w naszym życiu codziennym. Poniżej przedstawiamy kilka powszechnych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji z którymi możesz się zetknąć i nawet nie zdawać sobie z tego sprawy.
Wirtualni asystenci: Wirtualni asystenci – jak Asystent Google czy Amazon Echo – wykorzystują konwersacyjne AI i technologię rozpoznawania mowy, aby zapewnić interaktywne doświadczenia dwukierunkowe. Możesz na przykład poprosić o dodanie wydarzenia do Twojego kalendarza. Różne technologie AI przeanalizują Twoją mowę, określą co jest istotne w tej komendzie i poproszą o więcej szczegółów przed dodaniem wydarzenia do uporządkowanego zestawu danych jakim jest kalendarz.
Inteligentne domy: Inteligentne domy korzystają z podłączonych urządzeń, takich jak kamery bezpieczeństwa czy termostaty obsługujące sztuczną inteligencję. Google Nest, na przykład, może nauczyć się nawyków domownika i dostosować temperaturę wewnątrz budynku w zależności od tego czy jest w domu, czy w pracy, albo czy śpi.
Rekomendacje dla mediów: Serwisy takie jak Netflix, Spotify czy YouTube wykorzystują AI, aby uczyć się co lubią lub czego nie lubią użytkownicy. Następnie tworzą rekomendacje na podstawie tych spostrzeżeń.
Wspólne przejazdy: Serwisy takie jak Uber czy Lift korzystają z technologii sztucznej inteligencji, aby prognozować jak długo użytkownik będzie musiał czekać na odbiór lub ile czasu zajmie dotarcie na miejsce.
UCZENIE MASZYNOWE GENERUJE SZTUCZNĄ WIEDZĘ Z DOŚWIADCZENIA
Czym jest uczenie maszynowe?
Uczenie maszynowe jest określeniem ogólnym rodzaju sztucznej inteligencji, która uczy się z doświadczenia. Algorytmy uczenia maszynowego idealnie nadają się do rozwiązywania skomplikowanych problemów o dużej skali. Ta technologia jest często wykorzystywana do przewidywania ludzkich i środowiskowych zachowań lub do znajdowania wcześniej niezauważonych nieefektywności i wzorców w dużych zestawieniach danych.
Systemy uczenia maszynowego to systemy wyspecjalizowane, które mogą być w pełni efektywnie wykorzystywane tylko w ich przeszkolonych obszarach. Jak to działa? Uczenie maszynowe wymaga użycia algorytmu bazującego na danych. Algorytm ten jest potem “szkolony” tak, aby mógł wykonywać określoną pracę. Podczas gdy algorytm działa, pula danych stale rośnie w miarę obserwowania zmieniających się warunków. Włączając te dodatkowe dane, algorytm kontynuuje swoje szkolenie, “uczy się” i rozszerza swoje zdolności krok po kroku. Jest to zakres w którym może pomóc NTT DATA Business Solutions.
Jak uczenie maszynowe zapewniło firmie Xervon konserwację predykcyjną
NTT DATA Business Solutions wykorzystała algorytmy uczenia maszynowego, technologię czujników oraz prognozowanie pogody, aby pomóc firmie Xervon zrozumieć ile wież chłodniczych musi działać w danym momencie. Dzięki temu udało się zmniejszyć koszty poprzez ograniczenie zużycia energii elektrycznej. Umożliwiło to również firmie Xervon planowanie konserwacji na okresy w których wieże są wyłączone.
Najlepsze praktyki uczenia maszynowego
White Paper
Dlaczego uczenie maszynowe i dlaczego teraz?
Ten raport wyjaśnia jak opracować strategię, która zmieni podstawy konkurencji w Twojej branży. Dowiedz się więcej o niewyczerpanym potencjale uczenia maszynowego.
White Paper
Twój pierwszy projekt uczenia maszynowego w zaledwie 60 dni
Nasz strategiczny przewodnik wyjaśnia jakie kroki należy podjąć, aby zaimplementować narzędzie do uczenia maszynowego w Twojej firmie przy rozsądnych kosztach w zaledwie 60 dni.
Sztuczna inteligencja – przyszłość nadchodzi teraz
AI jest zdolna do niesamowitych rzeczy, które jeszcze dekadę temu byłyby uznane za science fiction.
Thomas Normark Dyrektor globalny AI i robotyki
Jak AI może wzbogacić Twoją firmę?
Dawniej, decyzje biznesowe były silnie zależne od anegdotycznych dowodów. Dzisiaj, sytuacja jest zupełnie inna. Wraz z podłączaniem coraz większej liczby urządzeń, ilość danych rośnie wykładniczo. Maksymalizowanie wartości z dużych zbiorów danych jest teraz wyzwaniem.
Podejmowanie świadomych i trafnych decyzji w celu stworzenia inteligentnego przedsiębiorstwa jest możliwe dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji korzystającej z dostępnych danych. Dane z czujników IoT, na przykład, można połączyć z usługami wykorzystującymi AI i bazującymi na chmurze celem zwiększenia efektywności łańcucha dostaw. Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) usprawnia powtarzalne zadania i eliminuje błędy ludzkie. Cyfrowe awatary mogą uwolnić cenny czas dla Twoich pracowników oraz zoptymalizować usługi dla Twoich klientów. Uczenie maszynowe może usprawnić prognozowanie. Czy posiadasz dane, które są obfite, jednak niewykorzystane? AI może w tym pomóc.
Dowiedz się co mają do powiedzenia nasi eksperci nt. sztucznej inteligencji
Seria wpisów: Metaverse
Innowacje
Przykłady zastosowania Metaverse w biznesie w 2023 i później
Wolfgang Möller
mar 22, 2023
Seria wpisów: Metaverse
Innowacje
Dlaczego metaverse wiąże się z szansami i zagrożeniami
Isabelle Wilson
mar 16, 2023
Seria wpisów: Metaverse
Produkcja
Powstający metaverse przemysłowy
Wolfgang Möller
mar 13, 2023
Sztuczna inteligencja
Jak cyfrowe awatary prawdziwych ludzi mogą pomóc w walce z demencją
Thomas Nørmark
sty 04, 2023
Cyfrowa transformacja
Jak inteligentna automatyzacja stanie się emocjonalną automatyzacją
Adrian Kostrz
lis 20, 2022
Seria wpisów: Zrównoważony rozwój
SAP S/4HANA (ERP)
Oetiker zmniejsza swój ślad węglowy z pomocą SAP S/4HANA
NTT DATA Business Solutions
lip 20, 2022
Przykłady sztucznej inteligencji dla Twojej branży
-
Obsługa klienta
-
Chatboty z konwersacyjną sztuczną inteligencją są typowe w ustawieniach obsługi klienta online, kierując użytkowników do ważnych informacji na podstawie wpisywanych zapytań.
Roboty fizyczne, znane jako cyfrowi ludzie lub cyfrowe awatary, mogą pomóc klientom sklepów stacjonarnych. Takie roboty są wyposażone w monitory i mogą odpowiadać na pytania oraz kierować klientów do artykułów, których szukają.
-
Zarządzanie finansami
-
Menedżerowie finansowi używają AI do przyspieszenia transakcji i prognozowania rynku. Boty mogą zaoszczędzić czas na zadaniach związanych z wprowadzaniem danych. Mogą również pomóc w bardziej złożonych zadaniach, zmniejszając liczbę błędów ludzkich, na przykład automatyzując przepływ środków pieniężnych lub zapewniając przestrzeganie złożonych środków zgodności i wymogów prawnych.
-
Zasoby ludzkie (HR)
-
Chatboty i boty RPA mogą zautomatyzować typowe i powtarzalne zadania HR, takie jak wypełnianie formularzy, skanowanie wiadomości e-mail w poszukiwaniu kluczowych informacji i wprowadzanie danych. Sztuczna inteligencja może pomóc zawęzić duże grupy kandydatów do zaledwie kilku najbardziej wyróżniających się, a technologia może poprawić siłę roboczą Twojej organizacji identyfikując pracowników zagrożonych odejściem.
-
Sprzedaż i marketing
-
Sztuczna inteligencja może pomóc w zarządzaniu relacjami z klientami przewidując którzy klienci zamierzają odejść i dlaczego. Czy są strategicznie ważnymi klientami? Czy można coś zrobić, aby ich zadowolić? Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest analizowanie którzy klienci wymagają teraz dodatkowej uwagi.
Analiza obrazu może usprawnić procesy kategoryzacji i oceny. Na przykład na stronie internetowej zajmującej się odsprzedażą mebli, dealerzy muszą zwykle zrobić zdjęcia każdego krzesła, zidentyfikować projektanta, opisać funkcjonalność krzesła, szczegóły zużycia i ustalić cenę. Analiza obrazu AI może zarządzać tymi procesami automatycznie.
-
Zarządzanie łańcuchem dostaw
-
IoT technology like track and trace has added a level of precision to delivery services that didn’t exist a short time ago. It’s now possible to not just schedule the day of delivery but to predict exactly when a package might arrive. Technologia IoT, jak track-and-trace (śledzenie przesyłek), dodała poziom precyzji do usług dostawczych, który jeszcze niedawno nie istniał. Teraz można nie tylko zaplanować dzień dostawy, ale także dokładnie przewidzieć kiedy paczka może dotrzeć.
Obejrzyj video: Wykorzystaj sztuczną inteligencję, RPA i uczenie maszynowe w SAP S/4HANA
Nasz ekspert Adrian Kostrz dzieli się w tej sesji na żądanie spostrzeżeniami na temat inteligentnego pakietu SAP S/4HANA i jego zintegrowanych funkcjonalności wspieranych przez sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz zrobotyzowaną automatyzację procesów. Dowiedz się, jak te zaawansowane technologie uzupełniają układankę inteligentnego przedsiębiorstwa oraz jak można je łatwo dostosować do rzeczywistego modelu biznesowego i procesów.
Jak zacząć Twój pierwszy projekt AI – wspólnie z nami wprowadź innowacje
W NTT DATA Business Solutions specjalizujemy się w wprowadzaniu nowych pomysłów do różnych branż poprzez współ-innowacje. Nie jest to podejście uniwersalne, ale unikalne, modułowe i iteracyjne. Pomyśl o tym jako o mapie prowadzącej od punktu początkowego, gdziekolwiek się znajdujesz, do celu, a my będziemy Cię w tym wspierać. Cel jest zawsze ten sam: przekuć innowację w wartość.
Skontaktuj się z nami
Szukasz odpowiedzi lub chcesz otrzymać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji?
Skontaktuj się z nami już dziś i porozmawiajmy o Twoich problemach, o tym, co chcesz osiągnąć i jak możemy Ci w tym pomóc.