Nem kérdés, hogy a mesterséges intelligenciával valamilyen formában minden vállalatnál foglalkokzni kell.
Nagymértékben növeli viszont a siker esélyét, ha az ad hoc próbálkozás helyett előre kidolgozott stratégiát követve és tanácsadó segítségével vág bele a tervezésbe és bevezetésbe a vállalat.
Számos buktatót rejt az út, amelyen egy vállalkozás elindul a mesterséges intelligencia használata felé. Segíthet elkerülni ezen buktatók nagy részét, ha a vállalat – képletesen szólva – nem üres vászonra kezd festeni, hanem támaszkodik meghatározó informatikai szállítójának és annak partnerének szakértelmére és megoldásaira.
Ért a szóból
Ilyen segítséget tud kínálni az SAP és az egyik legnagyobb hazai partnere, az NTT DATA Business Solutions kettőse is. Mind a két cég régebb óta foglalkozik MI alapú megoldásokkal, de a lehetőségeket új szintre emelte, amikor az SAP tavaly ősszel kiadta Joule nevű szoftverét. Ez egy természetes nyelvi, generatív MI-megoldás, egyfajta copilot, amelyet lépésről-lépsre integrál az SAP a felhő alapú termékeibe, mondja Bózsik Márton, az NTT DATA szenior SAP-tanácsadója. Így a Joule az Early Adopter Care program keretében már a publikus felhőben futó S/4 HANA rendszerekhez is elérhető – ehhez csupán egy regisztráció szükséges.
Természetesen a Joule elsősorban nem szöveges információk generálásában jeleskedik, hanem más módokon könnyíti meg az SAP-felhasználók életét. Ilyen lehet például a lekérdezés generálás: a végfelhasználó úgy fogalmazhatja meg a kérést, mintha az informatikus kollégához beszélne („kérem az elmúlt három negyedévből az 50 legnagyobb ügyféllel végrehajtott tranzakciókat, összehasonlítva a tavalyi év hasonló időszakával”), a rendszer pedig a kért formában szállítja a riportot, hoz egy példát Baranyai Zsolt, az NTT DATA IT-technológiai üzletág-igazgatója.
Folyamatok parancsszóra
A végfelhasználók mellett a tanácsadókat és a fejlesztőket is segítheti a Joule. A Signavio megoldásban a copilot segítségével, szöveges promptokat megadva, új üzleti
folyamatok hozhatók létre a már meglévő folyamatelemekből. „Csak” azt kell leírni, hogy mi lesz a folyamat inputja, milyen típusú feldolgozást kell elvégezni azokon és milyen
kimenetet várunk el. Az MI megoldás a folyamatmodellező eszközből kiemeli a szükséges építőkockákat és azokból összerakja a kívánt folyamatot. „Nyilván szükség lesz még bizonyos igazításra, finomhangolásra, de a munka oroszlánrészét már elvégezte a Joule”, említ egy újabb lehetőséget Baranyai Zsolt.
A rendszert könnyen használatba tudják venni a felhasználók. A promptok megfogalmazására szolgáló felület egységes; a tudásbázist pedig, amely alapján a válaszokat
megadja, az SAP rendszerben tárolt adatok, struktúrák és folyamatok jelentik, mondja Bózsik Márton. A SAP BTP környezetben az AI Foundation segítségével elérhetőek
külső rendszerek és adatforrások is.
Terv szerint haladva
A Joule-hoz hasonló eszközök megkönnyítik a mesterséges intelligencián alapuló megoldások használatba vételét, de nem teszik feleslegessé, hogy a szervezetek végiggondolják MI-stratégiájukat, emlékeztet Baranyai Zsolt. Számtalan területen bevethető az MI, éppen ezért nem mindig egyszerű megtalálni a legmegfelelőbb felhasználási módját.
Az NTT DATA szolgáltatáscsomagja a vállalatok MI-érettségi szintjét méri fel. „Abban segítünk, hogy a vállalkozás tervezetten tudjon az MI-vel foglalkozni. Felmérjük a meglévő informatikai eszközeit, az üzleti környezetét és céljait, majd ez alapján javaslunk egy célzott stratégiát. Leírjuk, hogy milyen technológiai elemekből és milyen üzleti célokra érdemes kialakítani a vállalati MI-megoldást”, teszi még hozzá az NTT DATA üzletág-igazgatója.