Comment l'intelligence artificielle transforme le monde du travail

Le Machine Learning, la RPA et l'IA conversationnelle font évoluer votre façon de travailler. Apprenez-en plus sur l'intelligence artificielle.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est de plus en plus exploitée dans les entreprises. Mais qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? L’IA est un terme général qui désigne la technologie permettant aux machines de percevoir, de comprendre, d’agir et d’apprendre. L’IA désigne le plus souvent les algorithmes de machine learning, la RPA, la reconnaissance faciale et la reconnaissance vocale, mais aussi beaucoup d’autres applications et technologies.

L’IA peut être classée en trois différents niveaux de complexité :

Niveau 1 : Une technologie capable de reconnaître des schémas répétitifs, dans des images ou dans le discours, par exemple.

Niveau 2 : Une technologie permettant de regrouper des données et de faire des prédictions basées sur des probabilités.

Niveau 3 : Une technologie qui permet de découvrir de nouvelles possibilités en tirant des enseignements de son expérience.

Vous utilisez déjà l'intelligence artificielle dans votre vie quotidienne

L’intelligence artificielle (IA) fait déjà partie de notre vie quotidienne, et vous l’avez rencontrée sans même vous en rendre compte.

Assistants virtuels : Les assistants virtuels, comme Google Assistant, Siri ou Alexia, utilisent l’IA conversationnelle et la reconnaissance vocale pour créer des expériences interactives. Par exemple, vous pouvez demander d’ajouter un événement à votre calendrier à l’aide d’un assistant virtuel. Les différentes technologies d’IA analyseront votre discours, détermineront ce qui est pertinent dans la requête, puis demanderont des informations plus détaillées avant d’ajouter l’événement à un ensemble de données structurés (votre calendrier).

Smart homes : Les maisons intelligentes utilisent des appareils connectés, comme les caméras de sécurité ou encore les thermostats équipés d’une IA. Par exemple, Google Nest peut apprendre de vos habitudes et ajuster la température intérieure en fonction du moment où vous êtes chez vous ou au travail, que vous dormiez ou que vous soyez actif.

Les recommandations de contenus : Netflix, Spotify ou YouTube utilisent l’IA pour savoir ce que vous aimez (ou pas). Ensuite, ils réalisent des recommandations basées sur ces données.

VTC : Des services comme Uber utilisent l’IA pour prédire votre temps d’attente ou la durée de votre trajet.

Comment l'IA peut-elle être utile à votre entreprise ?

Historiquement, les décisions des entreprises étaient basées (et se basent encore) sur des faits isolés et des informations figées, mais la situation évolue, au fur et à mesure que de plus en plus de à mesure que de nouveaux appareils et de nouvelles machines soient connectées dans l’entreprise. Ces supports augmentent de manière exponentielle la quantité de données collectées, et le défi qui en découle est de réussir à maximiser la valeur de ces grands ensembles de données.

Grâce à l’intelligence artificielle, vous pouvez utiliser ces données pour prendre des décisions éclairées et précises et devenir une entreprise intelligente. Par exemple, les données de vos capteurs IoT peuvent être combinées avec des services basés sur l’intelligence artificielle pour accroître l’efficacité de votre chaîne d’approvisionnement. L’automatisation des processus robotisés (RPA) rationalise les tâches répétitives et élimine les erreurs humaines. Par conséquent, les avatars numériques peuvent libérer un temps précieux pour vos collaborateurs et optimiser le niveau de service apporté à vos clients. Le machine learning peut améliorer vos prévisions. Vous disposez d’une quantité importante de données, mais vous ne savez pas comment les exploiter ?  L’IA peut vous aider.

Nos services de conseil en innovation

Qu'est ce que le machine learning ?

Le machine learning est un terme général qui désigne une sorte d’intelligence artificielle qui apprend par expérience. Les algorithmes d’apprentissage machine sont parfaits pour résoudre des problèmes complexes et de grande envergure. Cette technologie est souvent utilisée pour faire des prédictions basées sur le comportement humain ou environnemental ou pour déceler des lacunes ou des schémas précédemment inaperçus dans de grands ensembles de données.

Les systèmes de machine learning sont des systèmes spécialisés qui ne peuvent être utilisés efficacement et à leur plein potentiel que dans les domaines pour lesquels ils ont été formés. Comment cela fonctionne-t-il ? Le machine learning nécessite un algorithme basé sur des données. Ensuite, cet algorithme est “formé” afin de pouvoir effectuer un travail spécifique. Pendant que l’algorithme travaille, le volume de données augmente constamment en fonction de l’évolution de ses conditions de travail. En incorporant ces données supplémentaires, l’algorithme poursuit son apprentissage et étend ses capacités étape par étape. C’est là que NTT DATA Business Solutions peut vous aider.

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Comment le machine learning permet la maintenance prédictive chez Xervon

NTT DATA Business Solutions a utilisé des algorithmes de machine learning, la technologie des capteurs et les prévisions météorologiques pour aider Xervon à comprendre combien de tours de refroidissement il devait faire fonctionner à un moment donné. L’entreprise a ainsi pu économiser de l’argent en réduisant ses coûts énergétiques. De plus, cela a également aidé Xervon à planifier la maintenance pour les périodes où elle s’attendait à ce que les tours soient hors ligne.

En savoir plus sur Xervon et le Machine Learning

Les best practices du machine learning

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Quelques utilisations de l'IA en entreprise

Service client

Les chatbots utilisant de l’IA conversationnelle sont caractéristiques du service client en ligne. Ils orientent les utilisateurs vers des informations pouvant répondre à leurs requêtes.

Des robots physiques ou humanoïdes, appelés “humains numériques” ou “avatars numériques”, peuvent aider les clients dans les magasins physiques. Ces robots sont équipés de capteurs et peuvent répondre aux clients ou les rediriger vers les bons produits.

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Gestion financière

Les financiers utilisent l’IA pour accélérer les transactions et faire des prévisions de marché. Si les bots permettent de gagner du temps sur les tâches de saisie de données, ils peuvent également aider à effectuer des tâches plus complexes en réduisant l’erreur humaine, par exemple en automatisant les flux de trésorerie ou en veillant à ce que les mesures de conformité et les exigences légales complexes soient respectées.

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Ressources humaines

Les chatbots et la RPA peuvent automatiser des tâches RH fréquentes et répétitives, comme le remplissage de formulaires, la recherche d’informations clés dans les e-mails et la saisie de données. L’IA peut aider à filtrer de grands groupes de candidats pour en retenir quelques-uns seulement, et peut réduire votre turnover en identifiant les employés qui risquent de partir.

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Ventes et marketing

L’IA peut aider à la gestion de la relation client en identifiant quels clients sont à risque, et pourquoi. S’agit-il de clients stratégiques ? Peut-on faire quelque chose de plus pour les satisfaire ? Grâce à l’intelligence artificielle, identifiez vos clients qui auraient besoin d’un peu plus d’attention.

L’analyse d’images peut simplifier les processus de catégorisation et de description de vos produits. Sur un site de revente de mobilier, par exemple, les revendeurs doivent normalement prendre des photos de chaque objet, en identifier le designer, en décrire la fonctionnalité, détailler son usure et fixer son prix. Mais l’analyse d’images grâce l’IA permet de gérer ces processus automatiquement.

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Maintenance

Les capteurs et l’analyse d’images permettent de surveiller vos machines et installations en identifiant des signes qui pourraient indiquer la nécessité d’une maintenance. Cette technologie de capteurs intelligents aide à entretenir les éoliennes, les ponts et les plateformes de forage. Elle permet de prévoir les besoins de maintenance, ce qui permet au personnel de mieux planifier les temps d’arrêt et augmente la probabilité que les pièces de rechange appropriées soient disponibles.

Supply Chain Management

La technologie IoT, comme le track and trace, n’a cessé d’évoluer, avec un niveau de précision pour les services de livraison. Il est désormais possible non seulement de programmer le jour de la livraison, mais aussi de prévoir exactement quand un colis pourrait arriver.

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Solutions SAP intégrant de l'IA

SAP Data Intelligence

La nouvelle plateforme de données et d’IA de SAP pour gérer des paysages de données complexes, construire des pipelines de données évolutifs et fournir l’ensemble du processus de data science.

Pour en savoir plus sur SAP Data Intelligence, consultez le site web de SAP 

SAP S/4HANA

L’ERP de SAP exploite le machine learning et l’analyse prédictive de SAP pour s’adapter à votre entreprise et tirer les enseignements de vos particularités. Les utilisateurs de SAP S/4HANA ont accès à des informations leur permettant de faire des prévisions plus précises et de mieux en planifier les résultats. L’outil vous recommande les prochaines étapes à mettre en place, et automatise les processus qui peuvent accroître l’efficacité de toute l’organisation.

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SAP S/4HANA Cloud

Un système basé sur le cloud qui s’intègre aux environnements SAP ainsi qu’aux environnements non SAP existants pour harmoniser l’ERP au sein de l’entreprise. Le système comprend des fonctions intégrées d’analyse et de machine learning et peut ajouter un nouveau niveau de flexibilité et de visibilité à votre entreprise.

En savoir plus sur S/4HANA Cloud

Comment débuter votre projet IA : co-innovez avec nous

Nous développons des innovations pour nos clients de toutes industries. Il ne s’agit pas d’une approche standard, mais d’une approche unique, modulaire et itérative. Nous vous accompagnons dans la réalisation de votre objectif : transformer l’innovation en valeur ajoutée.

 

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Le futur arrive maintenant

L'IA est capable de choses qui auraient été considérées comme de la science-fiction il y a encore une décennie.

Thomas Nørmark, Global Head of AI & Robotics

NTT DATA Business Solutions - Innovation to the Point

Nous ne croyons pas en l’intelligence artificielle simplement car c’est à la mode. Pour nous, l’innovation est une question de création de valeur, et nous nous concentrons sur la résolution de problèmes réels. Nous travaillons en étroite collaboration avec vous, et identifions des moyens innovants de rendre votre entreprise plus rentable. Grâce à l’expérience acquise auprès de nos clients, SAP et non-SAP, nous pouvons établir un partenariat de confiance. Nous transférons les connaissances issues de projets SAP réussis dans divers secteurs et divers pays afin de créer de nouvelles idées pour votre entreprise. Ensemble, nous intégrons de nouvelles technologies dans votre infrastructure SAP ou non-SAP pour vous apporter de la valeur ajoutée. Nous optimisons et étendons vos processus existants, ou, au contraire, nous vous aidons à développer des produits et des services entièrement nouveaux.

Regardez notre série de webinars : Innovation Tuesday

2021 – nouvelles idées, nouvelles opportunités, nouveaux projets : comment faire en sorte que votre entreprise soit à l’épreuve du temps, en cette période de disruption et avec un environnement en perpétuelle évolution ? Comment définir la première étape de la transformation numérique de votre entreprise ?

Participez à notre série de webinars, Innovation Tuesday, pour en savoir plus sur les technologies innovantes, l’entreprise intelligente, l’expérience client (CX), SAP S/4HANA et les technologies basées sur le cloud – laissez-vous inspirer !

 

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Contactez-nous dès aujourd’hui, et nous étudierons où se situent vos points faibles, ce que vous voulez réaliser et comment nous pouvons vous aider à le faire.

 

Thomas Nørmark

Global Head of AI & Robotics, NTT DATA Business Solutions Denmark

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