IoT et Fabrication Pharmaceutique : Une Révolution en Marche

Comme nous l’avons vu dans mon précédent article, de grands changements sont à venir dans le secteur pharmaceutique, et je tiens à explorer comment une technologie telle que l’IdO peut y contribuer. Dans cette deuxième partie de la série de blogs, j’expliquerai comment l’IdO peut accélérer la découverte de médicaments et les étapes cliniques de leur fabrication. Je me pencherai également sur une tendance à venir dans le secteur pharmaceutique : le passage de la fabrication de masse à la fabrication sur commande. Ce qui est intrinsèquement lié à la tendance de la médecine de précision.

La prochaine étape de l’IdO dans le secteur pharmaceutique

Dans le premier blog de cette série, j’ai évoqué la manière dont les capteurs IoT rendent le processus d’établissement d’un diagnostic moins intrusif pour les patients et font gagner du temps et des ressources aux hôpitaux. Maintenant, inversons cette idée. Les capteurs IoT aident d’une part les patients et les médecins, mais ils peuvent également tenir la promesse d’une médecine de précision pour l’industrie des sciences de la vie, et plus précisément être utiles dans le processus de fabrication. Les dispositifs portables et ingérables génèrent un flux continu de données sur les patients. La médecine traditionnelle se concentre sur un profil de patient standard. Alors que la médecine de précision est adaptée à un ensemble spécifique de données provenant d’un individu. Et cet ensemble de données ? Vous l’avez deviné : Ces données doivent provenir du patient lui-même. Ce que les systèmes implantables et ingérables peuvent fournir.

Adopter le modèle de la fabrication à la commande

Dans un avenir proche, accéléré par la tendance mondiale à l’orientation client à laquelle d’autres fabricants sont également confrontés, l’industrie pharmaceutique s’éloignera du modèle « push » dans lequel elle fabrique des lots volumineux de médicaments et les expédie aux pharmaciens en fonction des prévisions de la demande. Au lieu de cela, pour tenir la promesse de la médecine de précision, ils devront adopter le modèle de fabrication à la commande. Passer d’un médicament générique basé sur le volume à un traitement en tant que service signifie également que l’industrie pharmaceutique doit être en contact étroit avec les patients. Plus proche que jamais. Dans le cas des traitements contre le cancer ou les maladies auto-immunes, par exemple, les propres tissus du patient, comme les cellules souches, sont utilisés pour fabriquer un médicament. Une raison de plus pour commencer à évoluer vers un nouveau modèle centré sur l’humain. L’IdO entre à nouveau en jeu, car elle est cruciale dans ce processus.

Les capteurs IoT peuvent contribuer à rendre le processus d’établissement d’un diagnostic moins intrusif pour les patients et à faire gagner du temps et des ressources aux hôpitaux.

Une médecine plus précise et personnalisée

Un modèle de fabrication centré sur le client avec l’IoT fonctionne de la même manière que lorsque vous l’utilisez pour optimiser le processus de diagnostic. Un capteur IoT peut surveiller les effets d’un médicament ou d’un traitement en utilisant les données en temps réel du corps d’un patient de manière très précise et les envoyer à son spécialiste, son médecin généraliste et, dans le cas de l’exemple du traitement du cancer : le fabricant du médicament. De cette façon, les entreprises pharmaceutiques peuvent adapter le dosage, le type de substance médicamenteuse ou d’autres ingrédients pour fournir un traitement personnalisé et s’adapter lorsqu’un traitement ne fonctionne pas correctement. En tant que fabricant, vous devez garder à l’esprit que si vous choisissez de travailler sur la base d’un traitement en tant que service, vous devez adapter vos installations et votre processus de production à un modèle modulaire dans lequel vous pouvez produire sur la base d’un lot unitaire et changer facilement vos lignes entre les lots.

Amélioration des produits pour de multiples patients

Un autre avantage de la détection biométrique avec l’IoT dans la fabrication de médicaments de précision est la possibilité d’une boucle de rétroaction continue. Grâce à ce flux de données, les spécialistes peuvent surveiller l’efficacité d’un traitement. Et, pour aller plus loin : si les chercheurs couplent ces données avec un algorithme, ils pourront améliorer le traitement au fil du temps. Ils peuvent également utiliser les résultats de cette recherche pour améliorer la formulation de la recette pour d’autres patients présentant les mêmes caractéristiques, voire pour des groupes individualisés.

L’industrie pharmaceutique s’éloigne du modèle « push » et doit adopter le modèle « make-to-order ».

Mettre la barre plus haut dans les phases de découverte et les essais cliniques

En plus de fournir une base objective à la médecine de précision, l’IdO peut également rendre les phases de découverte et les essais cliniques plus efficaces. Des technologies innovantes telles que l’apprentissage automatique transforment déjà les essais cliniques en un processus de plus en plus scientifique. Dans ces essais, les chercheurs utilisent des données provenant de dispositifs impartiaux tels que des capteurs pour déterminer l’impact réel d’un médicament, au lieu de se contenter de signaler les effets secondaires par le biais de questionnaires destinés aux patients. En plus de fournir des données plus objectives, l’IdO aide les chercheurs en phase de découverte et d’essais cliniques à collecter des données auprès de groupes de patients plus importants, voire plus diversifiés. Ces vastes ensembles de données leur permettent de tirer des conclusions plus précises sur le fonctionnement général du produit. L’IdO permet également aux chercheurs de réaliser des essais cliniques à distance, de sorte que les patients n’ont pas besoin de rester en observation clinique pendant quelques jours et peuvent vaquer à leurs occupations pendant la collecte des données.

Pour boucler la boucle : le bon traitement, pour le bon patient, au bon moment ? C’est à portée de main. Et, comme nous l’avons vu dans cette série de blogs, l’IdO est l’une des clés qui permet de concrétiser cette promesse. Avec de plus en plus de personnes qui expriment leur besoin de traitements individualisés, d’expériences de soins de santé plus centrées sur l’humain, et le besoin de la société pour plus de données objectives et dures dans la découverte et la fabrication de médicaments, je pense, que ce ne sera qu’une question de temps.

Vos prochaines étapes dans l’IdO et l’industrie pharmaceutique

Bien sûr, lorsqu’il s’agit d’optimiser les processus, nous sommes plus qu’enthousiastes à l’idée de vous aider. Nous pouvons fournir l’infrastructure de données (GxP datalake) pour collecter les informations des capteurs sensibles à la confidentialité, connecter les appareils IoT via des protocoles sûrs à cette infrastructure de données et développer les algorithmes pour le suivi des patients, les applications pour la sélection des recettes et tout type de tableau de bord par-dessus.

Alors, comment pouvons-nous vous aider à vous préparer pour l’avenir de la médecine de précision ? Parlons-en !

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