Reacciones Inteligentes

Desde que la primera torre de enfriamiento gigante, cóncava, se elevó al cielo hace unos 100 años, las estructuras se han convertido en sinónimo de industria pesada. Estas enormes torres necesitan tiempo para encenderse y apagarse, y su rendimiento depende de las condiciones climáticas, que fluctúan rápidamente.

Con nuestro socio XERVON, aportamos nuevas funciones a una tecnología icónica.

Encuentra la Ventaja

Si combináramos sensores de máquina integrados con tecnología predictiva, ¿podríamos hacer que la refrigeración industrial fuera inteligente?

Mark Albrecht, nuestro Director de Innovación, explica cómo algo tan simple como la temperatura, cuando se incorpora con la tecnología adecuada, puede cambiar la forma en la que hacemos negocios.

Un Amigo del Buen Tiempo

Cuando se utilizan varias torres de enfriamiento, un cambio en la temperatura y la humedad puede ser la diferencia entre funcionar a plena capacidad o apagar una torre, una oportunidad para ahorrar energía y realizar el mantenimiento.

La idea: procesar datos sobre temperatura, humedad y capacidad de enfriamiento con los recursos de la nube de SAP y el aprendizaje automático de SAP Leonardo para optimizar el inicio y los tiempos de operación de la bomba.

En XERVON, los costos de electricidad representaron alrededor del 70 por ciento de sus costos operativos. ¡Eran muy altos! Al procesar los datos de temperatura y ayudar a pronosticar el tiempo en un sitio en concreto, estimamos ahorros de costos cercanos al 10%.

Adrian Kostrz, Tecnología de la Innovación

La Tecnología: Refrigeración Inteligente

XERVON dispone de múltiples torres de enfriamiento. Equipamos cada una con sensores de temperatura y vibración. Utilizando SAP Leonardo y los recursos de la nube, analizamos los datos de los sensores junto con los datos sobre las necesidades de refrigeración de una planta y las previsiones meteorológicas. El resultado es un sistema que puede regular la velocidad de la bomba y el ventilador de una torre de enfriamiento, optimizando el uso de energía. Cuando el uso es tan bajo que XERVON puede apagar una torre por completo, los sensores de vibración, que indican posibles problemas mecánicos, permiten un mantenimiento preventivo informado.

Análisis Avanzado Enfocado

El setenta por ciento de los costos operativos de XERVON están relacionados con el uso de energía. Gran parte de la información que podría ayudar a XERVON a ser más eficiente, como los datos del pronóstico del tiempo, estaba disponible públicamente. Teníamos la experiencia y los conocimientos necesarios para tomar esos datos, y para adaptarlos a las necesidades de XERVON. Nuestras operaciones predictivas resultaron en un ahorro de energía del 6 al 8 por ciento y esperamos que los costos de mantenimiento disminuyan en un 15 por ciento.

Nuestras torres de enfriamiento inteligentes son ejemplos de cómo podemos construir un futuro más eficiente ahora mismo.

Esto es innovación bien enfocada.

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Las torres de enfriamiento inteligentes de XERVON son solo un ejemplo de cómo transferimos nuestras experiencias con el aprendizaje automático y la tecnología de IoT a nuevos esfuerzos. Buscamos constantemente proyectos en los que nuestra experiencia pueda marcar la diferencia entre una buena idea y un gran producto.

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