Nube y Plataforma

Un enfoque multicloud o de múltiples nubes se basa en la combinación del mismo tipo de nube (por ejemplo, pública) de diferentes proveedores, cuyas fortalezas individuales pueden combinarse de manera específica. Por el contrario, una solución de nube híbrida consta de diferentes tipos de nubes (por ejemplo, públicas y privadas), lo que significa que las empresas pueden ampliar los recursos de su propio centro de datos o los de sus proveedores de servicios de TI con los servicios de nubes públicas y privadas.

Esta combinación basada en las necesidades permite combinar las ventajas de ambos mundos: mientras que la infraestructura local se puede utilizar para almacenar y procesar datos confidenciales, por ejemplo, los servicios de infraestructura y plataforma de los proveedores de la nube ofrecen una escalabilidad flexible y en general, reducida o más eficiente sobre los costos de las operaciones de TI (actualmente citado como la razón principal para introducir una nube híbrida). Ambos enfoques, la nube híbrida y la nube múltiple, imponen mayores demandas en la seguridad de los datos, que deben cumplirse con cuidado para poder extraer lo mejor de las soluciones en la nube diseñadas individualmente.

Cloud-native o Nube Nativa es castellano describe una metodología de diseño en la que las aplicaciones se desarrollan y ejecutan utilizando tecnologías basadas en la nube.

A diferencia de una infraestructura de aplicaciones monolítica, este enfoque a menudo se combina con la división de la aplicación en muchos componentes pequeños, los llamados microservicios. Diferentes equipos de desarrollo pueden trabajar en ellos independientemente unos de otros utilizando técnicas de desarrollo de aplicaciones ágiles y dinámicas.

Siguiendo este principio de servicios débilmente acoplados, cada uno con un alcance definido, puedes optimizar cada servicio dependiendo de la funcionalidad principal y elegir el marco, lenguaje o sistema que mejor se adapte a los objetivos específicos.

Los microservicios individuales generalmente se entregan en los llamados contenedores, que admiten la combinación flexible de aplicaciones complejas. De esta manera, ciertos componentes se pueden agregar, quitar o intercambiar fácilmente. Por ejemplo, se puede entregar una actualización de software o una nueva función tan pronto como esté completamente desarrollada y no con el próximo lanzamiento de una nueva versión de software. En general, con una arquitectura nativa de la nube, se beneficia de todas las ventajas de elasticidad, escalabilidad, velocidad y costo de la nube.

Edge computing extiende las soluciones convencionales en la nube con servidores centrales mediante un concepto en el que los datos se procesan de manera descentralizada en el borde (edge) de la red. Esto crea proximidad a los productores y consumidores de la información, lo que es particularmente ventajoso para aplicaciones en las que se deben transmitir y evaluar (casi) grandes cantidades de datos en tiempo real.

Con el número de dispositivos de IoT en crecimiento y por lo tanto el correspondiente volumen de datos también en aumento, esto se está volviendo cada vez más importante. Ejemplos de aplicaciones incluyen sistemas inteligentes de producción, suministro o transporte que requieren una acción inmediata en caso de ciertas incidencias. El centro de datos principal está involucrado aquí para que los datos consolidados de los edge devices o dispositivos periféricos puedan almacenarse y también procesarse en otras aplicaciones. Esos dispositivos descentralizados deben ser monitoreados y evaluados constantemente, si es necesario, por expertos humanos. El uso de edge computing puede resultar en una reducción de los costos del 10 al 30% y un ahorro promedio en los costos operativos del 10 al 20%.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) es una tecnología de software respaldada por la Inteligencia Artificial (IA) que se puede utilizar para la digitalización y, por lo tanto, una gestión más eficiente de tareas relativamente simples y repetitivas, como el procesamiento de facturas o la gestión de solicitantes. Las tarea manuales y que consumían mucho tiempo ahora han sido reemplazadas por los bots inteligentes utilizando RPA.

Esta simplificación específica de los procesos comerciales libera tiempo para que los empleados lleven a cabo tareas más exigentes, como el desarrollo de estrategias y productos, la optimización de procesos o la atención al cliente.

Si quieres hacer un uso extensivo de estos beneficios en tu empresa, es recomendable otorgar a tus empleados acceso a la plataforma web de automatización inteligente a través de la nube. “RPA as a Service” ofrece a los usuarios un acceso particularmente rápido y fácil a la plataforma de automatización inteligente y admite un funcionamiento sencillo y una escalabilidad basada en las necesidades.

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La Seguridad en la Nube representa una serie de reglas y medidas para proteger los servicios en la nube y su infraestructura circundante, incluidas todas las aplicaciones y datos. El tema es de vital importancia tanto para los proveedores de la nube como para los usuarios de la nube, ya que en el caso de una brecha de seguridad, ambos podrían ser considerados responsables. Los desarrollos actuales dejan claro lo importante que es la seguridad en la nube: la creciente distribución de cargas de trabajo entre los diferentes proveedores de la nube abre las puertas a los ciberdelincuentes que están encantados de explotarlos si la seguridad de TI es inadecuada.

El nivel de la solución de seguridad en la nube requerida se determina principalmente por el tipo de nube que se utiliza: una nube pública o híbrida, por ejemplo, exige medidas de seguridad más altas que una solución puramente privada. El enfoque principal es proteger los datos del acceso externo y de una falla de la red. Además, también se considera la observación en las pautas de cumplimiento.