Den danske start-up TrendXplorer ApS bygger en algoritme, som finder trends, bl.a. ved at analysere Googles søgesvar. Innovationsfonden har fra starten bidraget med soft funding, og Mikrofonden er senest kommet til med risikovillig vækstkapital. NTT DATA Business Solutions har en central rolle og bidrager med teknologi og AI-kompetence. Målet er at forudsige den næste trend!
Du behøver ikke en lommeregner for at forudsige en megatrend som bæredygtighed og klimaforandring. Men hvad med den næste salgssucces i detailhandlen om seks til tolv måneder? Pizzaovne omsatte pludselig for et trecifret millionbeløb i Danmark i 2021. Hvad bliver det nye sort i 2022? AI kan spotte fremtidige trends.
Ambitionen hos TrendXplorer er at udvikle en AI-motor, som kan forudsige, hvad der vil hitte hos forbrugerne inden for de næste 6 til 36 måneder. Teknologien bag er en algoritme, som læser og tolker data fra bl.a. svar på Google-søgninger ved hjælp af NLP* (Natural Language Processing). Der er altså tale om enorme mængder af ustrukturerede data, og potentialet ved at forstå disse data er meget stort og rummer masser af perspektiver.
Måske fantasteri
”Jeg har meget stor tillid til at vi lykkes med det her. Vi har et enormt stærkt team af partnere og kapital omkring virksomheden, og accelerationen inden for kunstig intelligens og machine learning er så enorm, at vi hele tiden får bedre vilkår for at komme i mål. Andre vil helt sikkert også forsøge, og selv om vi ikke bliver de første med et generelt værktøj, vil vi kunne pivotere forretningen og blive specialister med meget dyb viden inden for et afgrænset emne eller i en bestemt branche,” siger founder Rasmus Linnet fra TrendXplorer.
Rasmus Linnet peger på voksende computerkraft, stadig flere anvendelser af AI og ML og i det hele taget den globale modning af AI-miljøet. Masser af open source og samarbejde præger feltet, og det giver også optimisme hos TrendXplorer.
”Potentialet i denne løsning er helt enormt. Måske er der en øvre grænse for, hvor langt vi kan skubbe teknologien på nuværende tidspunkt, og hvor det risikerer at blive fantasteri. Men det er klart, at hvis du automatisk kan uddrage essensen af, hvad vi mennesker får svar om på internettet, så har du noget meget stort mellem hænderne,” siger Thor Hauberg, som er Director for Venture Lab hos NTT DATA Business Solutions.
På vej mod proof-of-product
TrendXplorer er sammen med en række udvalgte pilotkunder ved at bestå proof-of-product. Næste store prøve bliver at bevise proof-of-business, at AI kan spotte fremtidige trends, og dermed etablere en plan for go-to-market. Tanken er at sælge licens til at bruge TrendXplorers AI-motor som en cloud-løsning. Der er altså tale om et værktøj der skal understøtte virksomhedernes egne arbejdsprocesser indenfor strategi og forretningsudvikling – ikke en konsulentydelse eller en rapport.
”Jeg har også en anden kasket på som co-founder i fødevare-leverandøren DeliDrop. TrendXplorer vokser ud af et behov, som vi har i Delidrop for at forudsige trends inden for fødevarer. Vi fandt simpelthen ud af, at der ikke var nogen som kunne hjælpe os, og så måtte vi jo selv i gang,” siger Rasmus Linnet.
To sjæle, én tanke
Det var en kontakt til NTT DATA Business Solutions som for alvor satte fart i projektet, fortæller Rasmus Linnet, som blev sat i forbindelse med Thor Hauberg, som har ansvar for Venture Lab. En del af Thors opgave er at spotte de helt spæde start-ups, som kan være interessante investeringsemner. Typisk startups der udvikler software i ’enterprise tech’ kategorien.
”Vi leder efter tech-drevne start-ups, som vi kan innovere med. Da Rasmus kontaktede os, eksperimenterede vi med at indsamle ustrukturerede data, som vi kunne uddrage ny viden af. Derfor var det logisk, at vi gik sammen med TrendXplorer, fordi vi sammen står stærkere. I en vis forstand var det to sjæle én tanke,” siger Thor Hauberg.
Lille og stor risikoappetit
I dag foregår selve udviklingen af algoritmerne bag TrendXplorer i AI-teamet hos NTT DATA Business Solutions. Omvendt har NTT DATA Business Solutions sikret sig en mulighed for et fremtidigt medejerskab i TrendXplorer.
”Samarbejdet med TrendXplorer ligger i regi af vores Venture Lab, hvor vi arbejder med data-tunge start-ups og scale-ups. Det er på samme tid en risikabel investering fra vores side og en sikker erfaringsopsamling for vores team af data scientists. I dette tilfælde får vi skærpet vores kompetencer inden for NLP,” siger forretningsudvikleren fra NTT DATA Business Solutions.
”Det er jo et samarbejde mellem en lille og en stor virksomhed,” supplerer Rasmus Linnet. ”Det har fungeret godt fra starten, men det er klart, at vi er afhængige af, at der er tech-begejstring og vilje til at arbejde med en early adopter til stede i den store organisation. Jeg synes, vi har fundet en fin balance.”
Thor Hauberg kan godt pege på flere fødselsvanskeligheder. TrendXplorer var det første start-up i Venture Lab’et hos NTT DATA Business Solutions. Det tog tid at finde governance-modellen, og i hans optik var TrendXplorer lige lovlig længe på barselshotellet, før samarbejdet kom struktureret op at køre, men processen har givet vigtige input til det fremtidige arbejde med start-ups i Venture Lab ved NTT DATA Business Solutions.
”Jeg synes min egen hjemmeorganisation udvikler sig. Vi får et mindset, som bliver farvet af iværksætternes tænkning, og det er i sig selv positivt,” siger Thor Hauberg.
En milliard om fem år?
”Vi er med så længe, at iværksætteren stadig tror på det. Hos TrendXplorer er der en fin kurs mod proof-of-business, og så er der lovning på flere eksterne midler fra Mikrofonden. Ideen bag er også så generisk, at konceptet kan være en milliard værd om fem år,” siger Thor Hauberg.
”Hvis strukturerede data er et smukt lagt puslespil, så er ustrukturerede data en bunke af 1000 brikker,” forklarer Rasmus Linnet. ”Hvis vi får succes med at få en algoritme til at tyde og danne mening ud af ustrukturerede Google-data, på en brugervenlig måde, er anvendelsesmulighederne enorme. Efterhånden har vi lært, at det handler om at mestre begrænsningens kunst, når vi beskriver de potentielle anvendelsesområder. Ellers kommer de til at virke lidt for vilde.”
”Hvis du automatisk kan uddrage essensen af, hvad vi mennesker får svar om på Google, så har du noget meget stort mellem hænderne,” siger Thor Hauberg, som er Director for Venture Lab ved NTT DATA Business Solutions. |
”TrendXplorer vokser ud af det behov, som vi har i Delidrop for at forudsige trends inden for fødevarer. Vi fandt simpelthen ud af, at der ikke var nogen som kunne hjælpe os, og så måtte vi jo selv i gang,” siger founder Rasmus Linnet fra TrendXplorer. |
*Hvad er NLP?
Natural Language Processing, eller NLP, bliver kaldt sprogteknologi på dansk. Det er et tværfelt mellem datalogi, kunstig intelligens og lingvistik som handler om behandling af naturlige sprog, såsom dansk og engelsk, ved hjælp af computere.
