Dank intuitiver Business Intelligence fundierte Entscheidungen treffen

Ein BI-Paradigmenwechsel steht an: Für umfangreiche Analysen und Reports waren Mitarbeiter bislang auf die Unterstützung der IT-Abteilung angewiesen. Doch jetzt wird Business Intelligence mit SAP zur Selfservice-Disziplin. Optimalerweise in Kombination mit einem stringenten Stammdatenmanagement.

Mithilfe intuitiver Tools und modernen Benutzeroberflächen stellen sich die Kollegen aus den Fachbereichen einfach ihre eigenen Dashboards und Berichte zusammen. Per Data Discovery finden Sie schnell die dafür relevanten Daten und binden diese direkt ein – ganz gleich, aus welcher Quelle sie stammen. Dank In-Memory-Verarbeitung liegen die Ergebnisse auch im Big-Data-Umfeld schnell vor. Szenarien, die neue Technologien erfordern – und ein neues Selbstverständnis von Business Intelligence.

Heute gibt sich niemand mehr mit ellenlangen Zahlenwüsten und nüchternen Tabellen zufrieden. Denn wer immer schneller entscheiden muss, muss auch die wesentlichen Informationen sofort erfassen können. Moderne Visualisierungen und BI-Tools unterstützen dabei: mit Heatmaps, Geo-Analysen und vielem mehr – verfügbar auf Knopfdruck. Auf Basis des aktuellen SAP-Analytics-Portfolios wird Statistik zum Erlebnis.

Das digitale Zeitalter führt zahllose neue Datenquellen ein – und neue Arten von Informationen. Jetzt ist daher auch eine neue Data-Warehouse-Strategie gefragt, die mit riesigen Mengen unstrukturierter Daten zurechtkommt, sowie Transaktionen und Analysen in Echtzeit ermöglicht. Und es braucht eine Plattform, auf der alle Daten zusammenkommen, selbst wenn diese auf unterschiedlichste Systeme verteilt sind.

Welche Rolle spielt das Data Warehouse in der Zukunft? Mit dieser Frage sollten Sie sich im Rahmen von SAP S/4HANA beschäftigen. Denn einerseits lassen sich mit Embedded Analytics heute komplexe Auswertungen durchführen, ohne die zugrundeliegenden Daten erst aus einem Data Warehouse zu beziehen. Dennoch haben Data-Warehouse-Systeme in der Regel weiterhin ihre Berechtigung, da sich viele Anforderungen an ein modernes Daten- und Informationsmanagement über ein reines operatives Reporting nicht erfüllen lassen. Neben einer bloßen Harmonisierung und Konsolidierung von Daten wird ein zentraler Ort im Unternehmen als „Single Version of the Truth“ geschaffen, der Daten und Strukturen unternehmensweit vergleichbar macht. Das stetig steigende Datenvolumen, eine gestiegene Diversität von Daten und Datentypen und die zunehmende Zahl von Datenquellen erfordern moderne und innovative Ansätze, um weitere Potenziale aus den Daten zu schöpfen.

Welcher dieser Ansätze – oder welche Kombination – für Ihr Unternehmen sinnvoll ist, hängt aber vom Einzelfall ab – und erfordert ein durchdachtes Konzept, das zu Ihren Zielen passt. Wir bei NTT DATA Business Solutions helfen Ihnen dabei.

Die neue Architektur des Digital Core SAP S/4HANA liefert neue Möglichkeiten für Planungen und Analysen. In-Memory-verfügbare Zahlen für operatives Reporting und Controlling ermöglichen eine Ad-hoc-Berichterstellung in Echtzeit – und beziehen dabei völlig neue Datenquellen mit ein. In klassischen IT-Architekturen sind operationale und analytische IT-Systeme getrennt. Vom Analysewunsch bis zum fertigen Report kann daher viel Zeit vergehen. SAP S/4HANA führt beide Ebenen zusammen und ermöglicht so Embedded Analytics: Anwender können Daten im gleichen System analysieren, in dem sie diese eingeben. Das spart enorm Zeit und macht eine redundante Datenhaltung überflüssig.

Was sollte ein modernes Data-Warehouse-System heute leisten können? Aus Sicht des Fachbereichs müssen Daten vor allem in Echtzeit dem Reporting zur Verfügung stehen – und zwar der komplette Datenbestand des Unternehmens. Der Zugriff muss einfach und von überall aus möglich sein. Berichte müssen sich auch unabhängig von der IT-Abteilung erstellen lassen. Und zwar nicht nur rückblickend, sondern mit präzisen Prognosen. Für die IT wiederum ist die einfache, flexible Integration unterschiedlichster Datenquellen entscheidend – auch eine Verbindung zu und von Cloud-Systemen gehört dazu. Anforderungen der Fachbereiche sollten schnell und kostengünstig umgesetzt werden können. Und der Zugriff sollte in der Regel virtuell erfolgen.

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