Advanced Analytics = Next Generation BI

Egal, ob Sie per SAP Predictive Analysis und der Methode Predictive Maintenance neue Wartungsmodelle anbieten möchten oder Marketing und Vertrieb präzise auf jeden einzelnen Kunden ausrichten wollen: Die Grundlage der geschäftlichen Zukunft ist Big Data. Doch Vorteile entstehen daraus erst, wenn Sie die Massendaten möglichst automatisiert in Entscheidungshilfen umwandeln können.

Der Weg dahin führt vom klassischen BI-System über mehrere Reifegrade bis hin zu vollständig autonomen Prozessketten, die auch unabhängig von menschlichen Datenanalysten die besten Entscheidungen treffen. Dabei geht es um weit mehr, als ein SAP-BW-System auf SAP HANA zu migrieren. Als Wegbereiter der Digitalisierung und Experten im Analytics-Kontext ermitteln wir gemeinsam mit Ihnen, welchen Reifegrad Ihr Unternehmen bereits erreicht hat – und führen Sie durch die nächsten Schritte.

Business Intelligence bietet mit einfachen, schnell verfügbaren Visualisierungen heute bereits wesentlich mehr Möglichkeiten als noch vor wenigen Jahren. Doch BI selbst ist nur die erste Ausbaustufe auf dem Weg zu Advanced Analytics. Die nächste Stufe heißt Data Mining: Algorithmen suchen in Ihren bestehenden Daten nach Mustern, die kein Mensch erkennen würde. Aus diesen Erkenntnissen lassen sich deutlich zuverlässigere Prognosen ableiten – beispielsweise zur künftigen Produktionsauslastung. Aber auch Marketing und Vertrieb profitieren, durch präziseres Kundenscoring, eine detailliertere Kundensegmentierung und Kaufanalysen, die bessere Rückschlüsse auf die künftige Nachfrage erlauben.

All das sind nur Beispielszenarien. Welche konkreten Prozesse und Geschäftsmodelle für Ihr Unternehmen eine Rolle spielen, ermitteln NTT DATA Business Solutions-Berater gerne gemeinsam mit Ihnen. Denn im digitalen Zeitalter wird die Differenzierung wichtiger denn je – und es braucht Experten, die sich auf die Besonderheiten Ihres Unternehmens einlassen.

In den Anfangstagen der digitalen Transformation redete jeder über Predictive Maintenance: In der Industrie 4.0 messen Sensoren permanent den Status jedes Maschinenbauteils und selbstlernende Algorithmen ermitteln daraus, wann ein Defekt auftreten könnte. So lässt sich ein Austausch besser planen und werden Produktionsausfälle vermieden. Aber welche Sensoren brauchen Sie für ein derartiges Szenario eigentlich – und welche Daten müssen Sie gar nicht erst erfassen? Fragen, die Erfahrung erfordern und die wir gerne mit Ihnen beantworten.

Doch neben dem klassischen Wartungsfall eröffnet Machine Learning noch weit mehr Vorteile, beispielsweise Predictive Quality. Noch bevor Sie ein Produkt fertigen können Sie anhand intelligenter Analysen der Rohstoffe ermitteln, wie die Endqualität sein wird – und auch erkennen, welcher Ersatzrohstoff die Qualität optimieren würde.

Es ist die ultimative Vision und letzte Ausbaustufe von Advanced Analytics: In einem vollständig mit kognitiven Systemen unterstützten Unternehmen laufen ganze Entscheidungs-Workflows komplett automatisch. Intelligente, vernetzte Analyselösungen sammeln Informationen aus jedem Geschäftsbereich und von externen Quellen, ermitteln daraus die besten Entscheidungsoptionen und präsentieren sie dem Manager. Der braucht dann nur noch seine Freigabe erteilen. Auf diese Weise ließen sich Unmengen an Zeit und Geld sparen – und besser fundierte, effizientere Entscheidungen treffen. Noch ist Cognitive Analytics ein Gedanke für die Zukunft, doch der Weg dahin zeichnet sich immer klarer ab. Wenn Sie bereits die höchste Ausbaustufe von Advanced Analytics erreicht haben – Systeme, die über isolierte Machine-Learning-Szenarien hinausgehen und sich selbst optimieren – dann können wir gemeinsam über Ideen sprechen, mit denen Sie sich garantiert von jedem Wettbewerber abheben.

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