SAP Business Data Cloud: Einordnung und Potenzial

Die SAP Business Data Cloud schafft ab März 2025 eine einheitliche semantische Ebene für Daten aus SAP-Systemen und von Drittanbietern. Dabei löst SAP BDC keine bestehenden Produkte ab, sondern optimiert und harmonisiert Analyse- und Datenprozesse, indem sie die etablierten Lösungen SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Business Warehouse (BW) unter einem Dach verbindet und diese um zusätzliche Services vor allem für die Fachbereiche anreichert, beispielsweise mit AI-Agents, Insight Apps und Datenprodukten.

Unternehmen können ihre bestehenden Datenbanken und Systeme (Finance, CRM, Supply Chain/Ariba, SuccessFactors, Concur…) nahtlos einbinden und erhalten ein ganzheitliches Reporting – denn bislang abgekapselte Daten lassen sich zusammenführen.

Die technische Basis der SAP Business Data Cloud

SAP BDC greift auf bestehende Teillösungen zu, wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse bzw. SAP BW/4HANA in der S/4HANA Private Cloud Edition. Mit SAP BDC bietet SAP also einen „Lift-and-shift“-Ansatz, der bestehende datenhaltende SAP-Lösungen unterstützt und auch BW-basierte Daten integriert und verfügbar macht. Eine vertiefte Partnerschaft mit dem Technologieanbieter Databricks ermöglicht zudem künftig, dass Unternehmen KI- und Warehousing-Funktionen der Databricks-Tools mit der SAP BDC nutzen können – u.a. nahezu nahtlosen Integration von Fremdsystemen.

Der Fokus des Angebots liegt zunächst auf S/4HANA Private Cloud im Rahmen des RISE-Modells, für das ab S/4HANA RISE 2021+ SAP-gemanagte Datenprodukte bereitgestellt werden sollen.

Wesentlicher Unterschied zu SAP Datasphere

Bereits mit SAP Datasphere konnten Anwender seit 2023 mit SAP- und Partner-Tools auf sämtliche Datenbestände zugreifen – in SAP- und Non-SAP-Systemen, in der Cloud und On-Premises. Die SAP BDC baut wie beschrieben auf SAP Datasphere auf, allerdings mit dem Unterschied, dass sie ein komplett von SAP verwaltetes SaaS-Angebot ist.

Mehrwerte der neuen Insight-Apps

Die Insight-Apps enthalten eine Sammlung analytischer Assets und Funktionen: Datenprodukte, semantische Modelle, Stories, Planungsmodelle, KI-unterstützte Analysen und mehr, um den Unternehmen analytische, prozessuale oder domänenspezifische Einblicke zu bieten. Zu Beginn verfügbar sind: Core Enterprise Analytics (zum Beispiel zu Working Capital), People Analytics, Spend Analytics, Customer Analytics, Supply Chain Analytics und Partner Ecosystem Apps.

Für die Apps übernimmt SAP das semantische Datenmodell, den laufenden Betrieb und die Weiterentwicklung. Im Idealfall entsteht so eine portfolioübergreifende Daten-Integration aller SAP-Applikationen. Zusätzliche Effizienz innerhalb der Apps erzeugt der SAP-eigene GenAI-Bot Joule, der konsequent die Anwender und Abfragen unterstützt. Für neue Joule-Agenten stehen vorgefertigte Templates und APIs zur Verfügung.

Fahrplan für SAP Business Data Cloud und die Insight-Apps

Ein Cockpit zur Administration der SAP Business Data Cloud und erste Insight-Apps sind bereits verfügbar. Ab März/April und vor allem ab dem zweiten Quartal 2025 folgen weitere Datenprodukte und AI-Lösungen. Eine Integration von SAP S/4HANA On-Premises- und ECC-Systemen gilt als technisch realisierbar und wurde bereits von SAP angekündigt; Kundeninvestitionen in SAP Business Warehouse und SAP Datasphere werden ebenso durch den „Lift-and-shift“-Ansatz geschützt. Bei den neuen Anwendungen wird es darauf ankommen, welche Insight-Apps wann und zu welchen Rahmenbedingungen verfügbar sind (Mehrwert, Kosten, Anforderungen).

Die Auswirkungen der Lösung auf bestehende IT-Landschaften und Geschäftsprozesse werden sich erst in den kommenden Monaten konkretisieren. Darum ist es für Unternehmen wichtig, frühzeitig zu prüfen, welche Anknüpfungspunkte sich für ihre individuellen Anforderungen ergeben. Dabei beraten wir gerne.

Fest steht: Für Unternehmen mit komplexen, fragmentierten Datenlandschaften, die ihre Daten zentralisieren, für KI nutzbar machen und sicher verwalten möchten, ist die SAP Business Data Cloud ideal. Sie bietet eine einheitliche, leistungsfähige Plattform für Datenintegration, -analyse und -automatisierung.