Was kommt als Nächstes? – Trends und Innovationen in der Life Sciences Industrie

Neue Innovationen, ein verbesserter Zugang zu Daten und veränderte globale Trends verändern die Life Sciences Branche. Dieser Wandel wurde durch die COVID-19-Pandemie weiter vorangetrieben, die beschleunigte Forschungspraktiken, unwahrscheinliche Kooperationen und die Entwicklung neuer Plattformen und Technologien erforderte. Die zunehmende Digitalisierung und der Zugang zu Industrie-4.0-Technologien verändern die Art und Weise, wie wir im Allgemeinen arbeiten, sei es durch intelligente Fabriken, verbesserte Behandlungsmethoden oder aktualisierte Aufzeichnungssysteme. Massgeschneiderte Behandlungen und Präzisionsarzneimittel werden zu einer Priorität und bedeuten eine Abkehr von „Blockbuster“-Medikamenten.

Um an der Spitze der Branche zu bleiben, müssen Unternehmen der Life Sciences Industrie diese neuen Herausforderungen, Möglichkeiten und Ansätze aktiv antizipieren.

Wichtige Trends und Innovationen

Zunehmende Vorschriften und Sicherheitsanforderungen: In dem Masse, in dem sich die Biowissenschaften verändern, ändern sich auch die Regeln für den internationalen Handel und die Praxis. Da sich der Schwerpunkt beispielsweise auf patientenspezifische Behandlungen verlagert, müssen die Unternehmen neue Systeme entwickeln, um Datenschutz, Anonymität und den Zugang der Patienten zu Informationen zu gewährleisten. Ebenso haben technologische Fortschritte eine verstärkte Datenerfassung ermöglicht und die Verbreitung medizinischer Geräte erhöht; dies eröffnet grössere Möglichkeiten für Hackerangriffe und Cyber-Bedrohungen, was eine besondere Sorgfalt bei der Cybersicherheit erfordert. Ein höheres Sicherheitsbedürfnis führt auch zu einer grösseren Transparenz in allen Bereichen der Praxis – von den geschäftlichen bis zu den klinischen Abläufen. Im Gegenzug gewinnen Aufzeichnungssysteme an Bedeutung, und die Anforderungen an ePedigree/Serialisierung werden immer detaillierter und spezifischer.

Die pharmazeutische Pipeline wird überdacht: In einem zunehmend komplexen Markt wird die Entwicklung neuer „Blockbuster-Medikamente“ immer kostspieliger und zeitaufwändiger. Angesichts von Problemen wie der Patentklippe – einem plötzlichen Einbruch der Einnahmen, weil der Patentschutz für ein Medikament ausläuft – und dem Aufkommen von Generika und anderen kostengünstigen Konkurrenten überdenken die Unternehmen ihre Entwicklungspraktiken. Viele grosse Pharmaunternehmen sind eher bereit, sich an neuen Formulierungen zu beteiligen, um potenzielle Risiken zu verringern, während andere hochspezialisierte interne Einheiten einrichten, die sich auf bestimmte Bereiche konzentrieren. Einige setzen auf Fusionen und Übernahmen als Strategie, andere reduzieren ihr Geschäftsmodell und konzentrieren sich auf Forschung und Patentmanagement.

Neue Ansätze für die Entwicklung von Lösungen: Die Covid-19-Pandemie hat deutlich gemacht, wie wichtig es ist, neue Ansätze für die Entwicklung von Lösungen zu erforschen, da die mRNA-basierten Impfstoffe ohne den Einsatz neuer Technologien und Herstellungsmodelle nicht möglich gewesen wären. Dies steht auch für einen allgemeinen Trend zu präziseren und personalisierten Arzneimitteln, der sich auf bestehende Geschäftsmodelle ausgewirkt hat. Die Unternehmen wenden sich neuen Optionen zu, wie „Heilung als Dienstleistung“ und Partnerschaften zwischen Medikamenten und Geräten für gezielte Behandlungen. Es ist wahrscheinlich, dass es zu einer verstärkten Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmen und Branchen kommen wird, um Spezialwissen und Fachkenntnisse zusammenzubringen.

Interkonnektivität und datengesteuerte Entscheidungsfindung: Da Unternehmen der Life Sciences Industrie immer mehr digitale Technologien, Geräte und intelligente Fabriken einsetzen, können sie dank der daraus resultierenden Vernetzung von Geräten und Standorten auf der ganzen Welt riesige Datenmengen sammeln und analysieren. Dieser ganzheitliche Überblick – von Einblicken in die Produktion in Echtzeit bis hin zu individuellen Patientendaten aus gekoppelten Geräten – wird sich in Zukunft stärker auf die Entscheidungsfindung auswirken und es den Unternehmen ermöglichen, die Leistung der Lieferkette zu verstehen, neue Ansätze für die Arzneimittelentwicklung zu unterstützen, Marktsegmente zu identifizieren und regulatorische Infrastrukturen zu implementieren. Kurz gesagt: Big Data und Analysen werden auch in Zukunft zu verwertbaren Erkenntnissen führen und es den Unternehmen ermöglichen, effektiver zu arbeiten.

Was dies in der Praxis bedeutet

Ausweitung der Anwendungsbereiche: Viele Unternehmen werden wahrscheinlich ihr Geschäftsmodell ausweiten, um mehr Bereiche der gesamten Versorgungslandschaft abzudecken. Dies könnte bedeuten, dass Medikamente und Geräte für ganzheitlichere Behandlungen kombiniert werden, dass Technologien entwickelt werden, die individuellere und gezieltere Behandlungen ermöglichen, oder dass neue Fähigkeiten erworben werden, um den sich ändernden Marktanforderungen gerecht zu werden. Es wird eine Verlagerung weg von alten Praktiken und Geschäftsmodellen und hin zu neuen Partnerschaften und Kooperationen geben.

Neue Ansätze für Forschung und Innovation: Da die Innovation durch die zunehmende Komplexität der Krankheiten selbst vorangetrieben wird, wird deutlich, dass spezialisierte Gruppen und Ingenieure besser in der Lage sind, wichtige Durchbrüche zu erzielen und Werte zu schaffen als Unternehmen. Grössere Life Sciences Unternehmen können sich dafür entscheiden, entweder zu innovieren oder zu produzieren, anstatt zu versuchen, beides zu tun. Darüber hinaus kann die Produktion und der Vertrieb neuer bahnbrechender Behandlungen am besten durch nicht-traditionelle Allianzen mit mehreren Partnern in verschiedenen Einzelmärkten erfolgen, anstatt durch eine zentralisierte Produktion.

Die Digitalisierung und Industrie 4.0 nutzen: Die Digitalisierung und die Technologien der Industrie 4.0 haben die Produktions- und Geschäftspraktiken in allen Branchen verändert. Auch wenn dies ein schwieriger kultureller Wandel sein mag, ist es wichtig, dass Unternehmen der Life Sciences Industrie diese Veränderungen annehmen, um in einer zunehmend komplexen Landschaft so effektiv wie möglich zu bleiben. Die Fähigkeit, Big Data zu sammeln, zu analysieren, weiterzugeben und zu nutzen, wird grosse Auswirkungen auf alle Bereiche haben, vom prädiktiven Qualitätsmanagement bis hin zu Aufzeichnungssystemen.

Es liegt auf der Hand, dass die Life Sciences Industrie vor einem kontinuierlichen Wandel steht, der die Arbeitsweise und die Entscheidungsfindung der Unternehmen auch in den kommenden Jahren beeinflussen wird.

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