NTT DATA Business Solutions
Steve Niesman | August 21, 2024 | 6 min

Das Zusammenspiel von KI und Menschen

Während sich KI weiterhin entwickelt und unsere Lebens- und Arbeitsweise verändert, haben wir die einzigartige Chance, das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden über reines Lernen und Entwicklung hinaus zu fördern. Mithilfe von prädiktiver Analytik und der Bewertung von Faktoren wie Arbeitsbelastung, Engagement und Arbeitszufriedenheit können wir proaktiv Massnahmen ergreifen, um die Unternehmenskultur zu verbessern. Dies wird Ihnen dabei helfen, die Zusammenarbeit und Innovationskraft Ihrer Mitarbeitenden langfristig zu stärken.

Eine vielversprechende Zukunft liegt vor uns, doch sie erfordert kontinuierliche Schritte und muss stets mit Ihrem Zweck und Ihrer Gesamtstrategie im Einklang stehen.

Align your AI strategy with your purpose and employee well-being.

Das Zusammenspiel von KI und Menschen: Eine Roadmap für die Investition in Ihre Mitarbeitenden und Ihr Unternehmen

Derzeit beobachten wir eine hohe Akzeptanz auf individueller Mitarbeiterebene in Form von Experimenten. Viele Kunden möchten den nächsten Schritt gehen, um ihre Prozesse und den Umgang mit Talenten zu transformieren. In einer Zeit, in der die Entwicklung der Belegschaft, kontinuierliches Lernen und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden im Mittelpunkt des organisatorischen Erfolgs stehen, bietet die Integration von KI in alltägliche Arbeitsabläufe und das Talentmanagement noch mehr Möglichkeiten für Unternehmen, erfolgreich zu sein.

Wie ich in meinem Forbes-Artikel erwähnt habe, gibt es verschiedene Stufen der KI-Adoption:

  • Phase Null: Lernen und experimentieren, um Chancen für individuelle Effizienz und Wirkung zu entdecken.
  • Phase Eins: Werkzeuge in der gesamten Organisation einführen, um Effizienz zu schaffen; die meisten dieser Werkzeuge sind Standardlösungen. Diese sind intern fokussiert und zielen auf die Produktivität einzelner Mitarbeitender, nicht auf Teamprozesse.
  • Phase Zwei: Geschäftsprozesse, Arbeitsabläufe und Anwendungsfälle evaluieren, um festzustellen, welche grösseren Werkzeugsätze für teamorientierte Effizienzen geeignet sind.
  • Phase Drei: Generative KI und andere Tools in die Technologie-Landschaft integrieren, um grössere Effizienz auf organisatorischer Ebene zu erreichen.
  • Phase Vier: Innovationen schaffen, auf den Markt gehen und diese an Ihre Kunden verkaufen.

Die erste Frage, die Sie sich stellen sollten, ist daher: Versuchen Sie, von Phase Null zu Phase Eins überzugehen, oder von Eins zu Zwei? Und wie variiert Ihre Antwort je nach den Aufgaben oder Funktionsbereichen, auf die Sie diese KI-Lösungen bisher angewendet haben? Hier stossen viele auf Schwierigkeiten, da sie den nächsten Schritt bestimmen müssen, der sinnvoll ist und ihnen ermöglicht, zu skalieren.

Wie SAP Geschäftsprozesse mit KI beeinflussen wird

SAP hat den Begriff Business AI geschaffen, um die verschiedenen Aspekte seiner Technologie zu beschreiben, sei es das generative KI-Tool Joule oder andere seit langem integrierte Werkzeuge. Da dieser Begriff breit gefasst ist, gibt er uns eine Grundlage, um alles von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik bis hin zu generativer KI und Foundation-Modellen zu besprechen. Dies hilft uns, das Thema zu verstehen und das Gelernte auf die Dinge anzuwenden, die wir noch schneller lernen müssen. Wenn wir beispielsweise wissen, dass das ultimative Ziel darin besteht, Umsatz, Gewinn und Mitarbeitende zu entwickeln, fällt es uns leichter, die spezifischen Bereiche zu identifizieren, in denen wir Effizienz steigern und skalieren können und wo wir das menschliche Erlebnis verbessern sollten.

Die Zukunft von KI in der Software wird die Geschäftsprozesse auf verschiedene Weise revolutionieren. Besonders bei SAP steht dies im Zentrum der Strategie, um Kunden wie Sie zu unterstützen. Allerdings handelt es sich nicht um eine eigenständige Lösung. KI wird in jeden Teil des SAP-Portfolios integriert, um die Kernprozesse zu unterstützen und die Bereiche Finanzen, Lieferkette, Beschaffung, Vertrieb, Marketing, Personalwesen und IT miteinander zu verbinden.

Hier einige Beispiele, was bereits heute möglich ist:

  1. Schnellerer Zugang zu unternehmensspezifischen Daten:
    Studien von Gartner und IDC zeigen, dass Mitarbeitende oft ineffizient nach Informationen suchen. Gartner sagt, dass 47 % der Mitarbeitenden Schwierigkeiten haben, die richtigen Daten zu finden, und IDC berichtet, dass digitale Mitarbeitende täglich etwa 2,5 Stunden mit der Suche nach Informationen verbringen. Mit einer KI-gestützten SAP-Landschaft, in der Ihre Mitarbeitenden Antworten auf Fragen basierend auf Ihren unternehmensspezifischen Daten und Prozessen erhalten, gewinnen Sie nicht nur Effizienz. Die Informationen, die sie erhalten, sind genauer und spezifischer als das, was öffentlich zugängliche KI-Tools liefern. Dies wirkt sich doppelt positiv aus: Erstens verbessert sich das Arbeitserlebnis Ihrer Mitarbeitenden, was die Bindung und Entwicklung unterstützt. Zweitens führt die Kombination aus Mitarbeitenden und Technologie zu besseren Kundenerfahrungen.
  2. Empowerment Ihrer Mitarbeitenden für bessere Kontrolle über Ergebnisse:
    Erfolgreiche Ergebnisse bestehen aus vielen Komponenten. Eine Schlüsselkomponente ist jedoch die Befähigung Ihrer Mitarbeitenden, indem sie die richtigen Tools und ein unterstützendes Umfeld erhalten. SAP Business AI ermöglicht es den Anwendungen von SAP, sich selbst zu verbessern und Geschäftsergebnisse zu optimieren, während gleichzeitig sensible Daten durch rollenbasierte Zugriffskontrollen geschützt werden. Die Mitarbeitenden können in einfacher Sprache Fragen stellen, um Berichte und Einblicke zu generieren, die ihnen helfen, Aufgaben effizienter zu erledigen und bessere Entscheidungen zu treffen – ohne Experten für Datenstrukturen oder Geschäftsprozesse sein zu müssen.
  3. KI nutzen, ohne den Wert menschlicher Talente zu mindern:
    Selbst mit KI-gestützten Tools spielen Menschen nach wie vor eine Schlüsselrolle bei Geschäftsentscheidungen und im Wachstum. Das Ziel jeder Technologie ist es, den Menschen zu dienen, damit sie sich auf wichtige Aufgaben konzentrieren können, die dem Unternehmen mehr Wert hinzufügen. Die häufigsten Hindernisse bei der Wertschöpfung in einem Unternehmen sind datenbezogen und erfordern skalierbare Prozesse. Wenn Sie in einem Bereich Zeit und Geld sparen, können Sie diese Ressourcen in andere wertschöpfende Bereiche umleiten.

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