SAP Business Data Cloud: Grundlage für eine erfolgreiche Zukunft

Analytics im Wandel: Von Daten zu wertvollen Insights

Im geschäftlichen Kontext ist es in der Praxis oft noch schwieriger, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Schon der Zugriff auf Daten kann eine Herausforderung sein. Anschliessend müssen Rohdaten in nützliche Informationen umgewandelt werden. In der Regel ist eine Transformation erforderlich, bevor sie für Analysen geeignet sind. Darüber hinaus müssen Daten häufig bereinigt, in ihrer Qualität verbessert und mit zusätzlichen Kontextinformationen angereichert werden, um wirklich wertvoll zu sein. Erst dann lassen sich die Informationen aufschlüsseln, kombinieren, modellieren, erkunden und analysieren – bis sie ihre Geheimnisse preisgeben und die gesuchten Erkenntnisse sichtbar machen.

Da dieser Prozess sehr anspruchsvoll sein kann, bleiben manche Unternehmen bei den einfachsten Formen der Analytics stehen, die rückwärtsgerichtet sind: Deskriptive und diagnostische Analytik.

Aber seien wir ehrlich: Selbst die leichter zugänglichen Arten der Analyse können eine Herausforderung sein.

Selbst mit leistungsstarken Tools wie SAP BW braucht es Entwickler:innen (aus dem IT- oder Geschäftsbereich), die sowohl die Systeme und die darin enthaltenen Daten verstehen. Zudem wissen sie, wie die Geschäftsprozesse ablaufen und welche Ziele verfolgt werden. Erst dann lassen sich Lösungen gestalten, die Transaktionsdaten in aussagekräftige Analysen verwandeln. So wird sichtbar, was in der Vergangenheit passiert ist – und vor allem können Entscheidungen mit mehr Sicherheit getroffen werden.

Mit der prädiktiven Analytik wiederum lassen sich Entscheidungsoptionen eingrenzen oder Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse quantifizieren. Damit basieren Entscheidungen auf zusätzlichen Informationen und sind entsprechend fundierter.

Geht man noch einen Schritt weiter, können mit den vorhandenen Daten Modelle entwickelt werden, die den Entscheidungsprozess automatisieren. So eröffnen sich Möglichkeiten im Bereich präskriptive Analytik. Dazu zählen beispielsweise dynamische Preismodelle, die Angebot und Nachfrage in Einklang bringen und Margen optimieren. Auch automatisierte Routing-Algorithmen, die Wetter- und Verkehrsdaten berücksichtigen, um Lieferpläne in Echtzeit zu optimieren, gehören dazu.

Prädiktive und präskriptive Analytik sind keine neuen Konzepte. Möglich war ihr Einsatz schon lange – die Realität sah jedoch oft so aus, dass ihre Umsetzung in der Praxis sehr schwierig war.

Warum Prädiktive und präskriptive Analytik wichtig sind

Wir stellen bei vielen Unternehmen fest, dass sie sich aktiv auf diagnostische und deskriptive Analytik konzentrieren. Auch wenn dies häufig gut gelingt, bleibt es eine Herausforderung – unabhängig davon, wie ausgereift die eingesetzten Techniken und Technologien sind. Diese Herausforderungen bestehen auch dann weiter, wenn sich Unternehmen entlang des Kontinuums in Richtung prädiktiver und präskriptiver Analytik bewegen. Dadurch bleiben die potenziellen Vorteile echter prädiktiver und präskriptiver Analyselösungen oft ungenutzt.

Welche Rolle spielt die Business Data Cloud dabei?

Wir wissen also, was unser Ziel ist: Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und die gesamte Bandbreite der Analytik zu nutzen, um den Wert unserer Daten aufzudecken – von diagnostischen und deskriptiven bis hin zu prädiktiven und präskriptiven Daten. Gleichzeitig ist uns bewusst, dass zwischen diesem Ziel und der Realität zahlreiche Herausforderungen liegen – insbesondere im Umgang mit SAP-Daten, die häufig die wertvollsten Datensätze in der Datenlandschaft eines Unternehmens darstellen. Ihr Wert ergibt sich aus der zentralen Rolle, die SAP-Lösungen in Unternehmen einnehmen. Deshalb beruhen viele Entscheidungen nachvollziehbarerweise auf SAP-Daten – und darauf, wie wir mit ihnen interagieren und sie interpretieren können.

SAP hat sich mit diesen Herausforderungen und Zielen auseinandergesetzt und will sie mit der Business Data Cloud angehen.

1. Die Business Data Cloud unterstützt bei den grundlegendsten Analytics-Herausforderungen: dem Zugriff auf Daten und ihrer Transformation in umsetzbare Erkenntnisse.

SAP übernimmt das Problem, sodass Sie es nicht müssen. Mit der Business Data Cloud stellt SAP einen Service bereit, der die relevanten Daten aus Ihren genutzten SAP-Systemen entnimmt und in einem nutzerfreundlichen Format verfügbar macht: den sogenannten Data Products.

Die SAP Foundation Services verbinden sich mit Ihren SAP-Line-of-Business-Systemen und replizieren die wichtigsten Transaktions- und Stammdatenprodukte, die Sie für ein klares Verständnis Ihres Geschäfts benötigen. SAP übernimmt die Replikation dieser Daten und stellt sie Ihnen zur freien Nutzung bereit.

Darüber hinaus werden die replizierten Rohdaten (Data Products) in verwertbare Informationen transformiert. Out-of-the-box stehen Datenmodelle bereit, die auf den Rohdaten aufsetzen und es Ihnen ermöglichen, SAP-Informationen zu analysieren und zu erkunden – oder eigene Modelle zu erweitern und zu erstellen. Ergänzend liefert SAP vorkonfigurierte Reports und Dashboards, die sofort nutzbar sind, aber ebenfalls angepasst oder komplett neu entwickelt werden können.

All das geschieht mit den Werkzeugen, die Sie wahrscheinlich ohnehin bereits nutzen oder planen einzusetzen – etwa SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud. Ihre bisherigen Investitionen, beispielsweise in SAP BW, bleiben so geschützt, während Sie gleichzeitig die neuen Möglichkeiten der Business Data Cloud ausschöpfen können.

Mit diesem Foundation Services Offering erleichtert SAP vor allem die ersten beiden Arten von Analytik – deskriptiv und diagnostisch. So werden zentrale Hürden beim Datenzugriff und bei der Datenaufbereitung beseitigt. Unternehmen können sich dadurch auf das Wesentliche konzentrieren: gut informierte Entscheidungen zu treffen, statt den Weg dorthin mühsam organisieren zu müssen.

2. Der zweite Vorteil der Business Data Cloud liegt in ihren Möglichkeiten für prädiktive und präskriptive Analysen.

Zum einen hat SAP seine Machine-Learning- und Data-Science-Funktionen weiterentwickelt, damit Unternehmen das Potenzial der Predictive Analytics besser ausschöpfen können.

Durch die Integration von SAP DataBricks in die Business-Data-Cloud-Landschaft erhalten Unternehmen Zugriff auf eine etablierte und weit verbreitete Data-Science-Plattform, die bereits in Tausenden Organisationen im Einsatz ist. Der grosse Vorteil: SAP DataBricks profitiert von der Nähe zu hochwertigen SAP-Daten und -Modellen. Dadurch verkürzt sich die Time-to-Value, da sich Modelle einfacher in Geschäftsprozesse einbetten lassen – mit dem Ergebnis, dass schneller Mehrwert entsteht und Ergebnisse sichtbar werden.

Mit Blick auf die Prescriptive Analytics zeigt sich zudem der enge Zusammenhang mit SAPs klar kommunizierter strategischer Ausrichtung, Künstliche Intelligenz umfassend in die gesamte Anwendungssuite einzubinden – sei es agentische, generative oder andere spezialisierte Formen von KI. SAP betrachtet den Einsatz von KI als entscheidenden Hebel für Unternehmen, die sich durch Automatisierung, fundiertere Entscheidungsfindung und verbesserte Kundenerlebnisse einen deutlichen Wettbewerbsvorteil sichern wollen.

Die Business Data Cloud gilt dabei als zentrales Element – nicht nur wegen der soliden Datenbasis, die sie über Data Products und kuratierte Datenmodelle bereitstellt, sondern auch durch die integrierten Funktionen, mit denen Unternehmen ihre Daten so effektiv wie möglich nutzen können:

• Relational Engine und File Stores – für strukturierte und unstrukturierte Datenoperationen

• Vector Engine – für semantische und Ähnlichkeitssuchen

• Spatial- und Text Engines – für Geo-Mapping und Dokumentenanalysen

• Graph Engines – für Beziehungsmodellierung und Knowledge Graphs

In Kombination mit den kuratierten, vertrauenswürdigen SAP-Daten entsteht so eine ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen und seine Prozesse. Durch die Modellierung der organisatorischen Zusammenhänge der Daten über die verschiedenen SAP-Systeme hinweg wird ein einzigartiger Kontext geschaffen. Dieser ermöglicht tiefere Einblicke ins Unternehmen – ein entscheidender Vorteil, wenn es darum geht, KI-Initiativen im gesamten SAP-Anwendungsportfolio voranzutreiben.

Damit ist die Business Data Cloud in einer einzigartigen Position: Sie macht es möglich, diese Ambitionen Realität werden zu lassen. SAP hat unmissverständlich klargestellt, dass die Business Data Cloud ein wesentlicher Schlüssel ist, wenn Unternehmen die nächste Welle an Produktivität, Erkenntnissen und Wertschöpfung nutzen wollen.

Wie geht es nun weiter?

Wir sind überzeugt, dass die SAP Business Data Cloud Unternehmen eine einzigartige Chance bietet, ihrem Ziel eines wirklich datengetriebenen Unternehmens näherzukommen.

SAP hat erkannt, dass Organisationen tagtäglich mit vielfältigen Herausforderungen rund um Analytics konfrontiert sind. Mit der Business Data Cloud stellt SAP neue Ansätze und Funktionen bereit, die helfen, diese ganz praktischen Hürden zu überwinden – und so den verborgenen Wert der Daten zu erschliessen.

Bereits heute arbeiten wir mit Kund:innen zusammen, die die SAP Business Data Cloud implementieren, um genau diesen Mehrwert zu realisieren – sei es im Rahmen von Greenfield-Initiativen oder als integralen Bestandteil bestehender Investitionen.

Wenn Sie erfahren möchten, welche Rolle die SAP Business Data Cloud in Ihrem Unternehmen spielen kann, nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf und vereinbaren Sie einen Termin mit unserem Expert:innenteam.

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