Die Begeisterung für Künstliche Intelligenz ist gross. Doch gerade im ERP-Kontext, etwa bei SAP S/4HANA, gilt: Der erfolgreiche Einsatz von KI beginnt mit einer stabilen, gut durchdachten Systemgrundlage. Denn wenn beispielsweise fehlerhafte oder veraltete Stammdaten im System vorhanden sind, können KI-Anwendungen diese Probleme nicht nur übernehmen, sondern sogar verstärken. Das bedeutet: Eine sorgfältige Datenstrategie ist unerlässlich, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Ein strukturierter Einstieg, idealerweise mit einer klaren Roadmap für die SAP-S/4HANA-Implementierung, legt das Fundament. Dazu gehören eine durchdachte Datenpflege, die Auswahl geeigneter Werkzeuge und Prozesse sowie die Ausrichtung an Ihren individuellen Unternehmenszielen. Ist diese Basis einmal geschaffen, lassen sich auch komplexere KI-Funktionen schrittweise und effizient integrieren. Wie dieser Weg konkret aussieht, ist von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich – abhängig von Branche, Digitalisierungsgrad und strategischen Prioritäten. So kann es sinnvoll sein, zunächst auf bewährte Technologien wie robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) zu setzen, um manuelle Aufgaben wie Dateneingaben oder Berichterstattung zu automatisieren. Auch die SAP Analytics Cloud bietet einen pragmatischen Einstieg, etwa zur Optimierung von Cashflow-Prognosen oder zur Analyse unterschiedlicher Datenquellen. In späteren Phasen sind weiterführende Anwendungen denkbar – etwa KI-gestützte Ticketsysteme, die dabei helfen, empathisch und effizient auf anspruchsvolle Kundenanfragen zu reagieren. Welche Lösung am besten passt, hängt massgeblich von Ihren aktuellen Herausforderungen, den gewünschten Effizienzgewinnen und den Erkenntnissen ab, die Sie aus Ihren Daten ableiten möchten.
