Confluent – der Schlüsselpartner für Echtzeit-Datenverarbeitung mit SAP

Die Kerntechnologie von Confluent ist Apache Kafka, ein Open-Source-System zur Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit. Kafka wurde ursprünglich von LinkedIn entwickelt und später als Open-Source-Projekt der Apache Software Foundation veröffentlicht. Confluent hat sich darauf spezialisiert, zusätzliche Funktionen und Tools zu erweitern, um den Anforderungen moderner Unternehmen gerecht zu werden. Zu diesen Erweiterungen gehören:

• Confluent Platform
• Confluent Cloud
• Confluent Enterprise

Confluent Platform

Die Confluent Platform bietet Unternehmen eine umfassende Lösung für die Verwaltung und Skalierung von Daten-Streaming-Anwendungen. Sie umfasst verschiedene Komponenten wie Kafka Core, Kafka Connect, Kafka Streams und Control Center. Mit diesen Komponenten können Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit erfassen, verarbeiten, speichern und analysieren.

Confluent Cloud

Confluent Cloud ist eine vollständig gemanagte, Cloud-basierte Version der Confluent Platform. Sie bietet Unternehmen die Möglichkeit, Kafka-Cluster in der Cloud zu betreiben, ohne sich um das Infrastrukturmanagement kümmern zu müssen. Confluent Cloud ermöglicht es Unternehmen, schnell und einfach skalierbare und zuverlässige Daten-Streaming-Anwendungen bereitzustellen, ohne in Hardware oder Server investieren zu müssen.

Confluent Enterprise

Für Unternehmen, die zusätzliche Funktionen und Support benötigen, bietet Confluent Enterprise eine erweiterte Version der Confluent-Plattform mit zusätzlichen Funktionen wie Multi-Datacenter-Replikation, Sicherheit und Überwachung. Confluent Enterprise richtet sich an grössere Organisationen mit komplexen Anforderungen an Daten-Streaming und Echtzeit-Analyse.

Durch die Integration mit SAP Datasphere stellt Confluent eine cloud-native Daten-Streaming-Plattform bereit. In Echtzeit lassen sich Daten aus SAP-Systemen vernetzten und verarbeiten.

Im Bereich Connections in Datasphere ist es möglich, die Kafka-Verbindung auszuwählen. Dieser Verbindungstyp bietet Konnektivität zu einem generischen Kafka-Cluster, unabhängig davon, ob es sich um ein selbstgehostetes oder ein verwaltetes Kafka-Angebot handelt.

Die Verbindung kann auch über Confluent erstellt werden. Diese Verbindung zu Apache Kafka wird entweder auf der Confluent Platform oder der Confluent Cloud gehostet, welche zwei Endpunkte hat: den Kafka-Broker und die Schema-Registry.

Der SAP Road Map Explorer zeigt detailliert, wie die Integration von Confluent und SAP Datasphere zukünftige Entwicklungen und Innovationen im Bereich der Echtzeit-Datenverarbeitung unterstützt.

Ein Beispiel für die Nutzung von Confluent in Verbindung mit SAP ist die Echtzeit-Auswertung von Verkaufsdaten, um die Kundennachfrage besser vorauszusagen und die Lagerbestände dynamisch zu verwalten.

Ausgangslage

Ein Einzelhandelsunternehmen verwaltet seine Verkaufs- und Bestandsdaten mit SAP. Das Unternehmen möchte schnell auf aktuelle Verkaufszahlen reagieren können, um Lagerbestände optimal zu verwalten und Nachschub zu bestellen. Mit Confluent kann das Unternehmen einen Echtzeit-Datenstrom von Verkaufstransaktionen aufbauen, der direkt aus den SAP-Systemen gespeist wird.

Schritte

1. Datenextraktion: In Echtzeit werden die Daten aus SAP extrahiert und in den Kafka Cluster eingepflegt
2. Datenverarbeitung: In Confluent kann die Analyse von Verkaufszahlen pro Artikel vorgenommen werden
3. Erkenntnisgewinnung: Auf Basis der Datenverarbeitung kann in Echtzeit ermittelt werden, welche Produkte gefragt sind und im Gegenzug die Lagerbestände optimiert werden.
4. Aktion: Im SAP-Umfeld werden automatisierte Workflows angelegt, um Lagerbestände, Bestellungen und Produktionspläne in Echtzeit optimal anpassen zu können.

• Erhöhte Reaktionsgeschwindigkeit: Durch die Verarbeitung der Daten in Echtzeit kann das Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren.
• Optimiertes Lagermanagement: Präzise und zeitnahe Informationen zu Verkaufstrends und Produktverfügbarkeit optimieren das Lagermanagement.
• Kostenreduktion: Ein effizienteres Bestandsmanagement kann zu einer Reduzierung von Überbeständen und den damit verbundenen Kosten führen.

Fazit

Die Kombination von SAP und Confluent ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse effizienter zu gestalten und auf Basis von Echtzeitdaten fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von Echtzeit-Datenströmen können Unternehmen ihre Reaktionsfähigkeit erhöhen und somit Wettbewerbsvorteile erzielen.