Indústria: Consumer Products (food)
Categoria: Microsoft Azure OpenAI

Realisierung einer Data Intelligence Plattform

Die Data Intelligence Plattform ermöglicht Echtzeitanalysen und automatisierte Reports, wodurch Produktionsdaten schneller und flexibler ausgewertet werden.

Image Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG

Warum NTT DATA Business Solutions?

  • Hohes Branchenverständnis
  • Global agierender IT-Komplettdienstleister
  • Vertrauensvolle Zusammenarbeit

Dank der Data Intelligence Plattform konnten wir bereits deutliche Verbesserungen in der Steuerung unserer Produktionsprozesse erzielen – mit einem klaren Fokus auf mehr Transparenz, Flexibilität und vorausschauende Planung.

Helene Maselter, Leiterin Produktivitäts- und Prozessmanagement, Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG

Über die Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG

Industrie: Konsumgüter
Produkte: Mineralwasser und Erfrischungsgetränke
Anzahl Mitarbeitende: 861
Firmensitz: Gerolstein
Website: www.gerolsteiner.de

Herausforderungen, Lösungen und Ergebnis

Herausforderungen

  • Prozessdaten der Produktionsanlagen werden unzureichend erfasst und können nicht mit Unternehmensdaten analysiert werden
  • Keine durchgängige, langfristige Datenspeicherung und -archivierung
  • Qualitätsprobleme lassen sich rückwirkend nicht effizient analysieren, nachhaltige Verbesserungen können nicht abgeleitet werden
  • Potenzial von Industrie 4.0 und Data Analytics bleibt ungenutzt

Lösungen

  • Aufbau einer Data Intelligence Plattform
  • intelligente Kombination von Microsoft Azure, SAP, Databricks und dem IoT-Framework CENTERSIGHT scale von Device Insight

Ergebnis

  • Data Intelligence Plattform als zentrale Datendrehscheibe und Basis für zukünftige Data-Driven Factory Use Cases
  • Automatisiertes Reporting, Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen über alle Produktionsschritte und Datensysteme
Customer Reference
Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG | Germany

Realisierung einer Data Intelligence Plattform

Case Study

Unzureichende Erfassung und Analyse von Prozessdaten erschwert Produktionsoptimierung

Das Traditionsunternehmen Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG steht seit 1888 für Mineralwasser höchster Qualität und ist deutscher Marktführer. Jährlich werden 3,2 Millionen Flaschen abgefüllt. Neben Produktinnovation setzt Gerolsteiner auf eine Digitalisierungsstrategie, um den Datenaustausch zwischen Systemen und Anlagen zu verbessern. In der Produktion werden verschiedene Anlagen eingesetzt, die wertvolle Daten liefern, aber bisher unzureichend erfasst und analysiert wurden. Ein ganzheitlicher Überblick über Prozesswerte fehlte, was die Analyse von Qualitätsproblemen und nachhaltige Verbesserungen erschwerte.

Echtzeit-Transparenz über die gesamte Produktion

Gerolsteiner hat sich zum Ziel gesetzt, digital voranzuschreiten und Echtzeit-Transparenz über die gesamte Produktion hinweg zu schaffen. Eine neu eingeführte Data Intelligence Plattform ermöglicht schnelle und flexible Datenanalysen zur Optimierung der Produktionsprozesse über alle Produktionsschritte und Datensysteme hinweg. Die Plattform vereint Maschinen-, Anlagendaten und betriebswirtschaftliche Daten, unterstützt datengetriebene Use Cases wie vorausschauende Produktionsplanung, automatisiertes Leergutmanagement und effiziente Reinigungsprozesse. Das erlaubt die Umsetzung von Use Cases im Bereich Conntected und Data-Driven Factory. Gerolsteiner setzt auf eine „Best-of-Breed“-Architektur mit Microsoft Azure, SAP, Databricks und dem IoT-Framework CENTERSIGHT scale von Device Insight, um die technologischen Stärken der Systeme optimal zu nutzen und die Plattform kosteneffizient zu realisieren.

Marktführer wird zur Data-Driven-Factory dank einer Data Intelligence Plattform

Die Data Intelligence Plattform ermöglicht Echtzeitanalysen und automatisierte Reports, wodurch Produktionsdaten schneller und flexibler ausgewertet werden. Dies spart Zeit und Kosten und erlaubt schnelle Reaktionen auf Marktveränderungen oder Produktionsprobleme. Durch transparente Daten und fundierte Analysen kann Gerolsteiner Produktionsprozesse flexibel steuern und optimieren. Technische und prozessuale Herausforderungen werden frühzeitig erkannt, was eine vorausschauende Planung von Produktion, Lagerung und Logistik ermöglicht. Zudem lässt sich die Plattform um weitere Anwendungsfälle erweitern und bildet die Grundlage für umfassende Data Analytics, Machine Learning und KI, was sie zu einem zentralen Element der digitalen Transformation von Gerolsteiner macht.

Erste Use Cases konnten bereits im Rahmen des Proof of Concept realisiert und innerhalb kürzester Zeit umgesetzt werden. Zugleich ist die Plattform flexibel erweiterbar und bildet damit die Grundlage für unseren weiteren Weg zur Data-Driven Factory.

Helene Maselter, Leiterin Produktivitäts- und Prozessmanagement, Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG

Sobre NTT DATA Business Solutions

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