As 10 tendências estratégicas de tecnologia para 2020

As festas de final de ano já passaram e os olhos do mercado já se voltam para as tendências que ditarão o ambiente tecnológico de 2020. Por isso, o Gartner, empresa líder mundial em pesquisas e consultoria, divulgou o seu relatório com as 10 principais tendências estratégicas de tecnologia para este ano.

A consultoria utilizou como critério para sua lista, tendências que têm um impacto profundo nas pessoas, chamadas de “people-centric” e nos espaços que elas habitam, chamadas de “smart spaces” e que têm o potencial de criar oportunidades e gerar disrupções significativas em um prazo médio de 5 anos.

1. Hiperautomação

A automação usa a tecnologia para automatizar tarefas que antes eram feitas por humanos, já a hiperautomação lida com a aplicação de tecnologias avançadas, incluindo inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), para combinar e automatizar cada vez mais os processos.

Como nenhuma ferramenta isolada pode substituir humanos, a hiperautomação envolve uma combinação de ferramentas, incluindo automação de processo robótico (RPA), software de gerenciamento inteligente de negócios (iBPMS) e IA, com o objetivo de tomar decisões cada vez mais orientadas pela inteligência artificial.

2. Multiexperiência

No futuro, essa tendência se tornará o que é chamado de experiência ambiental, mas atualmente a multiexperiência se concentra em experiências imersivas que usam realidade aumentada (AR), virtual (VR), realidade mista, interfaces multicanais e tecnologias multissensoriais. A combinação dessas tecnologias pode ser usada para uma simples demonstração de realidade aumentada, ou para uma experiência totalmente imersiva de realidade virtual.

3. Democratização da Tecnologia

Democratização da tecnologia significa proporcionar às pessoas acesso fácil a conhecimentos técnicos ou de negócios sem a necessidade de treinamentos extensivo e caros. A expectativa é que essa democratização se concentre em quatro áreas principais: desenvolvimento de aplicativos, dados e análises, design e conhecimento.

A democratização permitiria que os desenvolvedores gerassem modelos de dados sem ter as habilidades de um cientista de dados. Em vez disso, eles confiariam no desenvolvimento orientado pela IA para gerar código e automatizar os testes.

4. Aprimoramento Humano

Aprimoramento humano é o uso da tecnologia para aprimorar as experiências cognitivas e físicas de uma pessoa.

Através de implantes ou dispositivos vestíveis é possível o aprimoramento físico, uma vez que eles monitoram e até ajudam a melhorar o desempenho dos usuários em determinadas atividades.

O aprimoramento cognitivo melhora a capacidade do ser humano de pensar e tomar melhores decisões, por exemplo, explorando informações e aplicativos para melhorar o aprendizado ou obter novas experiências. O aumento cognitivo também inclui algumas tecnologias na categoria de melhoramento cerebral, pois são implantes físicos que lidam com o raciocínio cognitivo.

O Gartner, porém, alerta que essa tendência vai de encontro a uma série de implicações culturais e éticas. Por exemplo, o uso de tecnologias CRISPR para melhoramento de genes tem significativas implicações éticas.

5. Transparência e Rastreabilidade

A evolução da tecnologia tem criado uma crise de confiança à medida que os consumidores se tornam mais conscientes de como seus dados estão sendo coletados e usados, as organizações também têm que reconhecer sua crescente responsabilidade de armazenar e coletar dados.

Essa tendência requer um foco em seis elementos-chave de confiança: ética, integridade, abertura, responsabilidade, competência e consistência.

Legislações, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia, e a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), no Brasil, estão sendo promulgadas em todo o mundo, impulsionando a evolução e estabelecendo as regras básicas para as organizações.

6. Edge Computing

Entre as tendências também aparece a Computação de Borda, uma tecnologia que permite que dispositivos façam processamentos descentralizados e análises avançadas, e que possibilitou, por exemplo, o desenvolvimento de tecnologias de computação móvel e de Internet das Coisas e que será a base para a criação de smart spaces.

7. Nuvens Distribuídas

Nuvens distribuídas referem-se à distribuição de serviços de nuvem pública para locais fora dos datacenters físicos do provedor de nuvem, mas que ainda são controlados pelo provedor. Na nuvem distribuída, o provedor de nuvem é responsável por todos os aspectos da arquitetura, entrega, operações, governança e atualizações de serviços em nuvem. A evolução da nuvem pública centralizada para a nuvem pública distribuída inaugura uma nova era da computação em nuvem.

A nuvem distribuída permite que os data centers sejam localizados em qualquer lugar. Isso resolve problemas técnicos, como latência, e também desafios regulatórios, como soberania de dados. Ele também oferece os benefícios de um serviço de nuvem pública juntamente com os benefícios de uma nuvem local privada.

8. Coisas autônomas

São dispositivos que usam inteligência artificial para desempenhar funções que, antes, precisavam ser realizadas por seres humanos. Os mais conhecidos atualmente são robôs, drones e carros, mas a tendência é que essa variedade de aparelhos aumente.

Essa tecnologia opera em um espectro de inteligência que varia de semiautônomo a totalmente autônomo e em uma variedade de ambientes. No entanto, coisas autônomas não podem substituir o cérebro humano e operam com maior mais eficiência quando tem um objetivo precisamente bem definido.

9.Blockchain prático

A blockchain, que já está aparecendo em projetos experimentais e de pequeno alcance, será totalmente escalável, segundo o Gartner, até 2023. No futuro, a verdadeira blockchain ou “blockchain completa” terá o potencial de transformar indústrias e, eventualmente, a economia, à medida que tecnologias complementares como AI e IoT começarem a se integrar.

Isso expande o acesso à blockchain para máquinas, que poderão negociar uma variedade de ativos – de dinheiro a imóveis. Por exemplo, um carro poderia negociar os preços de seguro diretamente com a companhia de seguros com base nos dados coletados por seus sensores.

10. Segurança da Inteligência Artificial

As tendências de hiperautomação e coisas autônomas oferecem um alto poder de transformação para o mundo dos negócios, porém, criam vulnerabilidades de segurança e novos pontos de ataque em potencial. Por isso, os profissionais devem se concentrar em aprimorar a segurança e preparados para prevenir ataques.

A segurança da IA tem três perspectivas principais:

1. Proteger os sistemas baseados em AI: Proteger os dados de treinamento da AI, pipelines de treinamento e modelos de machine learning
2. Utilizar AI para aprimorar a segurança: Utilizar machine learning para identificar padrões, descobrir ataques e automatizar etapas do processo de segurança.
3. Antecipar o uso mal-intencionado da AI por invasores: Identificar os ataques e se defender deles.

Em resumo as tendências são de muita tecnologia e disrupção.

Como pudemos ver no relatório do Gartner, o ano que vem promete tecnologia avançada em inúmeros aspectos da vida e dos negócios, indo de multiexperiências a segurança de dados e de AI, de melhoramento humano a evolução das coisas autônomas e que têm alto potencial de disrupção e transformação de muitos processos e modelos de negócios.

Que o futuro é cada vez mais digital, integrado e focado em segurança e experiencias não podemos negar, mas também traz a discussão de quão aplicável essas tendências são para o seu modelo de negócio, então, fala pra gente, sua empresa já está se preparando para seguir alguma dessas tendências?