Tech-optimist Jasper Schleimann werkt al meer dan 20 jaar op het snijvlak van business en intelligente technologieën. In zijn rol als Head of SAP Business AI voor EMEA helpt hij organisaties om duurzaam en intelligent te transformeren met AI. Tijdens Transformation NOW! 2025 verzorgde hij een aansprekende keynote. Zijn verhaal vormde de spil waar zo’n beetje de hele dag omheen draaide: de toekomst van AI in business.
Volgens Schleimann bevindt de zakelijke wereld zich op een kantelpunt. “Slechts vijf procent van de bedrijven die met AI experimenteren, haalt volgens recent MIT-onderzoek aantoonbare bedrijfswaarde uit hun investeringen.” De reden? “Ze gebruiken AI als losse tool, niet als onderdeel van een systeem dat beslissingen, processen en mensen verbindt.” Dit gaat veranderen. Niet in de laatste plaats omdat SAP het supermakkelijk maakt om AI grootschalig in te zetten.
Business AI als fundament
Voor SAP ligt de toekomst in wat het bedrijf ‘Business AI’ noemt. Dat is AI die niet naast het bedrijf werkt, maar er een integraal onderdeel van is. Business AI levert niet alleen inzichten op, maar kan die inzichten ook direct omzetten in actie. Om dat te kunnen, moet zo’n AI-tool een goed begrip hebben van de zakelijke context. Schleimann vergelijkt het met autorijden. “Een GPS helpt je de weg te vinden, maar maakt je nog geen autonome bestuurder. Daarvoor moet de technologie de context begrijpen: het verkeer, het weer, de weg. Zo werkt het ook met AI. Pas als AI diep verbonden is met de bedrijfsprocessen, kan het echt waarde toevoegen.”
Wanneer AI écht onderdeel uit gaat maken van je dagelijkse bedrijfsvoering, ontstaat er een vliegwieleffect. Schleimann noemt dat het ‘Flywheel of AI’: een continu samenspel tussen data, processen en intelligentie. Data voedt AI-modellen, die vervolgens processen verbeteren, die op hun beurt weer nieuwe data genereren. Zo ontstaat een zelfversterkende cyclus waarin bedrijven steeds sneller, slimmer en consistenter werken.
De weg naar de Agentic Enterprise
Om dat vliegwiel op gang te brengen, zullen veel organisaties richting de ‘Agentic Enterprise’ gaan bewegen. Dat is een organisatie waarin AI-agents autonoom kunnen handelen binnen duidelijke kaders. Dat gebeurt natuurlijk niet van vandaag op morgen. Voor het zover is, zal AI eerst vooral fungeren als assistent, daarna adviseur en vervolgens als agent. Die autonome agents voeren specifieke taken uit en leren van feedback. Ze werken nauw samen met andere agents én menselijke collega’s. Wanneer dat laatste stadium bereikt wordt, zijn we bij de Agentic Enterprise en draait het vliegwiel op volle kracht.
SAP gaat die visie op allerlei manieren tot leven brengen. Bijvoorbeeld met voorontwikkelde agents voor domeinen als Finance, HCM, Spend en Supply Chain. SAP stelt organisaties bovendien in staat om heel eenvoudig zelf nieuwe agents te bouwen. Tot slot zorgt SAP dat ál die agents soepel met elkaar samenwerken terwijl ze tegelijkertijd een goed begrip hebben van de bedrijfscontext waarin ze aan het werk zijn.
Controle en vertrouwen
Belangrijk daarbij is controle en vertrouwen. Zonder vertrouwen is AI niet meer dan speelgoed. AI mag niets ‘breken’, zegt Schleimann. Daarom gelden bij SAP drie basisprincipes waar het om self-evolving AI-agents gaat: Endure (ze blijven veilig en stabiel), Excel (ze verbeteren de performance) en Evolve (ze blijven leren en optimaliseren). Alleen zo ontstaat een betrouwbare samenwerking tussen mens en machine.
De rol van de mens verandert in zo’n Agentic Enterprise, verwacht Schleimann. Menselijk werk beweegt geleidelijk van ‘human-level operation’ naar ‘human-level oversight’. De mens blijft essentieel, maar de rol verschuift van uitvoeren naar controleren, interpreteren en sturen. AI-agents nemen repetitieve en analytische taken over, terwijl mensen richting geven, ethische kaders bewaken en de uiteindelijke beslissingen nemen.
Als SAP en Schleimann gelijk krijgen, verandert deze transitie de manier waarop bedrijven werken en beslissingen nemen voor altijd. Schleimann: “Bedrijven gaan van een reactieve houding – reageren, beslissen, handelen – naar een proactieve manier van werken. Ze reflecteren op wat zou kúnnen gebeuren. Om vervolgens te handelen vóórdat het daadwerkelijk gebeurt. We bewegen naar een tijd waarin AI niet alleen adviseert, maar uitvoert. Dat vraagt om een nieuw soort organisatie, waarin technologie, processen en mensen samenwerken als één intelligent systeem.”