SAP S/4HANA Public Cloud en copilot Joule bieden ieder bedrijf tal van mogelijkheden om te automatiseren. En een veilige omgeving om hiermee te experimenteren. Heb je geen idee waar je moet beginnen? In dit blog lees je over voorbeelden uit de praktijk.
– Richard Nagel (SAP)
De meeste mensen zien als een berg op tegen administratie. Het leidt je af van waar je eigenlijk mee bezig wil zijn: de inhoud van je werk. Hoe kun je minder tijd besteden aan jouw administratieve taken? Zou je AI daarvoor in kunnen zetten?
Deze vragen stelde ik mezelf afgelopen zomer in de luwte van de komkommertijd. Collega’s hadden mij in hun out-of-office-berichten gezet. Dagelijks ontving ik dus mails die eigenlijk niet voor mij bestemd waren, maar wel mijn aandacht nodig hadden. Daar wilde ik iets voor verzinnen.
In de avonden boog ik mij over deze case. De afzenders moesten wel een fatsoenlijke mail als antwoord krijgen. Een mail die daadwerkelijk een antwoord gaf op de vraag die ze stelden. En ook qua tone of voice aansloot op hun eigen toon in de mail. Iemand die mailt met een hoop frustratie en klachten wilde ik anders terugmailen dan iemand die eerst vol enthousiasme schrijft over het mooie weer.
Mijn uiteindelijke oplossing stuurde daadwerkelijk nette antwoorden met de juiste informatie. Daarvoor zette ik ChatGPT en SAP S/4HANA Public Cloud in en dat is me gelukt dankzij hulp van de online community en van de Digital Assistant van SAP, nu copilot Joule. Zo heeft Joule voor mij groovy scripts geschreven, foutmeldingen uitgelegd en oplossingen aangedragen. Een erg leerzaam en leuk experiment, waar ik al eerder een blog over schreef From Rookie to Result.
Kwetsbare supply chains, grondstofkosten die de pan uit rijzen, tekort aan personeel, verduurzaming en veeleisende klanten die B2C-ervaringen verwachten van B2B-manufacturers. Uitdagingen genoeg voor de maakindustrie. Oplossingen ook. En die reiken we je graag aan. Van finance tot transport, van productie tot projectmanagement en van quality tot MES-integratie: onze experts in manufacturing laten je zien hoe je slimmer en efficiënter werkt.
Hoewel mijn experiment succesvol was, bleek mijn zelfgemaakte flow professioneel niet robuust genoeg. Maar we zagen bij SAP wel de potentie hiervan. Dat heeft geleid tot een case rondom disputemanagement. Met behulp van Joule willen we de afhandeling van disputen automatiseren.
De uiteindelijke oplossing is nog in de maak. Maar nu al kan AI de binnenkomende disputen van klanten aan de juiste collega koppelen en een voorstel voor een belscript doen. De copilot verbindt die collega daarna via Microsoft Teams met de klant en zorgt dat de juiste mensen aansluiten in deze call. Hierna plaatst Joule een samenvatting van het transcript van dit overleg in SAP en afhankelijk van het resultaat registreert de copilot ook direct vervolgacties. Allemaal volledig automatisch. Los zijn deze systemen overigens al beschikbaar. Je kunt deze flow daarom ook handmatig doorlopen en Joule voor je aan het werk zetten.
Sowieso is het interessant om zelf te gaan experimenteren binnen SAP S/4HANA Public Cloud. Ofwel om specifiek minder tijd aan je eigen administratie kwijt te zijn of omdat je jouw bedrijf op een ander aspect slimmer en efficiënter wil laten werken. De case rondom disputemanagement is namelijk een van de vele voorbeelden van hoe we bij SAP AI en machine learning toepassen.
Zo kun je binnen finance met SAP binnenkomende betalingen automatisch koppelen aan de juiste verkoopopdracht en AI voor jou fraude laten detecteren. Ook passen we machine learning in de manufacturingbranche toe. Ieder bedrijf wil goede kwaliteit leveren. Sommige voeren daarom handmatig tijdrovende inspecties uit, terwijl je camera’s en sensoren kan leren op dezelfde manier naar producten te kijken als mensen. Zo kan je kwaliteitscontroles automatiseren. Een laatste voorbeeld dat ik nog wil aanhalen, zie je in de logistiek. Daar kun je de leverbetrouwbaarheid van je leveranciers met AI in de gaten houden. AI herkent patronen en ziet afwijkingen, waarop jij actie kan ondernemen.
Dit zijn slechts drie voorbeelden van wat er mogelijk is in SAP S4/HANA Public Cloud. Maar voor iedere branche is wel een voorbeeld te noemen. Dat maakt Public Cloud een aantrekkelijk platform voor jouw experimenten.
Bovendien weet je dat je veilig experimenteert. Mijn case is technisch interessant, maar herbergt ook een groot gevaar. Als iemand mij een mail stuurt met een salesnummer, ontvang ik al twee vertrouwelijke gegevens: een mailadres en de order. Als ik die dan aan ChatGPT geef, komt die informatie in een large language model (LLM) terecht. Die vertrouwelijke informatie is vanaf dan dus terug te vinden op internet.
Binnen SAP bieden we daarom generatieve AI en LLM’s die R3 zijn: relevant, reliable, responsible. Mijn case was niet reliable genoeg voor het grote publiek. De AI in SAP S/4HANA Public Cloud is dat wel. Die richt zich op jouw bedrijfsdata, wat betekent dat die data binnen de veilige omgeving van jouw bedrijf blijft. Als je AI binnen SAP inzet, doe je dat dus veilig.
Laat je contactgegevens achter en een van onze experts neemt zo spoedig mogelijk contact met je op!
